Hoa hậu Uruguay qua đời ở tuổi 26 vì ung thư

Thời gian đầu vào lab, dưới sự hướng dẫn của thầy, Sơn tham gia vào việc tìm thuốc mới đáp ứng, phòng ngừa và ức chế tế bào ung thư. Bên cạnh đó, nam sinh cũng làm các bài toán về xử lý ảnh, nhận dạng các panel lỗi trên tấm pin năng lượng mặt trời.

Giữa năm 2022, Sơn được thầy đề xuất cùng tham gia vào dự án do Bệnh viện Đại học Y Hà Nội đặt hàng, liên quan đến việc “Xác định khoảng sáng sau gáy của thai nhi bằng ảnh siêu âm”.

Để hiểu hết được các thuật ngữ chuyên ngành, Sơn phải mất 2 tháng trao đổi với các bác sĩ tại bệnh viện, xem những video siêu âm thai nhi để nắm rõ quy trình đo khoảng sáng sau gáy. Dần dần, Sơn mới hiểu được ý nghĩa, mục đích đề tài và cách kết quả nghiên cứu áp dụng vào thực tế cuộc sống. 

Theo Sơn, việc xác định độ rộng khoảng sáng sau gáy có thể giúp bác sĩ đưa ra những chẩn đoán sớm về các bất thường của thai nhi trước khi sinh. Nhưng việc siêu âm đo khoảng sáng sau gáy hiện nay vẫn đang thực hiện theo phương pháp thủ công. Kỹ thuật này phụ thuộc vào kinh nghiệm của bác sĩ nên cũng tiềm ẩn nhiều sai số. 

“Đôi khi chỉ cần sai 0,1 – 0,2mm cũng có thể cho ra các kết quả chẩn đoán khác nhau, từ đó ảnh hưởng đến quá trình tư vấn cho thai phụ”, Sơn nói.

Vì thế, nam sinh đã dành thời gian nghiên cứu bộ dữ liệu khoảng 1.200 hình ảnh siêu âm thai nhi đã được gán nhãn vùng khoảng sáng sau gáy bởi các bác sĩ đầu ngành của Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, đồng thời xây dựng và phát triển các mô hình học sâu cùng các thuật toán xử lý ảnh phù hợp với bài toán. Tuy nhiên trong thời gian đầu, kết quả không mấy khả quan. 

“Có giai đoạn kéo dài 2-3 tuần, em thử rất nhiều mô hình về xử lý ảnh tiên tiến nhất nhưng vẫn không cải thiện được kết quả. Trên thế giới đã có các nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo vào trong việc đo khoảng sáng sau gáy, nhưng cũng chưa có nghiên cứu nào chỉ rõ ra vùng khoảng sáng sau gáy và độ rộng của nó tính theo đơn vị mm”, Sơn nói.

Mỗi lần không tìm ra hướng đi mới, hai thầy trò phải cùng nhau ngồi lại “gỡ rối” và cải thiện từng bước của thuật toán. Theo TS Nguyễn Hồng Quang, Sơn là một người kiên trì và chịu khó. Để giải được bài toán ấy, thực tế Sơn đã phải làm tới gần 20 bài toán con khác nhau.

“Càng làm, Sơn càng tìm ra các vấn đề nảy sinh cần giải quyết và tích cực triển khai, nhờ vậy, kết quả ngày một cải thiện”, TS Quang nói.

Sau gần 2 năm nghiên cứu, Bùi Văn Sơn đã đề xuất ra một phương pháp mới trong việc xác định và đo lường khoảng sáng sau gáy của thai nhi bằng ảnh siêu âm 2D với sai số so với phương pháp đo thủ công của bác sĩ là 0,4mm. Pháp pháp đo này giúp giảm thiểu chi phí và công sức của các bác sĩ trong việc thực hiện phép đo và làm cơ sở giúp các bác sĩ có thể hậu kiểm lại quá trình siêu âm đo của mình.

Kết quả nghiên cứu của Sơn cũng được kiểm thử tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và được đánh giá khả thi. Sau đó, Sơn đem kết quả này tham dự cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu khoa học của ĐH Bách khoa Hà Nội và giành giải Nhì.

Theo Sơn, mặc dù đây là một nghiên cứu mới nhưng độ chính xác của phương pháp ở thời điểm ấy chưa phải tuyệt đối.

Vì thế, sau cuộc thi, Sơn vẫn tiếp tục phát triển, cải thiện thuật toán. Nam sinh đã xây dựng một website và ứng dụng ngay trên điện thoại. Chỉ cần tải hình ảnh lên hệ thống, mô hình sẽ đo được chính xác các dữ liệu về độ mờ da gáy, ngưỡng an toàn chỉ trong 5-7 giây. Phương pháp này cũng xử lý được cả những trường hợp khó nhận diện trong các ảnh siêu âm mờ, không rõ nét, giảm thiểu các sai số không đáng có trong quá trình siêu âm đo. 

Nhận thấy kết quả khả quan, hai thầy trò Bùi Văn Sơn đã hoàn thiện bài báo nghiên cứu khoa học để gửi tới tạp chí quốc tế về Tin y sinh học. Tuy nhiên, Sơn cũng khẳng định mô hình này không đóng vai trò thay thế bác sĩ mà chỉ là công cụ hỗ trợ để bác sĩ làm một căn cứ xác định khoảng sáng chính xác hơn.

Bắt đầu làm việc với Sơn từ năm thứ 2, TS Nguyễn Hồng Quang đánh giá Sơn là một người đam mê với nghiên cứu khoa học. Những công việc đầu tiên được giao tại lab là lập trình ứng dụng và lập trình web, Sơn làm rất nhanh và hiệu quả. Sau đó, vì đam mê về AI, Sơn đã mày mò áp dụng và giải quyết các bài toán được giao rất tốt.

“Với nghiên cứu “Xác định khoảng sáng sau gáy của thai nhi bằng ảnh siêu âm”, độ chính xác hiện tại của mô hình tương đương với các bác sĩ siêu âm hàng đầu của Việt Nam hiện nay. Tuy nhiên, để đưa vào ứng dụng trong thực tế còn phụ thuộc rất nhiều vào các yếu tố liên quan đến quy trình hoạt động của bệnh viện và quy trình khám chữa bệnh của Bộ Y tế”, TS Nguyễn Hồng Quang đánh giá.

Ở tập 23 phát sóng tối 24/6, bà nội Phong (Minh Vượng) có vẻ hối lỗi vì đã góp phần đẩy cháu ra khỏi nhà. Tuy nhiên, Nguyệt Anh (Quỳnh Kool) vẫn không ngừng "bơm đểu". Thấy bà nói vợ chồng Yến đã ra ngoài ở riêng để tiện cho việc có con, Nguyệt Anh dội luôn gáo nước lạnh: "Nhỡ chị ấy không muốn có con thì sao".

Nguyệt Anh vẫn tiếp tục thể hiện sự thảo mai đáng ghét.

Chưa hết cô nàng còn khiến bà nội lo lắng khi nói lâu dần nếu Phong ra ở riêng sẽ nguội lạnh tình cảm với gia đình vì "xa mặt cách lòng". Do vậy việc đồng ý cho hai người dọn ra ngoài là sai lầm. 

Trong khi đó, cặp đôi ông Phú (Trọng Trinh) và cô Linh (Thanh Hương) đã có diễn biến tình cảm quan trọng. Khi được cô Linh mời ra ngoài uống rượu, ông Phú tỏ vẻ không quan tâm, thậm chí còn mắng cô Linh đàn bà con gái gì mà suốt ngày bia rượu, sao không uống cafe cho nữ tính. Khó chịu với thái độ của thầy Phú, cô Linh mượn cớ sẽ mời thầy Tiện (Đức Khuê) đi uống cùng khiến ông Phú cuống quýt thay đổi thái độ và xin đi cùng.

Thầy Phú ngày càng tỏ ra có cảm tình với cô Linh.

Diễn biến tình cảm của thầy Phú và cô Linh sẽ ra sao? Nguyệt Anh có đủ sức gây nên sóng gió cho gia đình Phong? Yến sẽ lấy lại được cân bằng sau cuộc khủng hoảng hôn nhân? Diễn biến chi tiết 'Nàng dâu order' tập 23 lên sóng tối 24/6 trên VTV3. 

Mỹ Anh

Hotgirl Quỳnh Kool bị 'ném đá' trong 'Nàng dâu order': Đừng chửi tôi nữa!

 Vì vai "em gái mưa" đáng ghét trong "Nàng dâu order", Quỳnh Kool nhận "gạch đá" đủ để "xây biệt thự".

Thế nhưng, ở thế giới bên ngoài Kamathipura thì con gái của gái bán dâm chẳng thể sống dễ dàng. Nair bị hãm hiếp lần đầu năm 10 tuổi bởi chính giáo viên của mình. Hắn tấn công cô thường xuyên và nói với cô bé rằng đó là trò chơi công bằng dành cho nghề nghiệp của mẹ cô.

Khi lớn hơn, Nair bị quấy rối tình dục, hãm hiếp và bắt nạt trong suốt những năm tháng đi học.

“Cả đời tôi đã ghét mẹ vì bà là gái bán dâm” - Nair tâm sự.

Đến năm 2015, cô vô tình biết đến trung tâm Kranti, được điều hành bởi một tổ chức phi chính phủ ở Mumbai. Nhiệm vụ của Kranti là giúp con gái của phụ nữ bán dâm trở thành những tác nhân của thay đổi xã hội.

Một phần quan trọng trong công việc của tổ chức này là truyền cảm hứng cho đám trẻ hiểu mẹ của chúng hơn, bằng cách nhìn sâu vào những lựa chọn của họ trong quá khứ.

Nair hiện là một trong 20 con gái của phụ nữ bán dâm đang sống ở trung tâm. Trong suốt thời gian cách ly vì Covid-19, các cô gái đã đi phân phát thực phẩm cho 3.000 gái bán dâm ở Mumbai. Họ cũng gây quỹ cho công tác cứu trợ bằng cách tổ chức các lớp học trực tuyến các môn như zumba, thiền, yoga và nấu ăn.

“Khi đến nhà thổ, chúng tôi mới biết là có nhiều người đang đói” - Nair nói.

Cả nhóm đã nấu 200 suất ăn mỗi ngày để phát cho những người lao động nghèo đang sống ở các khu ổ chuột bị mất việc vì dịch bệnh, cũng như các bệnh nhân đã xuất viện nhưng không có nơi nào để đi.

Sandhya Nair (thứ tư từ trái sang) cùng với các thành viên khác ở Trung tâm Kranti.

Nair và các cô gái khác hi vọng rằng, bằng cách chia sẻ câu chuyện của mình, họ có thể giúp xã hội hiểu hơn, xoá bỏ những kỳ thị về gái bán dâm và gia đình họ. Nhóm cũng tới Mỹ và châu Âu để diễn một vở kịch nhằm nâng cao nhận thức và thay đổi quan niệm sai lầm về người bán dâm.

“Tôi đã phải mất vài năm, nhưng bây giờ tôi đã hiểu rằng đó không phải là lỗi của mẹ tôi khi bị bán cho nhà thổ năm 14 tuổi, rồi sau đó bà tiếp tục làm gái bán dâm để giúp gia đình nuôi 7 anh chị em”.

Một khảo sát của UNAids (Chương trình phối hợp của Liên Hợp Quốc về HIV và AIDS) năm 2016 cho thấy có 657.800 gái bán dâm ở Ấn Độ. Nhưng theo Tạp chí Nghiên cứu giới tính Ấn Độ, việc xác định con số thực là rất khó khăn. Vào năm 2018, ước tính có khoảng 3 triệu gái bán dâm, trong đó hơn 35% bị bán khi còn là trẻ vị thành niên.

Theo một chương trình phúc lợi được Thủ tướng Narendra Modi công bố vào tháng 3 năm nay, 200 triệu phụ nữ Ấn Độ sẽ được nhận khoảng 150 nghìn đồng (500 rupe) tiền hỗ trợ mỗi tháng vì Covid-19. Tuy nhiên, việc thiếu giấy tờ và tài khoản ngân hàng khiến phụ nữ bán dâm không thể nhận được các phúc lợi của chính phủ.

Hàng trăm tổ chức và cá nhân nước này đã đứng lên ủng hộ những người kém may mắn trong giai đoạn khó khăn này, nhưng Nair cho biết các chương trình giúp đỡ phụ nữ bán dâm thì không nhiều.

“Bước vào khu vực đèn đỏ để phát đồ cứu trợ có khi cũng làm hầu hết mọi người thấy xấu hổ. Ai muốn giúp những phụ nữ bán dâm, vốn bị coi là sự ô nhục của xã hội chứ?”.

Taniya Yadav là một huấn luyện viên zumba và cũng là một thành viên khác ở Kranti. Yadav, năm nay 23 tuổi, cho biết cô mới hiểu ra vấn đề trong vài năm qua, sau nhiều lần nói chuyện với những phụ nữ bán dâm ở Mumbai.

Taniya Yadav phát đồ ăn ở Mumbai trong những ngày Covid-19.

Trước đó, cô đã đổ lỗi cho mẹ mình - một vũ công quán bar, một gái bán dâm - rằng bà đã xấu tính và không công bằng với các con gái.

“Năm 13 tuổi, mẹ bỏ lại tôi và em gái cho người tình vũ phu của mình rồi cứ thế đi mất” - cô nói. Trong suốt 3 năm, hắn trút cơn thịnh nộ lên Yadav, cưỡng hiếp và đánh đập cô thường xuyên. “Tôi đã rất sợ hãi và bất lực. Tôi cảm thấy mình đang sống cuộc đời của mẹ”.

Yadav bỏ trốn năm 16 tuổi và tìm được nơi ẩn náu ở Kranti - nơi mà nhiều năm qua cô được trị liệu tâm lý và sống cùng những cô bé khác cũng là con gái mại dâm. Yadav đã hiểu và tha thứ cho mẹ mình.

“Tôi đã mất một thời gian dài để hiểu ra. Tôi biết mẹ đã phải đau lòng như thế nào khi phải rời bỏ những đứa con của mình”.

Nair cũng giống Yadav, 5 năm qua, cô đã học cách chấp nhận. “Trong hồ sơ đăng ký vào đại học, tôi đã điền nghề nghiệp của mẹ là gái bán dâm. Tôi không còn xấu hổ về điều đó nữa”.

Sự thật nhức nhối ở nghĩa địa dành cho gái bán dâm

Số người tự sát nhiều đến độ có ít nhất 2 nhà chứa ở Kandapara phải xây nghĩa địa riêng để chôn các nạn nhân.  

Mặc dù vẫn còn một số thách thức như chi phí cao, yêu cầu kỹ thuật phức tạp và sự chấp nhận của người dùng, tiềm năng và tác động của hai công nghệ này là rất lớn và hoàn toàn khả thi. “Ví dụ The New York Times (Mỹ) đã sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm đọc của người dùng, giúp tăng lượng độc giả đăng ký trả phí. Họ cũng sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất nội dung, từ việc đề xuất tiêu đề đến phân tích dữ liệu độc giả”, bà Nguyễn Vân Hiền cho biết thêm.

Phân tích sự linh hoạt của AI, bà Hiền ví dụ tờ Neue Zürcher Zeitung (NZZ của Thụy Sĩ) đã phát triển hệ thống “cổng thanh toán linh động” dựa trên AI để dự đoán khả năng một độc giả sẽ trở thành người đăng ký trả phí, từ đó điều chỉnh số lượng bài báo họ có thể đọc miễn phí. Theo Tổng Thư ký Hiệp hội Blockchain, việc ứng dụng AI vào báo chí thu phí mang lại nhiều tác dụng.

Đầu tiên là việc cá nhân hóa nội dung, khi AI có thể đề xuất các bài viết phù hợp với sở thích và nhu cầu của độc giả, kích thích người dùng đăng ký và duy trì gói trả phí. Thứ hai, các gói thu phí có thể tích hợp thêm ứng dụng tương tác thông minh thông qua AI chatbot để có thể trả lời câu hỏi của độc giả. Đem đến sự tương tác 2 chiều (dù với máy), khiến người đọc có thể thảo luận, trải nghiệm tương tác. 

Thứ ba, AI sẽ giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất nội dung, dịch thuật tự động để giảm chi phí vận hành, tối ưu chi phí, giúp tòa soạn có thêm nhiều lựa chọn cho các chương trình thu phí từ độc giả hơn. Đặc biệt, AI có thể phân tích nội dung và nguồn tin để phát hiện các thông tin sai lệch hoặc tin giả, giúp nâng cao độ tin cậy của tờ báo.

Cùng quan điểm, ông Đặng Hải Lộc, CEO & CTO tại AIV Group cũng cho rằng, AI sẽ nâng cao chất lượng nội dung của các sản phẩm báo chí thu phí bằng cách hỗ trợ nhà báo giảm tải công việc, từ đó tăng chất lượng nội dung. Ngoài ra, AI cũng giúp tạo ra sản phẩm mới, phục vụ nhóm độc giả sẵn sàng trả tiền mà trước đây tòa soạn chưa thể với tới. Ví dụ, người nước ngoài ở các địa phương hiện nay, họ vẫn chưa được phục vụ đầy đủ nhu cầu thông tin của mình. 

Theo ông Đặng Hải Lộc, Chatbot AI được huấn luyện bằng dữ liệu báo chí để đưa tin và thu phí trực tiếp tới độc giả người nước ngoài rất đáng thử nghiệm. Quan trọng là áp dụng phải nhanh, dễ dùng, phóng viên tự triển khai được luôn chứ không cần đầu tư phức tạp. Ví dụ, những bài viết về thay đổi chính sách tuyển dụng lao động nước ngoài chắc chắn khiến doanh nghiệp Hàn Quốc, Trung Quốc... rất quan tâm, nhưng các báo không thể duy trì chuyên trang riêng phục vụ cho họ được. 

Vậy thì tòa soạn chỉ cần đưa nội dung huấn luyện cho các Chatbot AI, xong đính đường dẫn của Chatbot vào bài là có thể xử lý được. Tòa soạn cũng tự đặt ra mức giá để thu phí các độc giả này, chẳng hạn bán gói 50.000 đồng/10 câu hỏi, thanh toán tự động qua QR Code và thẻ ngân hàng. Chatbot này sẽ phải tự động trả lời được bằng tiếng của quốc gia đó. Hiện AIV Group đang có nền tảng này và sẵn sàng hỗ trợ các cơ quan báo chí. 

Góp thêm một giải pháp, ông Đặng Hữu Sơn, Phó Chủ tịch Liên minh phát triển nguồn nhân lực số Việt Nam (AIID), nhà sáng lập LovinBot AI chia sẻ: Hiện AI đã có thể “tiêu thụ” được lượng lớn nội dung đầu vào từ các bài báo dài, sau đó tóm tắt lại nội dung ngắn gọn để phù hợp với độc giả. Ví dụ, startup Perplexity có tính năng tóm tắt nội dung từ các bài báo có sẵn và thu phí bằng gói trả phí hàng tháng. 

Hay như Gemini 1.5 Pro của Google, bản mới nhất sẽ có thể đọc được ngữ cảnh lên tới 2 triệu tokens (tức có thể đọc hiểu 232.000 từ) sau đó tóm tắt lại toàn bộ nội dung theo phong cách riêng mà độc giả yêu cầu. “Ba nhóm công việc mà AI làm tốt nhất để hỗ trợ các tòa soạn chính là: Đề xuất tin tức tự động; Đề xuất gói nâng cấp dựa trên thói quen; Hỗ trợ sản xuất nội dung phòng tin tức”, ông Sơn nói.

Nói thêm về khả năng “tối ưu hóa” của AI, ông Sơn cho biết AI có khả năng giải quyết cơ bản các vấn đề đang tồn đọng hiện nay với lĩnh vực xuất bản trực tuyến; đáp ứng căn bản nội dung thông tin trước nhu cầu và hành vi người đọc. Đầu tiên, một trong những lý do các tờ báo hiện nay không hấp dẫn với người đọc vì tin tức không được cá nhân hóa riêng dành cho sở thích, công việc của từng người.

“Mặc dù lượng tin tức hiện nay rất đồ sộ, nhưng một cá nhân không có đủ thời gian để đọc và tự tìm kiếm những gì mình yêu thích, vì bị che phủ bởi rất nhiều tin tức khác ít liên quan đến họ hơn. Thực tế này khiến họ chỉ xem tờ báo như một nơi “lướt tin tức”, không gắn bó như một độc giả trung thành. Nếu dùng AI để phân tích và “tóm” được nhóm độc giả này thì tòa soạn sẽ thành công. 

Ví dụ, tờ The Globe and Mail (Canada), đang sử dụng app có tên Sophi để cá nhân hóa trải nghiệm đọc báo và thúc đẩy đăng ký kỹ thuật số. Công cụ AI Sophi, có khả năng phân tích thông tin người đọc và nội dung bài viết để quyết định xem nên đặt bài viết nào sau tường phí (chỉ dành cho người đăng ký) và bài viết nào cho phép truy cập miễn phí.

Sophi còn giúp tạo ra một trang chủ được cá nhân hóa, hiển thị nội dung phù hợp với sở thích của từng độc giả. Điều này không chỉ tăng khả năng người đọc tìm thấy những bài viết hấp dẫn mà còn giải phóng thời gian cho các nhà báo tập trung vào việc sản xuất nội dung chất lượng cao. Đây là một xu hướng đang được nhiều nhà xuất bản khác, như L’Avenir và Kölner Stadt Anzeiger, áp dụng để thu hút và giữ chân độc giả.

Blockchain: Bảo vệ bản quyền, minh bạch thanh toán

Về ứng dụng của Blockchain trong báo chí thu phí, theo bà Nguyễn Vân Hiền, Tổng Thư ký Hiệp hội Blockchain Việt Nam, đầu tiên phải kể đến việc quản lý bản quyền và nội dung số thông qua việc lưu trữ thông tin về tác giả, thời gian xuất bản và các thông tin liên quan khác của bài viết, giúp ngăn chặn việc sao chép và phân phối trái phép, tránh thất thoát nội dung. 

Công nghệ Blockchain cũng giúp việc thanh toán trở nên minh bạch và an toàn, thúc đẩy mở rộng, tăng tính tương tác của cộng đồng thông qua các NFT (Non-Fungible Token) thưởng dành cho độc giả trung thành hoặc các nhà báo có đóng góp nổi bật. 

Tương tự, bà Lynn Hoàng, Giám đốc Quốc gia Binance tại Việt Nam cũng cho rằng, việc ứng dụng Blockchain vào báo chí thu phí sẽ tăng cường độ tin cậy và minh bạch. Cụ thể, Blockchain có thể xác minh nguồn tin, danh tính của các nhà báo giúp chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch và tin giả. Ngoài ra, công nghệ này cũng có thể bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của các tác giảm tác phẩm.

Blockchain cũng có thể giúp cải thiện mô hình thanh toán. Cụ thể, khi trao quyền cho nhà báo (cho phép họ kiếm tiền trực tiếp từ nội dung của mình), Blockchain có thể giúp những người viết giảm sự phụ thuộc vào mô hình quảng cáo truyền thống. Với phương thức thanh toán vi mô (Micro transactions), Blockchain có thể giúp độc giả thanh toán cho từng bài báo hoặc nội dung mà họ quan tâm một cách thuận tiện thay vì mua những nội dung mà họ… không quan tâm!