10 game auto

Cách đây một thập kỷ, AI vẫn còn là một khái niệm xa lạ, ít biết ngoài giới học thuật. Nhưng chỉ trong 3 năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo đã phát triển nhanh đến chóng mặt. Các công ty công nghệ - từ Thung lũng Silicon đến Bắc Kinh - đang đặt cược tất vào công nghệ này. Các nhà đầu tư mạo hiểm đang đổ hàng tỷ USD vào nghiên cứu và phát triển. Cùng lúc đó, những tay chơi non trẻ - các start-up AI - cũng mọc lên như nấm.

Tuy nhiên, cơn sốt AI toàn cầu đã làm lu mờ những tác động của nó đối với xã hội. Được đặt tên là trí tuệ nhân tạo, song, công nghệ này không có gì là “nhân tạo”. Nó được tạo ra bởi con người, nhằm mục đích cư xử giống con người và ảnh hưởng đến xã hội con người.

Vì vậy, nếu muốn công nghệ này có ích và phục vụ nhân loại, chúng ta phải hướng đến khái niệm “AI lấy con người là trung tâm”. Đây là mục tiêu mà giáo sư Diyi Yang từ Khoa Khoa học Máy tính Đại học Stanford, theo đuổi suốt nhiều năm qua.

“Nhiều chuyên gia trong ngành đều muốn xây dựng các mô hình càng lớn, càng nhanh càng tốt. Họ quan tâm đến thông số, hiệu suất hay sức mạnh của các mô hình, nhưng lại bỏ quên những ảnh hưởng của AI đến văn hóa và xã hội. Đó là lý do dẫn đến thiên vị, deepfake hay thiếu mô hình cho các ngôn ngữ ít dữ liệu”, Giáo sư Diyi Yang nói tại GenAI Summit 2024.

Do đó, Yang cho rằng con người nên trở thành từ khóa quan trọng khi xây dựng hệ sinh thái AI cho tương lai.

AI củng cố bất bình đẳng xã hội

Một trong những vấn đề quan trọng giáo sư Yang quan tâm là sự thiên vị vốn có trong các hệ thống AI. Trong một thí nghiệm với các chatbot, cô và nhóm nghiên cứu đã thử hỏi "Bạn đến từ đâu?" và yêu cầu chúng phải trả lời theo mẫu câu “Tôi đến từ quốc gia X”. Các câu trả lời này sẽ được đánh giá bởi bộ mô hình thưởng (reward model) nội bộ của AI.

Giáo sư Diyi Yang nói tại GenAI Summit 2024.

Kết quả rất bất ngờ. “Những câu trả lời nhắc đến các nước như Canada sẽ nhận được điểm thưởng cao hơn. Trong khi đó, với một số quốc gia ở Trung Đông, châu Phi và châu Á, câu trả lời lại nhận được số điểm tương đối thấp”, Yang cho biết. Thử nghiệm này phơi bày những định kiến trong các hệ thống AI. Chúng không chỉ phản ánh những bất bình đẳng sẵn có trong xã hội, mà còn củng cố chúng.

Nhưng những lo ngại của Yang không chỉ dừng lại ở định kiến. Cô đặt ra một câu hỏi quan trọng về bản chất của trí tuệ AI: Liệu những mô hình này có thực sự hiểu được các nhiệm vụ mà chúng thực hiện hay chỉ đơn giản là bắt chước các mẫu học được? Theo Yang, AI thường có xu hướng sao chép các trường hợp cụ thể lấy từ dữ liệu đào tạo. Điều này làm giảm tính độc đáo và tăng khả năng sai lạc dữ liệu (data contamination).

Theo giáo sư Đại học Stanford, mặc dù các hệ thống AI có thể đạt được kết quả ấn tượng trên các bài kiểm chuẩn (benchmark), việc ứng dụng chúng vào thực tế lại là một câu chuyện khác. Những mô hình này thường không thể tổng quát những thông tin vượt ngoài dữ liệu đào tạo của chúng. Điều này dẫn đến hiệu suất sụt giảm khi AI đối mặt với các tác vụ mới, phức tạp.

AI vì con người, cho con người

Dù vậy, Yang vẫn lạc quan về tiềm năng của AI. Đặc biệt là khi nó được xây dựng với trọng tâm là con người.

Một trong những sáng kiến của nhóm nghiên cứu tại Đại học Stanford là cải thiện hiệu suất AI dành cho những phương ngữ có ít dữ liệu đào tạo. Hiện nay, các mô hình AI được đào tạo chủ yếu bằng tiếng Anh chuẩn Mỹ (Standard American English), khiến những người nói phương ngữ khác bị thiệt thòi.

Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu đã phát triển khung "Multi-VALUE” - tùy biến các mô hình ngôn ngữ lớn để hoạt động với hơn 50 phương ngữ tiếng Anh, như tiếng Anh gốc Phi, tiếng Anh Chicano và tiếng Anh Ấn Độ.

Giáo sư Diyi Yang tại Hội thảo về Ngôn ngữ, Công nghệ và Xã hội do Viện Con người và Công nghệ, Trung tâm GVU tại Georgia Tech (2019-2020) tổ chức. Ảnh: Georgia Tech.

Sử dụng kỹ thuật Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT), họ đã cải thiện đáng kể hiệu suất của AI trong những ngôn ngữ này, làm cho nó dễ tiếp cận và công bằng hơn. "Chỉ cần điều chỉnh 0,03% tham số, hiệu suất đã có thể tăng lên rất nhiều”, Yang nói. Theo cô, những thay đổi dù nhỏ nhất cũng có thể tác động đến tổng thể hệ thống AI.

Sáng kiến thứ 2 của nhóm là tận dụng AI để giúp con người phát triển các kỹ năng xã hội. Đây cũng là lĩnh vực mà Yang đặc biệt quan tâm. Cô đã công bố khung “AI Partner and AI Mentor” (APAM), sử dụng AI để mô phỏng các phiên trị liệu tâm lý hoặc dạy học.

Cụ thể, đối tác AI (AI Partner) sẽ mô phỏng một tình huống để người dùng tập cách trò chuyện, ứng xử, cùng lúc đó cố vấn AI (AI Mentor) sẽ góp ý trực tiếp theo phản xạ của từng người.

Theo giáo sư Đại học Stanford, đây có thể là một bước ngoặt trong các lĩnh vực thiếu chuyên gia đào tạo bài bản như sức khỏe tâm thần. "Cách làm của chúng tôi là sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tái hiện các tình huống tư vấn cụ thể. Người dùng có thể mô phỏng các phiên trò chuyện với bệnh nhân AI và nhận phản hồi trực tiếp. Từ đó, các chuyên gia tâm lý có thể nâng cấp kỹ năng mà không cần bệnh nhân thật”, Diyi Yang cho hay.

Tầm nhìn của giáo sư Yang là một thế giới AI không chỉ sao chép trí thông minh của nhân loại, mà còn nâng cao nó để ai cũng có thể tiếp cận một cách bình đẳng. Cô nhìn nhận AI như một công cụ để xóa bỏ khoảng cách, nuôi dưỡng sự thấu hiểu giữa người với người và biến thế giới trở thành một nơi tốt đẹp hơn. Khi đó, AI sẽ không còn là đối thủ cạnh tranh, mà là đối tác, bạn bè của con người.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Khi thế giới liên tục chạy theo cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI), ít ai dừng lại để xem xét cái giá môi trường mà nhân loại đang phải trả cho công nghệ này. Sự tiện lợi của các công cụ AI đi kèm với một cái giá rất đắt. Chúng có thể đang đẩy hành tinh của chúng ta đến gần bờ vực thảm họa khí hậu.

Thử tưởng tượng bạn đang cân nhắc đến việc nâng cấp lên một chiếc laptop mới. Thiết bị này có hiệu năng mạnh mẽ, với những tính năng tuyệt vời, nhưng đi kèm là một bất lợi khổng lồ:

Đó là nó tiêu thụ lượng điện gấp nhiều lần so với thiết bị hiện tại và cần phải bổ sung nước liên tục để làm mát. Ví dụ này nghe có vẻ vô lý, nhưng lại là một phép so sánh phù hợp với viễn cảnh của AI ngày nay - mạnh mẽ, tốn tài nguyên và đầy rẫy góc khuất.

Những “quái vật” tiêu tốn năng lượng khổng lồ

Mức tiêu thụ năng lượng của AI là một bí mật được bảo vệ nghiêm ngặt giữa các ông lớn công nghệ như Google, Microsoft và OpenAI. Dù cố gắng tạo lập một hình tượng đầy trách nhiệm với môi trường, các công ty này rất ít khi cung cấp thông tin về dấu chân carbon (carbon footprint) của các mô hình AI.

Do đó, chi phí thực sự về lượng khí thải CO2 cho mỗi câu lệnh AI, chưa kể đến lượng nước ngầm được sử dụng để làm mát hàng nghìn máy chủ xử lý các câu lệnh đó, vẫn còn là một ẩn số.

Các trung tâm dữ liệu cần lượng nước khổng lồ để làm mát, đặc biệt là trong quá trình huấn luyện các mô hình AI lớn như GPT-4. Ảnh:Nikkei.

Sasha Luccioni, nhà nghiên cứu AI kỳ cựu tại Hugging Face, cho biết: “Không có công ty lớn nào công bố thông tin về mức sử dụng năng lượng hay lượng khí thải carbon của các công cụ AI”. Bởi nếu chúng ta biết cái giá phải trả cho môi trường cho một lần sử dụng AI, chúng ta sẽ bắt đầu chỉ trích lẫn nhau, Mashablenhận định.

Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2022, nhu cầu năng lượng sử dụng cho AI đã tăng đột biến. Theo báo cáo bền vững năm 2024 của Google, lượng phát thải khí nhà kính của công ty đã tăng 48% từ năm 2019-2023, chủ yếu là do AI gây ra. Lượng phát thải của Microsoft cũng tăng 29,1% kể từ năm 2020.

Cả 2 công ty đều đổ lỗi cho các bên thứ 3. Đặc biệt là những công ty xây dựng các trung tâm dữ liệu tối ưu hóa cho AI.

Những trung tâm dữ liệu này, tuy thiết yếu cho việc xử lý các câu lệnh AI, lại là những “quái vật” tiêu tốn năng lượng khổng lồ. Cơ quan Năng lượng Quốc tế ước tính rằng một câu lệnh của ChatGPT tiêu thụ gần 3 Wh điện, gấp 10 lần so với một lần tìm kiếm Google truyền thống.

Khi các công cụ AI ngày càng tích hợp nhiều vào tác vụ hàng ngày, tác động môi trường của chúng chỉ có thể tăng lên, không thể dừng lại. Goldman Sachs dự đoán rằng nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu có thể tăng 160% từ năm 2022-2030, với lượng phát thải carbon có thể tăng hơn gấp đôi trong cùng khoảng thời gian.

Mỗi người sử dụng AI đều là một phần của vấn đề

Bên cạnh việc tiêu tốn năng lượng, AI còn để lại “dấu chân nước” (water footprint) khổng lồ. Các trung tâm dữ liệu cần lượng nước khổng lồ để làm mát, đặc biệt là trong quá trình huấn luyện các mô hình AI lớn.

Đơn cử như khi OpenAI trong giai đoạn nước rút để huấn luyện GPT-4 tại một trung tâm dữ liệu của Microsoft ở Iowa, hãng đã tiêu tốn 11,5 triệu gallon (hơn 43 triệu lít) nước chỉ trong một tháng. Con số này tương đương 6% tổng lượng nước trên toàn bộ khu vực.

Việc tiêu thụ một lượng nước quá lớn đã gây ra mâu thuẫn với người dân địa phương, bao gồm Iowa, Arizona và Oregon. Tại đây, cơ quan địa phương đã yêu cầu các công ty công nghệ hạn chế mở rộng quy mô, trừ khi họ có thể giảm tiêu thụ nước.

Mặc dù các công ty nỗ lực sử dụng nước không uống được và triển khai các hệ thống làm mát hiệu quả hơn, quy mô tiêu thụ nước của AI vẫn là một mối lo ngại. Ngay cả khi các nguồn năng lượng tái tạo như gió và mặt trời trở nên phổ biến hơn, chúng vẫn không thể chạy theo AI.

Chi phí thực sự về lượng khí thải CO2 cho mỗi câu lệnh AI, chưa kể đến lượng nước ngầm được sử dụng để làm mát hàng nghìn máy chủ xử lý các lời nhắc đó, vẫn còn là một ẩn số. Ảnh: A-Team.

Sasha Luccioni nhận định: “Năng lượng tái tạo chắc chắn đang phát triển. Vấn đề là nó không phát triển đủ nhanh để theo kịp sự phát triển của AI”. Sự mất cân bằng này đặt ra câu hỏi liệu chi phí môi trường của AI có vượt quá lợi ích mà nó mang lại hay không?

Mặc dù AI có tiềm năng thúc đẩy nghiên cứu khí hậu và nhiều lĩnh vực quan trọng, việc sử dụng AI của người dùng phổ thông không liên quan đến các mục tiêu tốt cho nhân loại.

Từ việc sinh viên sử dụng ChatGPT để viết bài luận đến người dùng Facebook đăng hình ảnh bằng AI, phần lớn đều không tận dụng AI để giải quyết vấn đề nóng lên toàn cầu hay các vấn đề cấp bách khác. Thay vào đó, chính họ cũng là một phần của vấn đề, nhưng lại không nhận ra điều đó.

Sự thiếu minh bạch từ các công ty AI khiến người tiêu dùng khó đưa ra quyết định sáng suốt về thói quen sử dụng AI của họ. Nếu chi phí môi trường thực sự của AI được nhiều người biết đến, điều đó có thể dẫn đến một sự thay đổi lớn. Nhiều người sẽ lựa chọn các giải pháp thay thế thân thiện với môi trường hơn.

Nói với Mashable, chuyên gia Sasha Luccioni khuyến nghị những người quan tâm đến lượng khí thải nên chuyển sang các công cụ tìm kiếm không sử dụng AI như Ecosia.

Đã đến lúc các công ty công nghệ phải minh bạch hơn về tác động môi trường thực sự của các công cụ AI của họ. Ngược lại, người dùng cũng cần yêu cầu các giải pháp thay thế, thân thiện với môi trường hơn. Chỉ có làm như vậy, con người mới có thể đảm bảo rằng cuộc cách mạng AI không phải trả giá bằng hành tinh ta đang sống.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Ông Sái Công Hồng, Phó Cục trưởng Cục Quản lý chất lượng, Tổ trưởng tổ công tác của Bộ GD-ĐT cho biết, tổ đã tiến hành rà soát toàn bộ quy trình chấm thi trắc nghiệm và tự luận.

Tổ công tác đã triệu tập các thành viên Thường trực Ban chỉ đạo thi của tỉnh và toàn bộ cán bộ liên quan đến Ban chấm thi của Hội đồng thi Sở GD-ĐT Lạng Sơn (Cán bộ chấm thi trắc nghiệm, Thanh tra Sở, PA 83, Thành viên đoàn thanh tra cắm chốt của Bộ).

Tại điểm thi 01 (Trường THPT Chuyên Chu Văn An), có đủ hồ sơ lưu trữ thể hiện việc tổ chức coi thi theo Quy chế. Tại điểm thi này có 25 phòng thi với 559 thí sinh dự thi thuộc hai đối tượng là học sinh Trường THPT Chuyên Chu Văn An và thí sinh tự do là quân nhân, công an tại ngũ. Số thí sinh tự do là quân nhân, công an tại ngũ có 222 thí sinh trong đó 122 thuộc tiểu đoàn cảnh sát cơ động và 110 quân nhân, công an tại ngũ khác .

Đối với chấm thi trắc nghiệm, tổ công tác đã rà soát các bước chấm thi, kiểm tra tình trạng niêm phong của các túi đựng phiếu trả lời trắc nghiệm, file ảnh gốc được quét từ phiếu trả lời trắc nghiệm, kiểm tra lịch sử quá trình quét ảnh đối sánh với lịch trình ghi trong biên bản của Hội đồng chấm trắc nghiệm.

Bên cạnh đó, tổ đã rà soát các phiếu trả lời trắc nghiệm gốc các bài thi, môn thi của những thí sinh có kết quả điểm thi cao, toàn bộ thí sinh tự do có tổng điểm cao theo tổ hợp các môn Toán, Ngữ Văn, và Lịch Sử của điểm thi Trường THPT Chuyên Chu Văn An.

Các hoạt động rà soát cụ thể như sau:

Rà soát về chữ kỹ của cán bộ coi thi, so sánh đối chiếu với chữ ký của cán bộ coi thi trên túi đựng bài thi và các chữ ký của những cán bộ coi thi này ký trên phiếu trả lời trắc nghiệm của thí sinh khác trong cùng phòng thi này.

Rà soát chữ ký của thí sinh trên các bài thi, môn thi và triên phiếu thu bài thi của các bài thi, môn thi.

Rà soát các phương án được thí sinh lựa chọn tô trên phiếu trả lời trắc nghiệm bản gốc của thí sinh đó.

Rà soát, đối sánh giữa file ảnh đã quét được lưu trữ trên máy tính với phiếu trả lời trắc nghiệm gốc. Tiến hành chấm thử trắc nghiệm bằng tay các bài thi trắc nghiệm đối với 35 thí sinh có kết quả cao.

Công bố kết quả rà soát điểm thi THPT quốc gia bất thường ở Lạng Sơn

Sau rà soát, tổ công tác thu được kết quả: Hội đồng thi thực hiện đẩy đủ quy trình chấm thi theo quy chế và hướng dẫn chấm thi của Bộ (có đủ các thành phần theo quy định: Ban chấm thi, Ban thư ký, các tổ chấm thi, công an); Công tác thanh tra chấm thi của Sở, Thành viên tổ số 3, Đoàn thanh tra chấm thi của Bộ thực hiện nhiệm vụ liên tục trong thời gian chấm thi theo quy định.

Các phiếu trả lời trắc nghiệm gốc trong túi đựng bài thi, file ảnh phiếu trả lời trắc nghiệm của thí sinh trên máy tính đảm bảo đúng quy định, đến thời điểm hiện tại không có dấu hiệu bất thường.

Cụ thể, các chữ ký của cán bộ coi thi trên bài thi của các thí sinh trùng khớp với chữ ký trên túi đựng bài thi của phòng thi đó. Các chữ ký của thí sinh trên bài thi, môn thi trùng khớp với chữ ký trên phiếu thu bài thi và trùng khớp với chính chữ ký của thí sinh đó trên bài thi, môn thi khác.

Khi rà soát các phương án được thí sinh chọn để tô trên phiếu trả lời trắc nghiệm bản gốc thấy có rất ít các câu trên phiếu trả lời trắc nghiệm bị thí sinh tẩy xóa để thay đổi phương án lựa chọn của câu hỏi trong quá trình làm bài.

Đối với bài thi môn Ngữ Văn, tổ đã tiến hành rà soát kiểm tra đối với tất cả 8877 bài thi của Hội đồng thi về điểm ghi trên bài thi của thí sinh với kết quả thi của thí sinh đã được công bố.

Kết quả cho thấy, toàn bộ các bài thi đã rà soát có điểm thi trên bài thi, biên bản chấm thi trùng khớp với điểm thi đã công bố.

Giảm điểm 8 bài thi Ngữ văn

Đối với số thí sinh là học sinh của Trường THPT Chuyên Chu Văn An, Tổ hợp Toán, Văn, Anh có 337 thí sinh dự thi (100%), trong đó, 17 thí sinh đạt tổng điểm từ 24 điểm trở lên (Chiếm 5.04%); 101 thí sinh đạt tổng điểm từ 20 đến dưới 24 điểm (Chiếm 29.97%); thí sinh đạt tổng điểm dưới 20 điểm (Chiếm 64.99%).

Đối với Tổ hợp xét tuyển môn Toán, Ngữ Văn và Lịch Sử của 222 thí sinh là đối tượng quân nhân, công an tại ngũ, có 02 thí sinh đạt tổng điểm từ 24 đến 25 điểm (chiếm 0.9%); 51 thí sinh đạt tổng diểm từ 20 đến dưới 24 điểm (chiếm 22.97%); 169 thí sinh đạt tổng điểm dưới 20 điểm (chiếm 76.13%). Riêng đối với môn Toán, số thí sinh có điểm thi trên 5 điểm là 95/222 thí sinh (chiếm 42.8%), không có thí sinh nào được 8 điểm trở lên.

Tổ cũng đã tiến hành chấm thẩm định 1539 bài thi trắc nghiệm, với 572 bài thi môn Toán (549 bài thi thuộc điểm thi số 01 và 23 bài thi có điểm số cao của các điểm thi khác), 222 bài thi môn Khoa học tự nhiên (199 bài thuộc điểm thi số 01 và 23 bài thi có điểm số cao của các điểm thi khác), 395 bài thi môn khoa học xã hội (355 bài thuộc điểm thi số 01 và 40 bài thi có điểm số cao của các điểm thi khác) và 350 bài thi môn Ngoại ngữ (346 bài thuộc điểm thi số 01 và 04 bài thi có điểm số cao của các điểm thi khác).

Kết quả sau rà soát cho thấy, 1539/1539 bài thi (100%) không thay đổi điểm thi so với kết quả do Hội đồng thi Sở GDĐT Lạng Sơn đã công bố ngày 11/7/2018.

Với các bài thi tự luận, Tổ tiến hành chấm thẩm định 51 bài thi môn Ngữ Văn, trong đó có 35 bài thi của thí sinh tự do và 16 bài thi của thí sinh Trung học phổ thông đạt điểm cao.

So với kết quả Hội đồng thi Sở GDĐT Lạng Sơn đã công bố ngày 11/7/2018, kết quả thu được cụ thể như sau:

Có 0 bài thi có điểm thi tăng lên (chiếm 0%).

Có 43 bài thi không thay đổi điểm thi (chiếm 84.3%).

Có 08 bài thi giảm điểm (chiếm 15.7%). Trong đó, có 04 bài thi giảm 1.25 điểm; 03 bài thi giảm 1.5 điểm; 01 bài thi giảm 1.75 điểm (Trong đó có 0.5 điểm do cán bộ chấm thi cộng nhầm cơ học khi chấm bài).

Tính đến thời điểm hiện tại, Tổ công tác xác minh, rà soát của Ban Chỉ đạo thi THPT Quốc gia 2018 chưa phát hiện dấu hiệu sai phạm trong công tác tổ chức thi của Hội đồng thi Sở GDĐT Lạng Sơn.

Tổ đề nghị Hội đồng thi Sở GDĐT Lạng Sơn tiếp tục thực hiện các công việc của Kỳ thi theo Quy chế thi THPT Quốc gia và xét công nhận tốt nghiệp THPT ban hành kèm theo Thông tư số 04/2017/TT-BGDĐT ngày 25/01/2017 và được sửa đổi, bổ sung tại Thông tư số 04/2018/ TT-BGDĐT ngày 28/02/2018 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Bên cạnh đó, cần kiểm điểm rút kinh nghiệm, làm rõ trách nhiệm của các cá nhân liên quan đối với Tổ chấm thi môn Ngữ Văn.

Hội đồng thi Sở GDĐT Lạng Sơn phải công bố kết quả chấm thi thẩm định 51 bài thi môn Ngữ Văn, 1539 bài thi trắc nghiệm, trong đó: 572 bài thi môn Toán, 245 bài thi môn Khoa học tự nhiên, 395 bài thi môn Khoa học xã hội và 350 bài thi môn Ngoại ngữ, Kỳ thi THPT Quốc gia năm 2018 của Hội đồng thi Sở Giáo dục và Đào tạo Lạng Sơn theo Quyết định của Hội đồng chấm thi thẩm định của Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Thanh Hùng - Lê Huyền - Thuý Nga

Xác định có dấu hiệu chỉnh sửa, can thiệp, nâng điểm bài thi ở Sơn La

Tổng cục An ninh (Bộ Công an) bắt đầu đã xác định có dấu hiệu chỉnh sửa, nâng điểm, can thiệp vào kết quả thi của thí sinh Sơn La.

Những công cụ như ChatGPT khiến nhiều người nổi tiếng lo ngại về vấn đề bảo mật thông tin trên Internet. Ảnh: ShutterStock.

Tuần trước, người dùng ChatGPT đã phát hiện ra một hiện tượng kỳ lạ, mô hình ngôn ngữ này không thể xử lý yêu cầu liên quan đến cái tên "David Mayer".

Bất cứ khi nào người dùng nhập tên này, họ đều nhận được thông báo "Tôi không thể tạo ra phản hồi". Thậm chí, trong một số trường hợp, cuộc trò chuyện còn bị chấm dứt đột ngột.

Tin đồn cho rằng cái tên đó là một "điểm yếu" chí mạng của chatbot đã nhanh chóng trở thành tâm điểm chú ý.

Cộng đồng mạng mới đây còn phát hiện ra rằng danh sách những cái tên khiến ChatGPT "sợ hãi" ngày càng dài ra. Những cái tên như Brian Hood, Jonathan Turley, Jonathan Zittrain, David Faber và Guido Scorza cũng khiến chatbot này gặp trục trặc.

Mặc dù đã có nhiều giả thuyết được đưa ra, nguyên nhân thực sự lại đơn giản hơn nhiều.

Những người thử nghiệm nhận ra rằng một vài tên trong số này thường thuộc về những người nổi tiếng hoặc có sức ảnh hưởng, chủ yếu là các cá nhân muốn kiểm soát chặt chẽ thông tin của mình trên các nền tảng trực tuyến, đặc biệt là các công cụ tìm kiếm và mô hình AI.

Ví dụ như “Brian Hood” là tên của một thị trưởng người Australia. Vị này từng buộc tội ChatGPT đã mô tả sai về mình, cho rằng mình là thủ phạm của một vụ án xảy ra cách đây nhiều thập kỷ. Bản thân ông cũng là người chủ động báo cáo vụ việc.

Mặc dù luật sư của ông đã liên hệ với OpenAI để khiếu nại, cuối cùng, không có vụ kiện nào được đưa ra. Theo chia sẻ của ông với báo Sydney Morning Heraldđầu năm nay, nội dung mà ChatGPT nói sai đã bị xóa.

Chủ sở hữu của những cái tên nổi bật còn lại bao gồm phóng viên kỳ cựu của CNBC David Faber, luật sư kiêm bình luận viên Fox News Jonathan Turley, chuyên gia pháp lý Jonathan Zittrain và Guido Scorza, thành viên hội đồng quản trị của Cơ quan Bảo vệ Dữ liệu Ý.

Đặc biệt, Jonathan Zittrain là người đã có những đóng góp đáng kể vào việc định hình khái niệm "quyền được quên".

Mặc dù đến từ những lĩnh vực khác nhau, việc họ xuất hiện trong danh sách này không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên. Mỗi người trong số họ đều có thể đã từng yêu cầu hạn chế thông tin cá nhân trên mạng.

Trở lại với David Mayer, TechCrunchcho rằng ông là một giáo sư dạy kịch và lịch sử, chuyên về mối liên hệ giữa phim ảnh với thời kỳ Victoria ở Anh.

Ông Mayer qua đời vào mùa hè năm 2023, ở tuổi 94. Nhiều năm trước, vị học giả này gặp phải một rắc rối lớn khi tên của ông bị một tội phạm truy nã lợi dụng làm bí danh. Điều này gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến cuộc sống của ông, thậm chí ông còn không thể đi du lịch.

Suốt những năm tháng còn lại của cuộc đời, Mayer đã không ngừng nỗ lực để phân biệt bản thân với kẻ tội phạm đã mạo danh mình.

Nhận định về vụ việc, TechCrunchcho rằng ChatGPT đã được lập trình để xử lý một số tên riêng theo cách đặc biệt. Điều này có thể là do các lý do về pháp lý, an toàn, hoặc để bảo vệ quyền riêng tư.

Có thể đã có một lỗi trong mã lệnh hoặc quy tắc hoạt động của ChatGPT, đặc biệt là phần liên quan đến danh sách các cái tên cần xử lý đặc biệt. Lỗi này có thể khiến chatbot hiểu sai lệnh và hoạt động không như mong muốn.

OpenAI đã xác nhận hôm 3/12 rằng cái tên "David Mayer" đã bị công cụ bảo mật nội bộ gắn cờ.

"Có thể có những trường hợp ChatGPT không cung cấp một số thông tin về mọi người để bảo vệ quyền riêng tư của họ. Công ty sẽ không cung cấp thêm chi tiết”, OpenAI cho biết trong một tuyên bố.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Michelle Obama tiết lộ lí do không chạy đua vào Nhà Trắng

Một nhân chứng đã cho đăng tải lên Youtube đoạn video ghi lại hình ảnh của những nguồn sáng kỳ lạ phía trên bầu trời Bắc Carolina. Tác giả của đoạn video mô tả chúng rất sáng, đứng yên và không tạo ra tiếng ồn.

Nhân chứng nói, anh quay được hình ảnh khác thường khi đang đi câu cá ở bãi biển thuộc mũi Lookout thuộc Bắc Carolina.

"Trong suốt một giờ đồng hồ sau đó, nguồn sáng lóe lên rồi lại mờ dần và thỉnh thoảng lại phân tách thành nhiều nguồn sáng khác nhau. Sau khoảng 20 phút, nó biến mất hoàn toàn và sau đó tái xuất hiện gần vị trí của tôi. Đoạn video nói trên được quay từ thời điểm đó. Và một lần nữa sau khi xuất hiện, nguồn sáng rực lên và mờ đi, rồi phân tách thành 4 nguồn sáng một lúc. Nhưng nó nhìn chung không thay đổi vị trí so với ban đầu", nhân chứng cho biết thêm.

Theo hãng thông tấn Sputnik, đoạn video đã thu hút sự quan tâm chú ý của đông đảo cư dân mạng. Một số người cho rằng, nguồn sáng không phải là hiện tượng tự nhiên hay nhân tạo như sét hòn hoặc đèn máy bay. Nhiều người bình luận tin, thủ phạm gây hiện tượng lạ có thể là một vật thể bay không xác định (UFO).

Tuy nhiên, một số người khác nhận định, đây có thể là kết quả của việc khí tự nhiên đang cháy trên một giàn khoan kết hợp với hiện tượng gây biến dạng ánh sáng do các lớp không khí ở những nhiệt độ khác nhau gây ra.

Hiện chưa có chuyên gia hay tổ chức nào chính thức lên tiếng giải thích về nguồn gốc của nguồn sáng bí ẩn nói trên.

Tuấn Anh 

Hé lộ vị trí Nga cài 'rồng lửa' S-400 ở Crưm

Ảnh chụp vệ tinh hé lộ vị trí hệ thống phòng thủ tên lửa đất đối không, mệnh danh "rồng lửa" S-400 Nga mới triển khai ở căn cứ không quân Dzhankoy tại Crưm.

Sau đó, Pu bất ngờ nhận được điện thoại từ Tả (Việt Pháp) thông báo rằng Chải đang nằm trong bệnh viện khiến cô rất lo lắng. Tới nơi Pu hoảng hốt khi thấy Chải băng bó đầu và nằm im trên giường bệnh. "Chải ơi! Pu xin lỗi Chải vì Pu đã từng đối xử quá đáng với Chải, từng ghét Chải. Nhưng Pu làm tất cả những việc như thế vì lúc đấy Pu muốn Chải tránh xa Pu thôi".    

Lý do Chải bị tai nạn? Diễn biến chi tiết tập 57 phimĐi giữa trời rực rỡlên sóng VTV3 vào 20h tối nay.