CEO Facebook bị tố lạm dụng quyền lực khi xoá bỏ bức ảnh 'Em bé Napalm'

Thật may, gần đây các nhà nghiên cứu đến từ Đại học kỹ thuật Munich – Đức đã tung ra một công cụ, nhằm chiến đấu chống lại những video giả mạo trên. Họ đã phát triển một thuật toán, gọi là XceptionNet để nhanh chóng phát hiện ra các video hình ảnh bị ghép đang được phát tán trên internet.

"Mục tiêu của chúng tôi, đó là tích hợp công cụ XceptionNet vào thẳng trình duyệt trên thiết bị của bạn", giáo sư Matthias Niessner – thành viên nhóm nghiên cứu cho biết. "Về cơ bản, công cụ sẽ chạy ở chế độ nền, và sẽ theo dõi liên tục các video hình ảnh bạn đang xem. Nếu phát hiện ra những video hoặc hình ảnh nào bị ghép mặt, nó sẽ ngay lập tức thông báo cho bạn biết".

Nhóm nghiên cứu bắt đầu đào tạo, dạy cho AI của XceptionNet bằng cách cho nó xem hơn 1.000 video và 500.000 bức hình. Họ sẽ cho XceptionNet biết được hình hoặc video nào là giả mạo, hình video nào là thật. Dần dần XceptionNet đã nhận ra sự khác biệt giữa hai hình/video trên và sẽ xử lý chính xác.

"Đối với những video đã nén, những người tham gia trong nhóm nghiên cứu của chúng tôi cũng không thể phân biệt được đâu là video gốc, đâu là video đã bị thay đổi khuôn mặt, nhưng AI đã dễ dàng phân biệt hai video kia. Nếu như con người chỉ có khoảng 50% là chọn đúng, thì AI có tỉ lệ chọn đúng từ 87% đến 98%. Điều này rất ấn tượng vì những video và hình ảnh đã nén thường rất khó phân biệt hơn những video hình ảnh gốc".

Quả quýt dày có móng tay nhọn, những video giả mạo kia dù có chính xác đến đâu thì cũng sẽ có những công nghệ sẽ "lột trần" chúng. XceptionNet cũng đang minh chứng rằng, việc sử dụng AI vào đúng mục đích sẽ có lợi như thế nào. 

Ngày 17/4/2018, đã diễn ra lễ khởi động dự án triển khai phần mềm quản trị doanh nghiệp “Microsoft Dynamic 365” giữa FPT Software và tập đoàn Egroup. Với dự án này, FPT Software sẽ cung cấp công việc triển khai phần mềm Quản trị doanh nghiệp Microsoft Dynamics 365 cho Công ty Cổ phần Tập đoàn giáo dục EGroup và các đơn vị thành viên trực thuộc đã được hai bên thống nhất.

FPT Software sẽ tích hợp hệ thống trên các mảng công việc: Quản lý marketing; quản lý hoạt động bán hàng; quản lý chăm sóc khách hàng; 23 báo cáo chuẩn; tích hợp với các hệ thống cung cấp dịch vụ LMS, ERP, HRM. Dự án triển khai trên một công ty Tài chính; 3 công ty điều hành và 55 trung tâm đào tạo.

Phát biểu tại buổi lễ khởi động dự án, Chủ tịch tập đoàn Egroup Nguyễn Ngọc Thủy cho hay: “ERP MS-D365 là một dự án quan trọng mà chúng tôi đặt rất nhiều tâm huyết trong năm nay. Chúng tôi hy vọng trong 6 tháng tới có thể công bố cho nội bộ và cho bên ngoài thấy rằng thành quả của hai tập đoàn”.

“ERP MS-D365 là một trong những dự án trọng điểm, đánh dấu sự quay trở về Việt Nam của FPT Software”, ông Vương Quân Ngọc, Phó Giám đốc Trung tâm Giải pháp Doanh nghiệp toàn cầu FPT Software chia sẻ.

Hiện 4G đã chiếm khoảng 20% tổng số khách hàng của Viettel, cao hơn so với tỉ lệ này tại các nước châu Á (trung bình khoảng 10% - 15% thuê bao toàn mạng sau 1 năm khai trương).

Xét về mật độ thuê bao 4G, Cà Mau bất ngờ là tỉnh có tỷ lệ thuê bao 4G/tổng thuê bao di động cao nhất, tiếp đến là Đà Nẵng, Bắc Ninh và Hà Nội.

Số liệu thực tế cho thấy, tốc độ cập nhật công nghệ mới của người dân Việt Nam ngày càng cao và 4G đã thực sự trở thành dịch vụ quen thuộc, hữu ích trong đời sống hàng ngày. Không chỉ phổ biến ở các khu vực đô thị, thành phố lớn, 4G đã len lỏi vào các tỉnh vùng sâu, vùng xa nhất của Tổ quốc, đem lại cơ hội học tập và nghề nghiệp cho nhiều người dân. Bên cạnh đó, công nghệ 4G cũng đã trở thành nền tảng để triển khai nhiều dự án 4.0 quan trọng của xã hội, chính phủ.

Đảng viên đảng Cộng Hòa Frank Pallone, D-N.J., đã hỏi CEO Facebook liệu anh có sẵn sàng thay đổi những thiết lập mặc định của Facebook để giảm thiểu lượng dữ liệu mà công ty thu thập của người đùng.

"Đây là một vấn đề phức tạp và nó xứng đáng nhiều hơn là câu trả lời chỉ bằng một từ", Zuckerberg trả lời.

"Điều đó đối với tôi thật đáng thất vọng",Pallone đáp.

Việc Mark Zuckerberg cũng nằm trong số các nạn nhân bị Cambridge Analytica thu thập dữ liệu được tiết lộ trong một phiên câu hỏi có-không từ Nghị sĩ Anna Eschoo, người đã khuyến khích Facebook nên có một cách tiếp cận bảo mật dữ liệu nghiêm túc hơn.

Eschoo đã hỏi: "Dữ liệu của anh có nằm trong số dữ liệu bị bán cho các bên thứ ba hay không?"

Zuckerberg trả lời: "Có."

Việc đích thân Mark Zuckerberg sử dụng ứng dụng "thisisyourdigitallife" là gần như không thể xảy ra, nên nhiều khả năng một người nào đó trong danh sách bạn bè của anh đã sử dụng ứng dụng này và vô tình chia sẻ dữ liệu của anh cho Cambridge Analytica. Nhưng dù nguyên nhân là thế nào đi nữa, đây cũng là minh chứng cho thấy việc quản lý quyền riêng tư cũng như các chính sách bảo mật của Facebook lỏng lẻo như thế nào.

Cách đây không lâu, Facebook đã bắt đầu gửi thông báo cho người dùng nếu như tài khoản của họ nằm trong danh sách đã bị thu thập dữ liệu bởi Cambridge Analytica. Ngoài ra, người dùng cũng có thể tự kiểm tra bằng cách truy cập vào trang hướng dẫn của Facebook.

Zuckerberg khẳng định 99% nội dung liên quan tới khủng bố bị Facebook gỡ xuống trước khi chúng bị báo cáo. Đó là một tin đáng mừng – nhưng Zuckerberg thừa nhận nội dung này là loại dễ tìm nhất.

Điều khó khăn hơn rất nhiều chính là tìm ra những bài viết thù hận (hate speech), bắt nạt và đe dọa trên Facebook – những chủ đề phụ thuộc rất nhiều vào ngữ cảnh, thường được ngụ ý và có thể giải thích theo nhiều cách khác nhau.

Ví dụ điển hình nhất chính là việc: Google và Jigsaw, hai công ty của Alphabet, có một công cụ tên là Perspective nhằm xác định một đoạn văn bản trực tuyến có phải là "độc hại" hay không. Nhưng hệ thống này lại thường nhầm lẫn những từ có ý nghĩa tiêu cực với những bài viết thù hận và gây hại, như trang tin Quartz đã đưa tin trước đây.

Thông qua máy dò phát hiện từ ngữ này, "garbage truck" (xe rác) có 78% độc hại, trong khi "race war now" (cuộc chiến tranh chủng tộc bây giờ) chỉ là 24%. Điều này là do cách mà hình thái phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo ngày nay, học sâu, được đào tạo để học hỏi. Nói một cách đơn giản, một kỹ sư cho hệ thống học sâu nhiều ví dụ về những điều tốt và những điều xấu. Bằng cách phân chia riêng rẽ chúng, trí tuệ nhân tạo có thể học được mối quan hệ giữa những từ đó và xây dựng một mạng lưới phức tạp của tốt và xấu.

Nhưng hệ thống AI này chỉ có thể học hỏi từ những dữ liệu của con người một cách "máy móc". Tại thời điểm ra mắt Perspective, Jigsaw đã nói rằng những thiếu sót của hệ thống AI này là do nó thiếu các dữ liệu có nhãn này. Nó chưa nhìn thấy đủ các ví dụ về những nội dung phức tạp để có thể hiểu được rằng "cuộc chiến tranh chủng tộc" là xấu trong một vài ngữ cảnh, nhưng trong sách lịch sử hay trong một bài báo học thuật thì không.

Thách thức của Facebook là tìm ra tất cả những hoán vị về ngôn từ thù thận, bắt nạt, đe dọa và chủ nghĩa khủng bố để huấn luyện AI của họ cách tìm ra những ví dụ tương tự. Vấn đề trở nên rắc rối hơn khi không phải ai cũng có thể đồng tình điều gì khiến cho một bài đăng có hại hoặc có tính lăng mạ.

Facebook đã phải đối mặt với vấn đề này vào năm 2016, khi nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới bị lạm dụng để phát tán tin giả (fake news) trong thời gian cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ diễn ra. Tuy Zuckerberg nói rằng AI chính là vị cứu tinh cho vấn đề này, công ty vẫn đang phải tuyển thêm 20.000 người để kiểm duyệt tất cả các nội dung.

Mevan Babakar, người đứng đầu bộ phận kiểm tra sự thực tự động tại tổ chức phi lợi nhuận Full Fact cho rằng bất kể AI hay con người được sử dụng để kiểm duyệt nội dung, cả hai đều phải trả lời câu hỏi về việc ai sẽ quyết định kiểu bài viết nào là chấp nhận được.

"AI làm dấy lên những câu hỏi lớn về khả năng định nghĩa. Những lời thù hận thông thường rất dễ thấy nhưng trong một số trường hợp thì không phải mọi người đều đồng ý. Điều này cũng đúng với việc tích hợp kiểm tra sự thực với nội dung. Ai sẽ là người thực hiện những lựa chọn này, khi những lựa chọn nhỏ cũng để lại hậu quả to lớn?"

Facebook sẽ có quyền kiểm soát lớn hơn nếu họ chọn sử dụng con người để kiểm duyệt thay vì chọn các thuật toán – những thứ đưa ra quyết định không thể giải thích. Trong khi Facebook có thể loại bỏ những ví dụ rõ ràng nhất một cách dễ dàng, sẽ luôn có những quyết định khó khăn buộc con người phải đứng ra chịu trách nhiệm.

Babakar nói thêm: "Mark Zuckerberg có cơ sở khi nói rằng ‘chúng tôi sẽ có những công cụ AI có thể phát hiện các sắc thái trong 5-10 năm tới', nhưng có rất nhiều sắc thái và không phải tất cả chúng đều có thể tự động hóa".

Các nhà nghiên cứu khác không đồng tình với mốc thời gian của Zuckerberg, khẳng định những dự đoán về công nghệ luôn "nói dễ hơn làm".

Delip Rao, đồng sáng lập của Fake News Challenge và CEO của R7 Speech Sciences cho rằng tập trung vào AI như là con đường duy nhất để chống lại những lời thù hận có thể dẫn đến những ràng buộc trong suy nghĩ. Quy định, giáo dục, thiết kế nền tảng và các công cụ AI để giúp người kiểm duyệt tìm các nội dung đều là những lựa chọn khả thi thay thế cho các tiếp cận đặt AI lên hàng đầu.

"Từ những gì chúng ta đang thấy trong nghiên cứu khoa học, tôi rất hoài nghi về mốc thời gian 5-10 năm để chống lại những lời thù hận trực tuyến bằng AI/các cách tiếp cận tự động hóa. Chúng ta vẫn có thể hy vọng, nhưng cũng vẫn phải tiếp tục làm việc dưới giả định rằng đó là điều phi thực tế", ông nói.

Ngài Othmar Hardegger, Tổng lãnh sự Thụy Sỹ tại TP Hồ Chí Minh đánh giá cao việc tổ chức sự kiện DEVDAY, đây là 1 trong những sự kiện ICT quan trọng và lớn nhất của Việt Nam, thu hút sự tham gia của nhiều doanh nghiệp. Đồng thời, Ngài Othmar Hardegger mong muốn có nhiều sự kiện ICT hấp dẫn hơn nữa nhằm đầy mạnh sự phát triển ngành công nghiệp CNTT tại Việt Nam.