Nhận định, soi kèo Sangiuliano City vs USD Casatese, 20h30 ngày 26/3: Thoát khỏi nguy hiểm

Theo đại diện Vbee, mỗi khách hàng thường có những vấn đề và kỳ vọng riêng với sản phẩm của doanh nghiệp. Với công nghệ Conversational AI, doanh nghiệp có thể hiểu về mong muốn cá nhân của họ, những vấn đề họ đang gặp phải và cung cấp những giải pháp cụ thể nhất. Việc cá nhân hóa sẽ giúp doanh nghiệp giữ chân, thu hút khách hàng về với doanh nghiệp và tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn so với đối thủ.

Đặc biệt, việc ứng dụng Conversational AI có thể giúp doanh nghiệp cải thiện những chỉ số quan trọng như doanh thu và lợi nhuận. Giải pháp Vbee Conversational AI có thể thay thế 80% khối lượng công việc của bộ phận chăm sóc tổng đài. Theo đó, việc sử dụng giải pháp Conversational AI cho phép doanh nghiệp cắt giảm ít nhất 50% - 70% chi phí nhân sự và nâng cao hiệu suất làm việc tại các trung tâm chăm sóc khách hàng.

Cũng theo đại diện doanh nghiệp, gần ba năm triển khai các giải pháp hệ sinh thái hội thoại thông minh trên nền tảng trí tuệ nhân tạo, Vbee Conversational AI đã đạt được những kết quả ấn tượng. Trong đó, sản phẩm Vbee AIVoice(vbee.vn) - công cụ chuyển văn bản thành giọng nói (Text To Speech) với hơn 200 MC ảo và hơn 50 ngôn ngữ hiện đang phục vụ hơn một triệu người dùng, giúp tự động hóa trong lĩnh vực thu âm, sách nói, báo nói, sản xuất nội dung, phát thanh thông minh...

Vbee AICall (vbee.ai/aicall) cung cấp các tổng đài viên ảo 24/7 có thể trả lời, tư vấn tới người dùng như các tổng đài viên thật. Đơn vị đã cung cấp giải pháp phục vụ hơn 300 doanh nghiệp lớn nhỏ như: MoMo, FE Credit, Sacombank, Vietnamnet, TP Bank, Mobifone…

Vbee SmartDialog Platform (vbee.ai/smartdialog) tạo ra hàng nghìn nhân viên ảo, trợ lý ảo có thể tương tác, nói chuyện thông minh như con người trên các kênh khác nhau nhằm tự động hóa các nghiệp vụ đang phải thực hiện bằng con người.

Vbee Conversational AI đem lại sự cải thiện đáng kể trong dịch vụ chăm sóc khách hàng. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và khả năng tương tác tự nhiên không chỉ tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn, mà còn tối ưu hóa hoạt động của doanh nghiệp. Vbee Conversational AI hứa hẹn đem tới một tương lai rộng mở trong việc cải thiện dịch vụ khách hàng và định hình lại ngành công nghiệp chăm sóc khách hàng.

P.V

Chatbot ViFi hỗ trợ xử lý hợp đồng bảo hiểm.

Trong trào lưu trí tuệ tạo sinh (Generative AI), những mô hình chatbot trả lời câu hỏi, thực thi lệnh người dùng như ChatGPT, Gemini hay Claude là công cụ xuất hiện trước, trao cơ hội làm quen cho người dùng. Tuy nhiên, LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) có thể được tùy chỉnh để được khai thác ở đa lĩnh vực, giải quyết bài toán cụ thể của khách hàng, doanh nghiệp.

Năm ngoái, VinBigdata công bố ViGPT, mô hình ngôn ngữ lớn cho tiếng Việt. Đây là một trong những LLM được đào tạo trên kho dữ liệu chất lượng cao trong nhiều năm, có tốc độ phản hồi nhanh và tự nhiên của Việt Nam. Gần đây, doanh nghiệp này tinh chỉnh AI của mình và tích hợp vào bộ ứng dụng ViFi, để khai thác trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm.

Ông Đào Đức Minh, Giám đốc Điều hành VinBigdata.

Cụ thể, AI tạo sinh được ứng dụng để thay thế con người, trong một số tác vụ lặp lại. Đồng thời, với miền dữ liệu lớn được cung cấp, công cụ trí tuệ nhân tạo có thể đạt được sự cá nhân hóa mà những phương pháp cũ không làm được.

Về cấu trúc, ViFi gồm các trợ lý ảo trong mảng tài chính, ngân hàng, bảo hiểm hay vận hành nội bộ. Giải pháp hiện thời cung cấp khả năng tương tác bằng văn bản (Chatbot) hay âm thanh (Callbot) tự nhiên như người thật. Khi ứng dụng tại các tổ chức tài chính, AI sẽ thay thế nhân viên truyền thống trong việc giải đáp thắc mắc khách hàng, hỗ trợ dịch vụ, xử lý sự cố…

Tại sự kiện ra mắt, trợ lý ViFi được trình diễn hỗ trợ người dùng mở thẻ, thu thập dữ liệu hợp đồng bảo hiểm… với văn phong tự nhiên, tốc độ nhanh không kém người thật. Ngay cả khi gặp tình trạng khách hàng nói chuyện ngập ngừng, thông tin thiếu, callbot AI vẫn xử lý mượt mà.

Trả lời Tri Thức - Znews, ông Đào Đức Minh, Giám đốc Điều hành VinBigdata cho biết doanh nghiệp hiểu rõ mức đầu tư ban đầu cho AI có thể cao hơn chi phí thuê nhân sự làm việc cơ bản. Tuy nhiên, công ty có thể làm việc với đối tác để cân đối một mức đầu tư phù hợp. Theo ông Minh, ở một số trường hợp cụ thể, AI có thể giúp tiết kiệm nhiều lần cho các ngân hàng, tổ chức tài chính.

“Mỗi doanh nghiệp có mức độ quan tâm và đầu tư cho AI khác nhau. Trong đó, một số tổ chức muốn xây dựng cả hạ tầng để phục vụ, chi phí sẽ cao hơn đáng kể. Trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, đa số đối tác chọn tính tiền trên số lượt sử dụng dịch vụ để đo lường hiệu quả”, ông Minh nói thêm.

Đi kèm với mô hình ngôn ngữ lớn, VinBigdata cung cấp thêm các công cụ hỗ trợ như xác thực khuôn mặt, âm thanh hỗ trợ eKYC, Freeform smart OCR nhằm trích xuất dữ liệu ký tự từ hình ảnh khách hàng gửi lên, thay thế tác vụ thủ công tốn nhiều thời gian.

Trên thế giới, nhiều doanh nghiệp trong mảng ngân hàng ứng dụng AI trong dịch vụ và thu về thành tựu đáng kể. Ví dụ như trợ lý ảo Erica từ Bank of America tạo ra hơn 2 tỷ tương tác, JP Morgan ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận, tăng tốc duyệt hồ sơ…

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Trong vụ án CEO UnitedHealthcare bị bắn giữa phố New York, không phải công nghệ nhận dạng khuôn mặt, DNA hay "thám tử" mạng tìm ra hung thủ.

Chính nhân viên một cửa hàng McDonald’s tại Pennsylvania - cách hiện trường vụ án hàng trăm km - phát hiện người đàn ông giống trong bức ảnh về “người đáng ngờ”.

Nghi phạm đã cẩn thận đeo khẩu trang khi di chuyển quanh thành phố New York, nhưng đã kéo xuống trong một giây để tán tỉnh lễ tân tại một nhà trọ, và một lần nữa để ăn tại McDonald’s.

Chỉ hai lần sơ suất như vậy là đủ.

Theo BBC, cảnh sát Altoona, Pennsylvania, đã đột kích vào cửa hàng và bắt giữ Luigi Mangione - thanh niên 26 tuổi đến từ một gia đình giàu có ở Baltimore, học trường trung học tư thục và tốt nghiệp Ivy League.

Sau 6 ngày truy đuổi, hành trình tìm ra nghi phạm bắn chết CEO UnitedHealthcare Brian Thompson đã kết thúc.

Cuộc gọi từ McDonald's

Sáng 9/12, một khách hàng thường xuyên đến McDonald’s ở Altoona cho biết một người bạn của anh phát hiện ra Mangione khi nghi phạm bước vào cửa hàng: “Kìa, cái tay súng đến từ New York kìa”. “Tôi đã nghĩ cậu ấy nói đùa”, vị khách hàng nói.

Khi cảnh sát tiếp cận và hỏi Mangione dạo gần đây có tới New York không, anh “lo lắng rõ ràng, hơi run rẩy”, Phó cảnh sát trưởng Altoona Derick Swope kể lại.

Khi bị dẫn vào phiên tòa hôm 10/12, Mangione hét lên về “sự xúc phạm với người dân Mỹ và trải nghiệm sống của họ”. Anh đối mặt với các cáo buộc giết người cấp độ 2 cùng các tội danh liên quan tới vũ khí.

Theo cảnh sát New York, nghi phạm lần đầu đến thành phố vào ngày 24/11, trước kỳ nghỉ Lễ Tạ ơn. Mangione tới Khách sạn Hilton, nơi vụ nổ súng xảy ra, và cuộc gặp giữa anh với một nhân viên nhà trọ nơi anh lưu trú đã được ghi lại bằng camera.

10 ngày sau, hôm 4/12, ông Thompson bị bắn chết giữa phố khi trên đường đến một cuộc họp vào lúc 7h45. Nghi phạm đã băng qua đường, dùng xe đạp và đi taxi đến một trạm xe buýt gần cầu George Washington. Từ đó, Mangione rời khỏi thành phố.

Ngay từ đầu, các điều tra viên đã xác định đây là một vụ giết người có chủ đích. Camera an ninh cho thấy nghi phạm phớt lờ người đi bộ trên vỉa hè đông đúc ở Manhattan và nhắm trực tiếp vào ông Thompson. Vỏ đạn tại hiện trường có khắc nhiều từ ám chỉ đến ngành bảo hiểm như delay (trì hoãn), deny (phủ nhận), depose (loại bỏ).

"Cậu ấy có mọi thứ"

Mangione xuất thân từ một gia đình giàu có ở Baltimore, Maryland, kinh doanh viện dưỡng lão, bất động sản, câu lạc bộ đồng quê và đài phát thanh. Anh theo học trường trung học tư thục Gilman dành cho nam, tốt nghiệp với tư cách thủ khoa.

Freddie Leatherbury, một người bạn học cũ, chia sẻ Mangione đến từ một gia đình giàu có, ngay cả khi so với các bạn trong trường tư thục này. “Cậu ấy có mọi thứ”, Leatherbury chia sẻ.

Mangione vào Đại học Pennsylvania, một trong những trường trong khối Ivy League danh giá nhất nước Mỹ. Anh lấy bằng cử nhân và thạc sĩ khoa học máy tính, đồng thời thành lập một câu lạc bộ phát triển trò chơi điện tử. Một người bạn cùng trường mô tả Mangione là người thông minh và không có dấu hiệu khác thường nào.

Mangione từng làm kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển trò chơi điện tử, gần đây nhất sống ở Hawaii.

Các bài đăng trên mạng xã hội cho thấy bạn bè và gia đình gần đây đang tìm cách liên lạc với Mangione. Trong một bài đăng trên X hồi tháng 10, một người hỏi: “Này, cậu ổn không? Không ai biết gì về cậu trong nhiều tháng nay, có vẻ gia đình đang tìm cậu đó”.

Những khoảnh khắc nghi phạm bị máy quay an ninh bắt gặp. Đồ họa: BBC.

Trốn tránh cảnh sát suốt nhiều ngày

Vụ bắt giữ hôm 9/12 chấm dứt 6 ngày truy đuổi một nghi phạm để lại rất ít manh mối và trốn tránh cảnh sát. Không chỉ rời khỏi một trong những thành phố đông đúc nhất thế giới bằng phương tiện công cộng, cảnh sát cũng không thể khoanh vùng tên của đối tượng. Họ cũng không rõ chính xác anh đã trốn ở đâu trong những ngày sau khi rời khỏi New York.

Juliette Kayyem - cựu Trợ lý bộ trưởng chính sách tại Bộ An ninh Nội địa Mỹ - nhận định khả năng rành rọt công nghệ có thể đã giúp Mangione chạy trốn suốt gần một tuần.

“(Anh ta) nghiên cứu cách thực thi pháp luật và cách đặt camera của các thành phố này. Khi đã nắm trong tay một số thông tin về nghi phạm, có thể thấy anh ta thông minh, theo học trường điểm, có bằng cấp, học công nghệ kỹ thuật, thích đồ điện tử. Những mảnh ghép này giúp chúng ta lý giải một số điều”, bà nói.

Nghi phạm cũng đeo khẩu trang liên tục, có bằng lái xe giả và một khẩu súng ma. Điều này đồng nghĩa cảnh sát không thể truy tìm người mua súng bởi “súng ma” do chủ sở hữu tự lắp đặt và không có số series.

Giới chức cho biết Mangione giao dịch bằng tiền mặt ở thành phố New York và trốn khỏi hiện trường vụ án tới công viên Trung tâm, nơi có rất ít camera giám sát.

Tuy nhiên, nghi phạm đã sơ hở, như lộ khuôn mặt và giữ bên mình giấy tờ giả cùng súng.

Manh mối từ tài liệu viết tay và bài đánh giá sách

Trên mạng xã hội, Mangione ít khi đề cập tới chủ đề chăm sóc sức khỏe hay ngành bảo hiểm. Thay vào đó, anh bình luận về trí tuệ nhân tạo và công nghệ, khoa học và triết học đại chúng, đồng thời một loạt bài đánh giá sách.

Tuy nhiên, vài tài khoản mạng xã hội có thể là của Mangione tiết lộ một số động cơ của nghi phạm.

RJ Martin, bạn cùng phòng của Mangione ở Hawaii, cho biết nghi phạm bị thương ở lưng, nhưng anh "không bao giờ phàn nàn" về điều đó. "Chấn thương ở lưng đôi khi khiến cậu ấy không thể làm việc bình thường”, người bạn nói. Tài khoản X của Mangione có hình chụp X-quang cột sống được cố định bằng đinh.

Anh Martin đã mất liên lạc với Mangione, nhưng tin rằng người bạn cũ “sẽ không bao giờ làm hại người khác”.

Tài khoản X của Mangione. Ảnh: BBC.

Trên tài khoản Goodreads, Mangione đã đánh giá một số cuốn sách về cách kiểm soát chứng đau lưng.

Ngoài ra, anh từng yêu thích bài viết của tội phạm khủng bố Ted Kaczynski với biệt danh Unabomber. Mangione thừa nhận Kaczynski đã hung bạo giết chết những người vô tội, nhưng không nên coi bài viết của Kaczynski là tác phẩm của “một kẻ điên” mà là của “nhà cách mạng chính trị cực đoan”. Mangione đã trích dẫn một bình luận khác ghi “khi mọi hình thức giao tiếp khác đều thất bại, bạo lực là cần thiết để tồn tại” và nhận xét quan điểm này “thú vị”.

Mangione còn sở hữu một tài liệu viết tay dài 3 trang chỉ trích các tập đoàn Mỹ. Theo CNN, trên trang đầu tiên của tài liệu có một dòng ghi: “Những kẻ ký sinh trùng này đáng bị trừng phạt… Tôi xin lỗi vì gây ra bất cứ sự phẫn nộ hay tổn thương nào, nhưng điều này phải xảy ra”.

Sự đồng cảm với nạn nhân - và nghi phạm

Trên mạng xã hội có những phản ứng trái chiều về vụ giết người và bắt giữ Mangione: Sự cảm thông cho ông Thompson và gia đình cùng sự tức giận với hệ thống chăm sóc sức khỏe phức tạp và tốn kém của nước Mỹ. Có người thậm chí còn ca ngợi Mangione là người hùng.

Sở Cảnh sát Altoona đã nhận được hàng trăm email và cuộc gọi, trong đó có lời đe dọa giết người. Một số gọi điện cho cảnh sát để bày tỏ sự ủng hộ với Mangione, nhận mình là thủ phạm và nói cảnh sát đã “bắt nhầm người”.

Cảnh sát khuyến cáo nhân viên McDonald's không trả lời phỏng vấn do lo ngại an toàn. Cửa hàng cũng nhận “bão” đánh giá tiêu cực trên mạng xã hội, gọi nhân viên này là “lũ chuột” và chỉ trích vì họ đã gọi cảnh sát.

Tuy nhiên, rất nhiều người lên án hành động này, trong đó có Thống đốc Thống đốc Pennsylvania Josh Shapiro. Dù hiểu người dân đang thất vọng với hệ thống chăm sóc sức khỏe tại Mỹ, “chúng ta không thể giết người không ghê tay để giải quyết những khác biệt chính sách hoặc để bày tỏ quan điểm”.

“Kẻ giết người này đang được coi như người hùng”, ông Shapiro nói.

Đọc để hiểu rõ hơn lịch sử nước Mỹ

Mục Thế giới giới thiệu cuốn sách "Lẽ thường" - cuốn sách của tác giả Thomas Paine được xuất bản lần đầu vào năm 1776 và đã có vai trò quan trọng trong thời kỳ lập quốc của Mỹ. Cho đến hôm nay, cuốn sách vẫn còn nguyên giá trị lịch sử đối với những ai quan tâm đến lịch sử nước Mỹ.

Trong không gianấm áp, nhóm bạn trẻ là các LGBT (viết tắt của bạn đồng tính nữ (Lesbian),đồng tính nam (Gay), song tính hay lưỡng tính (Bisexual) và chuyển giới tính(Transgender) tại Hà Nội đã có đêm giáng sinh thật nhẹ nhàng, thân tình.

Giáng sinh lặng lẽ

Buổi lễ giáng sinh do nhómƯớc mơ tuổi trẻ (nhóm nam có quan hệ tình dục đồng giới, MSM) tổ chức với têngọi X’mas Party, Mùa giáng sinh ấm áp.

Vì còn nhiều “e dè” sự kìthị của cộng đồng xã hội nói chung nên trong poster của nhóm trước đó chỉ giớithiệu về chương trình, không nêu địa điểm cụ thể. Dù thế, đêm giáng sinh vẫn cókhá đông các thành viên tới tham dự.

Hầu hết mọi người giữ cây trên ban công của họ. Tuy nhiên, cũng có nhiều người đặt cây ở khắp mọi nơi trong căn nhà. Thậm chí, họ đặt cả cây trong phòng tắm, vệ sinh.

Phòng tắm thường không có ánh sáng mặt trời và thực vật không tiếp xúc với ánh sáng mặt trời sẽ không thể thực hiện quá trình quang hợp mà chỉ có thể giải phóng carbon dioxide thông qua hô hấp. Vì vậy, nó sẽ khiến phòng tắm càng ít oxy hơn.

2. Khăn tắm và khăn mặt ướt trong phòng tắm, vệ sinh

Một số người không thực hiện việc tách khăn khô và ướt. Sau khi sử dụng xong, họ treo luôn khăn trong phòng tắm, vệ sinh.

Hãy tưởng tượng, vi khuẩn trong phòng tắm đã có rất nhiều. Khăn ướt sẽ trở thành môi trường tốt để vi khuẩn bám vào và sinh sôi nảy nở.

Hôm sau, khăn lại được dùng để lau mặt, lau người. Đó là nguyên nhân gây ra mụn trứng cá.

Do đó, hãy siêng năng hơn, đừng vứt khăn bạn vừa sử dụng trong phòng tắm. Hãy treo chúng ra ban công hoặc nơi thoáng mát để khăn có thể khô nhanh sau đó.

3. Để chất tẩy rửa nhà vệ sinh và chất khử trùng trong phòng tắm

Những thứ này được sử dụng bởi mọi gia đình. Nếu cửa thông gió ở phòng tắm không được mở thường xuyên thì bạn không nên để chất tẩy rửa nhà vệ sinh và chất khử trùng ở trong đó. Hãy đặt nó ở nơi thông thoáng như ban công.

Những chất này sẽ bay hơi nếu nắp chai đựng nó không được đậy chặt. Do đó, nếu phòng tắm không thông thoáng thì những chất tẩy rửa bị bay hơi kia sẽ lấp đầy khoảng không trong đó.

Nó sẽ gây hại cho sức khỏe của bạn theo thời gian.

8 dấu hiệu và cách xử lý sâu bệnh cho cây trồng trong nhà

Tờ Bright Side đã tổng hợp một số dấu hiệu sâu bệnh của cây trồng và hướng dẫn cách xử lý.