Solid là đơn vị đã mua lại công ty vào năm 2015 từ ban lãnh đạo ban đầu của Pantech. Họ cho biết việc bán lại mới đây là không thể tránh khỏi do tình hình tài chính xấu và áp lực của các cổ đông, chủ nợ.

Pantech đã đình chỉ hoạt động kinh doanh điện thoại thông minh của mình vào tháng 5 năm nay do hoạt động kém.

Công ty này đã thoát khỏi tình trạng phá sản trước khi được Solid và Optis mua lại cách đây 2 năm. Tại thời điểm đó, liên minh này hứa hẹn sẽ làm sống dậy Pantech thông qua Internet of Things (IoT) và mở rộng ra các thị trường Đông Nam Á.

Tuy nhiên, họ đã thất bại. Chiếc điện thoại thông minh gần nhất của họ là IM-100 (ra mắt hồi năm ngoái) đã không đạt được doanh số như mong muốn.

Pantech nay đã được bán cho KNA Holdings, một công ty chuyên nghiệp được thành lập bởi các chuyên gia về sáng chế. KNA Holdings sẽ gánh khoản nợ khoảng 97 triệu USD của nhà sản xuất điện thoại này.

Solid cho biết việc bán lại sẽ giúp Pantech tiếp tục tạo ra doanh thu thông qua tiền cấp bằng sáng chế (kể từ khi họ đình chỉ hoạt động kinh doanh điện thoại).

Đầu tháng này, Solid bán dịch vụ IoT của Pantech cho một nhà sản xuất thiết bị địa phương. Nhiều bằng sáng chế của Pantech cũng được bán khi công ty dừng kinh doanh smartphone.

Pantech đã từng là một trong 3 nhà sản xuất điện thoại thông minh lớn nhất Hàn Quốc (bên cạnh Samsung và LG), thậm chí nhiều mẫu smartphone của họ còn mang tính tiên phong khi được phát hành. Tuy nhiên, khi sự cạnh tranh trên thị trường gia tăng, nhu cầu giảm, Pantech đã không còn giữ được vị thế của mình và buộc phải bán mình để tồn tại.

Theo Genk/ZDNet

Đầu tháng này, ông Kwon Oh Hyun thông báo kế hoạch từ chức Tổng Giám đốc (CEO) kiêm Phó Chủ tịch Samsung Electronics, khiến cho hàng ngũ lãnh đạo của nhà sản xuất smartphone, tivi và chip nhớ lớn nhất thế giới thêm trống vắng. Quyết định của ông được đưa ra trong bối cảnh Chủ tịch Lee Kun Hee đang nằm viện và đồng Phó Chủ tịch Jay Y. Lee phải ngồi tù vì bê bối liên quan đến Tổng thống bị phế truất Park Geun Hye.

Samsung Electronics đang vận hành bộ máy 3 CEO, phụ trách các mảng kinh doanh lớn nhất. Trong vai trò Phó Chủ tịch, ông Won đứng đầu bộ ba kể từ khi ông Jay Y. bị bắt giam hồi tháng Hai. Thư từ chức của ông viết công ty cần “lãnh đạo trẻ”, báo hiệu thay đổi mang tính chất thế hệ đang diễn ra tại Samsung.

Samsung Electronics từ lâu luôn thăng chức cho người trong nội bộ công ty hoặc tập đoàn, do đó khó có cơ hội cho người ngoài được nắm vai trò cao cấp. Ngày 31/10, hãng sẽ thông báo kết quả kinh doanh quý III/2017 và chắc chắn đối mặt với vô số câu hỏi về lãnh đạo.

Dưới đây là 6 ứng cử viên tiềm năng cho vị trí CEO tiếp theo của Samsung Electronics:

Kim Ki Nam

Đảm nhận chức vụ Chủ tịch bộ phận bán dẫn Samsung từ năm 2014, ông Kim đã sát cánh cùng ông Kwon để đưa bộ phận trở thành “cỗ máy xay tiền” lớn nhất của công ty. Ông dành cả tuổi thanh xuân cho Samsung, gia nhập năm 1981 và lên chức Giám đốc khi ở ngưỡng 40, phụ trách phát triển vài con chip nhớ hiện đại nhất.

Website Samsung ghi nhận vị lãnh đạo 59 tuổi vì đã tìm và nuôi dưỡng “thế hệ công nghệ tiếp theo”. Nếu ông Kim được thăng chức, truyền thống đưa các kỹ sư bán dẫn lên hàng ngũ cao cấp tại Samsung tiếp tục được củng cố.

Shin Jong Kyun

Nổi tiếng toàn thế giới với các sự kiện gắn liền với smartphone Samsung, ông Shin Jong Kyun (JK Shin) là người xếp thứ hai trong bộ ba CEO. Người đàn ông 61 tuổi đã cống hiến cả sự nghiệp để sản xuất thiết bị cầm tay, đưa Samsung lần lượt vượt qua Nokia, Apple với dòng sản phẩm Galaxy.

Tại lễ ra mắt Galaxy S6 năm 2015, ông thừa nhận bản thân không phải diễn giả tốt nhất bởi “ngôn ngữ đầu tiên của tôi là kỹ thuật”. Ông giữ chức Chủ tịch và CEO giám sát bộ phận di động và mạng lưới từ năm 2012.

Yoon Boo Keun

Theo CNBC, các nhà đầu tư nhanh chóng mở tài khoản mới để mua, bán bitcoin sau thông tin sàn giao dịch hợp đồng tương lai lớn nhất thế giới lên kế hoạch triển khai thị trường kỳ hạn cho đồng tiền ảo trong năm nay.

Theo số liệu được Alistair Milne, nhà đồng sáng lập kiêm giám đốc đầu tư quỹ Altana Digital Currency Fund, thu thập, khoảng 100.000 người dùng mới tham gia Coinbase chỉ một ngày sau tin tốt trên. Coinbase là sàn giao dịch bitcoin lớn nhất nước Mỹ và là một trong những nơi phổ biến để mua, bán ba loại tiền ảo là bitcoin, ethereum và litecoin. Công ty hiện có 11,9 triệu người dùng.

Theo chỉ đạo từ UBND TP.Hà Nội, ngày 2/11, Văn phòng UBND Thành phố Hà Nội ban hành Văn bản số 10354/VP-KGVX về việc tiếp tục tăng cường bảo đảm an toàn thông tin trước sự kiện APEC 2017.

Tin từ cổng thông tin Hà Nội, UBND TP nhận được công văn của Bộ TT&TT về việc tăng cường bảo đảm an toàn thông tin trước sự kiện APEC 2017. Cụ thể, Bộ TT&TT yêu cầu các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp chỉ đạo cơ quan chuyên trách về CNTT/ATTT của cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp khẩn trương triển khai cảnh báo, phổ biến rộng rãi về nguy cơ tấn công mạng qua giao thức không dây tới cán bộ quản trị và người sử dụng.

Yann LeCun là một trong những chuyên gia đầu ngành về AI. Ông đã làm việc trong lĩnh vực này hàng chục năm nay và là đồng tác giả của mạng nơ-ron xoắn, một loại chương trình cực kỳ hữu ích trong việc phân tích dữ liệu thị giác và có thể được trang bị cho mọi thứ từ công nghệ xe tự lái tới nhận dạng khuôn mặt. Chính vì thế, rất đáng chú ý khi LeCun cho rằng những tiến bộ công nghệ gần đây sẽ không khiến loài người phải đối mặt với những robot siêu trí tuệ như trong phim ảnh.

LeCun hiện đang là giám đốc của FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook. Ông đang góp phần áp dụng những công nghệ AI vào thế giới thực. Phần mềm mà nhóm của ông phát triển đã tự động miêu tả ảnh cho người khiếm thị và thực hiện tới 4,5 tỷ bản dịch bằng AI mỗi ngày.

Yann LeCun, giám đốc FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook

"Chúng tôi đã có ảnh hướng lớn tới các sản phẩm hơn những gì Mark Zuckerberg mong đợi", LeCun nói. Nhưng ông nói thêm rằng còn rất lâu nữa AI mới có trí thông minh ngang với một đứa trẻ hoặc thậm chí một loài vật cụ thể. Và ông cũng muốn tất cả chúng ta nên dừng việc sử dụng hình ảnh Terminator (kẻ hủy diệt) trên các bài viết về AI.

Dưới đây là một số chia sẻ đáng chú ý của LeCun trong cuộc phỏng vấn gần đây:

Gần đây xuất hiện rất nhiều bài viết về việc Facebook phải tự khai tử AI của mình vì nó quá thông minh, tới nỗi có thể tự tạo ra ngôn ngữ riêng. Cũng đã có rất nhiều bài viết khác cho rằng thông tin ấy là không chính xác, vậy ông và đồng nghiệp phản ứng như thế nào với những thông tin kiểu như vậy?

Ban đầu chúng tôi cảm thấy rất buồn cười. Chúng thậm chí còn có ích với chúng tôi vì nó khiến chúng tôi hiểu cách mà các phương tiện truyền thông hoạt động và chúng tôi đã có một số cách phản ứng với điều ấy.

Tôi đã đăng nhanh một vài dòng trên Facebook để giải thích. Chúng tôi cũng đã có những buổi nói chuyện với một loạt nhà báo, những người muốn tìm hiểu về câu chuyện thực sự để rồi viết những bài viết khác cho mọi người thấy rằng thông tin trên hoàn toàn sai lầm.

Theo ông, trong vài năm qua chúng ta thấy nhiều hay ít hơn những thông tin kiểu như vậy?

Ít, theo nghĩa là mọi người trong giới truyền thông và công chúng dường như biết rất ít về những gì đang diễn ra. Trước đây, bạn chẳng thể thấy một bài viết nào về AI trên báo mà không dùng hình của Terminator để minh họa. Luôn luôn là Terminator, 100% là như thế. Bây giờ, điều ấy ít diễn ra hơn và đó là một điều tốt. Nhưng thỉnh thoảng bạn vẫn thấy một tờ báo nào đó đưa ra một vấn đề theo cách hoàn toàn sai về những gì đang diễn ra.

Khi thấy những thông tin kiểu ấy, ông có thông điệp nào muốn truyền đạt tới mọi người? Ông muốn nói gì với họ?

Tôi sẽ lặp lại điều này bất cứ khi nào có cơ hội chia sẻ với công chúng: Chúng ta còn lâu mới xây dựng được những cỗ máy thực sự thông minh. Tất cả những gì bạn đang chứng kiến, tất cả những thành tựu của AI như xe tự lái, đánh bại kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới, chẩn đoán y khoa..., đều là những trí tuệ trong phạm vi hẹp và chúng thực sự đã được huấn luyện cho một mục đích cụ thể. Đó là những tình huống mà chúng ta có thể thu thập được rất nhiều dữ liệu.

Ví dụ, tôi không muốn đánh giá thấp những nghiên cứu và phát triển mà AlphaGo được phát triển bởi những người bạn của chúng tôi ở DeepMind đã đạt được, nhưng rất sai lầm khi đánh giá nó như một bước tiến quan trọng về trí tuệ nói chung. Một cỗ máy có thể đánh bại kỳ thủ cờ vây sẽ không thể đi lại trên phố. Hai lĩnh vực ấy hoàn toàn riêng biệt với nhau. Đó là ý kiến cá nhân của tôi, những người khác có thể có ý kiến khác.

Một trong những trung tâm dữ liệu của Facebook.

Còn rất lâu nữa máy móc mới có thể học những điều cơ bản nhất về thế giới theo cách mà con người và động vật có thể làm. Đúng là ở những lĩnh vực đặc biệt máy móc có năng lực siêu nhân nhưng xét tổng quát về trí thông minh, chúng ta thậm chí còn chưa thể tạo ra AI có trí thông minh ngang với một con chuột. Ý tôi không phải là chúng ta không nên để ý tới chúng nhưng hiện tại và trong thời gian tương đối dài sắp tới AI không tạo ra bất cứ mối đe dọa nào. Đúng là AI tiềm ẩn những rủi ro, những mối nguy hiểm thực sự nhưng chúng không thể trở thành kẻ hủy diệt Terminator.

DeepMind từng nói rằng công việc của họ với AlphaGo là các thuật toán mà họ tạo ra sẽ hữu ích với các nghiên cứu khoa học, ví dụ như gập protein và nghiên cứu về chất gây nghiện. Ông nghĩ rằng việc áp dụng nghiên cứu này ở bất cứ đâu trên thế giới có dễ dàng hay không?

AlphaGo đang sử dụng phương thức reinforcement learning, một hình thức khác của machine learning. Và reinforcement learning hoạt động tốt với các trò chơi, nó hoạt động trong các tình huống mà bạn có một số ít hành động rời rạc và nó hoạt động bởi vì nó cần rất nhiều thử nghiệm để chạy bất cứ thứ gì phức tạp. AlphaGo Zero (phiên bản mới nhất của AlphaGo) đã chơi hàng triệu trận cờ vây trong vài ngày hoặc vài tuần, nhiều hơn số trận mà con người đã chơi ở cấp độ cao nhất dù cờ vây đã xuất hiện từ hàng ngàn năm trước.

Điều này có thể xảy ra vì Go là một môi trường đơn giản và bạn có thể mô phỏng nó ở hàng ngàn khung hình trên giây trên nhiều máy tính. Nhưng điều này không thể hoạt động trong thế giới thực vì bạn không thể bắt thế giới thực chạy nhanh hơn thời gian thực.

Cách duy nhất để thoát khỏi vấn đề này là tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình nội bộ riêng của thế giới cho bản thân nó bằng cách học tập. Điều này giúp nó có thể mô phỏng thế giới nhanh hơn thời gian thực. Và quan trọng là với khoa học và công nghệ hiện tại chúng ta chưa thể tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình của thế giới.

Ví dụ, khi một người học cách lái xe, chúng ta có mô hình của thế giới cho phép lái xe nhận ra khi anh ta chệch khỏi đường hoặc đâm vào cây thì điều tồi tệ sẽ xảy ra. Chúng ta có một mô hình đầy đủ của toàn bộ hệ thống khi chúng ta bắt đầu lái xe, chúng ta biết chúng ta cần giữ xe đi đúng đường và không lao xuống vực hoặc lao vào cây. Nhưng khi bạn sử dụng kỹ thuật reinforcement learning thuần khiến để đào đạo một hệ thống lái xe trong thế giới mô phỏng, nó sẽ phải đâm vào cây 40.000 lần mới nhận ra rằng đó là một điều tồi tệ. Vì vậy, những tuyên bố cho rằng reinforcement learning là chìa khóa phát triển trí thông minh cho máy móc là hoàn toàn sai.

Theo ông ứng dụng nào của AI đang hữu ích nhất với người tiêu dùng trong tương lai gần? Facebook có kế hoạch gì cho điều này?

Tôi nghĩ rằng những trợ lý ảo sẽ thực sự trở thành công nghệ đột phá. Hiện tại trợ lý ảo hoàn toàn hoạt động theo kịch bản và những gì chúng có thể nói với bạn đều được sắp đặt sẵn. Vì vậy, làm ra những con bot như thế này là một quá trình tẻ nhạt, đắt đỏ và không bền vững mặc dù chúng có thể làm việc trong những tình huống nhất định như chăm sóc khách hàng.

Facebook đang đầu tư khá nhiều vào trợ lý ảo.

Bước tiếp theo chính là tạo ra các hệ thống có khả năng học hỏi và đó là những gì mà Facebook đang theo đuổi. Chúng tôi muốn tạo ra một cỗ máy có thể đọc bản báo cáo dài sau đó trả lời bất cứ câu hỏi nào liên quan tới báo cáo đó...

Tiếp theo nữa chính là tạo ra những cỗ máy có kiến thức nền tảng tương tự như con người. Tuy nhiên, chúng ta sẽ không thể đạt được điều đó trừ khi tìm ra cách để máy móc có thể tìm hiểu thế giới bằng cách quan sát, xem video hoặc đọc sách. Và đó là thách thức quan trọng mà giới khoa học và công nghệ thế giới cần vượt qua trong vài năm tới. Tôi gọi nó là predicted learning trong khi một số người khác gọi nó là unsupervised learning.

Trong vài năm tới sẽ có những tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực này bởi trợ lý ảo sẽ trở nên hữu ích hơn và ít mang lại cảm giác bực bội hơn khi trò chuyện với chúng ta. Chúng sẽ có nhiều kiến thức nền tảng hơn và có thể làm được nhiều việc hơn cho những ai không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào kịch bản được tạo ra bởi những nhà thiết kế. Đây là một viễn cảnh mà Facebook cực kỳ quan tâm.

Huawei ra mắt smartphone trí tuệ nhân tạo Mate 10 & Mate 10 Pro

Huawei Mate 10 & Mate 10 Pro sẽ sử dụng chipset trí tuệ nhân tạo (AI) Kirin 970. Sự kết hợp này mở ra một kỷ nguyên mới về AI trên các thiết bị di động.

Theo thông tin từ Cục CNTT Bộ Y tế, dù mới thành lập được 5 năm Cục CNTT đã tham mưu cho Bộ trưởng Bộ Y tế ban hành nhiều văn bản để quản lý, điều hành, hướng dẫn hoạt động CNTT y tế. Một số văn bản quan trọng như Thông tư quy định hoạt động y tế trên môi trường mạng số 53/2014/TT-BYT ngày 29/12/2014; danh mục kỹ thuật về CNTT trong lĩnh vực y tế ban hành theo Quyết định số 2035/QĐ-BYT ngày 12/06/2013, Kiến trúc Chính phủ điện tử Bộ Y tế phiên bản 1.0, các quy định của Bộ Y tế về đảm bảo an toàn thông tin y tế điện tử… và nhiều quy định khác làm cơ sở thúc đẩy phát triển y tế điện tử Việt Nam. Cục CNTT triển khai thành công và có hiệu quả nhiều dịch vụ công trực tuyến của Bộ Y tế, kết nối Cổng thông tin một cửa quốc gia, thực hiện Cơ chế một cửa quốc gia và một cửa ASEAN: 100% dịch vụ công trực tuyến thuộc thẩm quyền Bộ Y tế được cung cấp trực tuyến ở mức độ 2, 6 dịch vụ công trực thuyến mức độ 3, 33 dịch vụ công trực tuyến mức độ 4 (tích hợp ứng dụng chữ ký số), hoàn thành giai đoạn I việc thực hiện Cơ chế một cửa quốc gia, một cửa ASEAN. Ứng dụng CNTT thành công trong kết nối, liên thông dữ liệu khám, chữa bệnh bảo hiểm y tế giữa các bệnh viện với cơ quan giám định BHYT đạt 99%.