Nhận định, soi kèo Backa Topola vs Spartak Subotica, 22h00 ngày 12/3: Khó tin chủ nhà

Bà Trần Thị Bảo Quế - Thành viên Ban điều hành MB và PGS.TS Phạm Thu Hương - Phó Hiệu trưởng FTU tại lễ bàn giao “FTU-MB Digital Hub”

Không gian sáng tạo số hiện đại, thú vị

Không gian FTU - MB Digital Hub được áp dụng theo mô hình Agile - mô hình phát triển phần mềm hiện đại khuyến khích việc lập kế hoạch thích ứng, phát triển tăng dần, chuyển giao sớm, và cải tiến liên tục. Với định hướng triển khai một không gian trải nghiệm số theo các tiêu chí: hiện đại, linh hoạt, cập nhật, Ban dự án đã phối hợp với nhà trường, đưa ra những thiết kế hạ tầng và kỹ thuật phù hợp nhất; nổi bật như máy ATM ngay trong FTU- MB Digital Hub, một loạt các màn hình lớn phục vụ cho việc trình bày ý tưởng (pitching) và thiết kế “đậm chất” ngân hàng số.

Nguyễn Thị Vân Ngọc - sinh viên năm 2 chương trình Tiên tiến Tài chính - Ngân hàng FTU chia sẻ: “Trước đây, mình không tưởng tượng được hệ thống vận hành ngân hàng số lại đa dạng và có nhiều điều thú vị như vậy. So với việc chỉ học kiến thức trên lớp thì việc được trải nghiệm những nền tảng số hoá do chính một ngân hàng uy tín xây dựng như thế này giúp sinh viên như mình có cái nhìn sâu sát hơn rất nhiều.”

Nguyễn Mạnh Hoàng thì ấn tượng với trang thiết bị hiện đại của FTU - MB Digital Hub. “Là một người trẻ yêu thích công nghệ, việc được trực tiếp sử dụng các nền tảng ngân hàng số ngay trong khuôn viên trường khiến mình rất thích thú. Không gian này tạo cho mình rất nhiều động lực để pitching ý tưởng cùng các bạn.” - chàng sinh viên 20 tuổi giãi bày.

Không chỉ phục vụ riêng ngành Tài chính - Ngân hàng, “Không gian sáng tạo số FTU - MB” còn phục vụ cho nhiều ngành đào tạo khác trong trường. Đây cũng là nơi diễn ra các sự kiện và hoạt động quan trọng của trường ĐH Ngoại thương trong việc đẩy mạnh khởi nghiệp sáng tạo và thực hiện đổi mới sáng tạo chung như: Hội thảo thảo luận về số hóa “Digital Transformation”, giảng dạy thử nghiệm bài giảng về định danh khách hàng trực tuyến (eKYC), sự kiện Design Thinking... Dự kiến, cuộc thi ý tưởng sáng tạo “Pitch Perfect” trường ĐH Ngoại thương cũng sẽ được tổ chức tại không gian này. 

Ông Bùi Anh Tuấn - Hiệu trưởng ĐH Ngoại Thương cho biết: “Trong kỷ nguyên mới, chúng tôi xác định sinh viên cần được trang bị thêm kiến thức trong nhiều lĩnh vực như AI, coding, công nghệ,… MB chính là đơn vị đầu tiên đồng hành cùng chúng tôi trong việc tạo lập hệ sinh thái đào tạo, nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và các chương trình học vệ tinh. Sự hợp tác với MB do đó là bước đi quan trọng trong chiến lược phát triển của trường trong giai đoạn mới và chúng tôi đánh giá rất cao điều đó.”

Ông Bùi Anh Tuấn, Hiệu trưởng FTU đánh giá cao hiệu quả hợp tác giữa MB và FTU

Kỳ vọng thúc đẩy năng lực sáng tạo cho sinh viên

Đầu tư một “Không gian sáng tạo số” nhằm mang đến cho các bạn sinh viên cơ hội được trải nghiệm thực tế các sản phẩm dịch vụ trong hệ sinh thái ngân hàng số của MB là cam kết của MB khi ký kết thỏa thuận hợp tác chiến lược với ĐH Ngoại thương vào tháng 7/2020. Không chỉ mang đến những giá trị thiết thực, riêng có cho sinh viên ĐH Ngoại thương, dự án FTU - MB Digital Hub còn đưa MB đến gần hơn với mục tiêu trở thành “Ngân hàng thuận tiện nhất” với khách hàng trong năm 2021.

Không gian sáng tạo số FTU - MB được trang bị cơ sở vật chất hiện đại

Được biết, ngoài không gian số, MB và trường đã xây dựng và chính thức đưa vào chương trình đào tạo hai môn học là Fintech và Tài chính cá nhân ứng dụng, và sắp tới sẽ là các bài tập tình huống (case study) về quy trình tín dụng, thẩm định tín dụng và tài chính cá nhân do MB xây dựng.

Ông Vũ Thành Trung - Thành viên Ban điều hành, Giám đốc Khối Ngân hàng số MB khẳng định mối quan hệ hợp tác giữa MB và FTU sẽ còn phát triển hơn nữa

Chia sẻ về sự ra mắt của “không gian sáng tạo số” và hợp tác giữa MB với ĐH Ngoại thương, ông Vũ Thành Trung - Thành viên Ban điều hành, Giám đốc Khối Ngân hàng số MB cho biết: “Cái bắt tay giữa MB và ĐH Ngoại thương không chỉ dừng lại ở FTU - MB Digital Hub mà sẽ còn phát triển dài hơn trong các dự án sắp tới. Bên cạnh các môn học như Fintech và Tài chính cá nhân ứng dụng, MB cũng đang phát triển phần mềm mô phỏng các dịch vụ ngân hàng số một cách trực quan, giúp các bạn sinh viên hiểu sâu hơn về hệ thống ngân hàng số hiện nay.”

Với tầm nhìn trở thành Ngân hàng thuận tiện nhất, mục tiêu của MB là đưa các trải nghiệm và dịch vụ ngân hàng số đến gần hơn với cộng đồng, trong đó sinh viên là một trong các nhóm đối tượng được đặc biệt quan tâm bởi cơ hội tiếp cận với các sản phẩm ngân hàng số còn bị hạn chế. “Không gian sáng tạo số FTU - MB” cũng như các dự án cốt lõi do hai đơn vị hợp tác xây dựng như module học mới, phần mềm mô phỏng dịch vụ ngân hàng số hay các trò chơi tài chính nhằm tăng tính tương tác trong giảng dạy, được MB kỳ vọng sẽ khơi gợi, thúc đẩy năng lực sáng tạo cũng như góp phần định hướng công việc thực tế cho sinh viên sau khi ra trường.

Xuân Thạch

“Cuộc đua” camera thông minh

Theo một báo cáo mới đây của Fortune Business Insights, quy mô thị trường camera giám sát toàn cầu được định giá 35,47 tỷ USD năm 2022 và sẽ tăng lên 105,2 tỷ USD năm 2029, với tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) 16,8% mỗi năm. 

Khu vực châu Á - Thái Bình Dương hiện là điểm nóng của thế giới khi chiếm phần lớn thị trường camera giám sát toàn cầu. Trong đó, Trung Quốc là nước có số lượng camera an ninh lớn nhất với khoảng 200 triệu chiếc, gấp nhiều lần so với các nước xếp sau như Mỹ (50 triệu camera) hay Đức (5,2 triệu camera).

Tại Việt Nam, thị trường camera giám sát được đánh giá có tiềm năng tăng trưởng lớn, với tổng lượng camera dự kiến khoảng 15 triệu chiếc vào năm 2025. Nguyên nhân dẫn tới nhu cầu về camera giám sát tăng cao không chỉ bởi nhu cầu của người dân mà còn từ xu hướng phát triển các thành phố thông minh. 

Doanh nghiệp trong nước đang đứng trước lợi thế lớn chưa từng có trong “cuộc đua” trên. Những doanh nghiệp này không những có sự thấu hiểu hành vi người dùng cao, am hiểu chính sách, quy định mà còn tập trung sự ưu tiên của mình trong việc bảo vệ dữ liệu của người dân, Quốc gia. 

Có thể thấy, doanh nghiệp Việt tham gia giải bài toán Quốc gia sẽ tạo ra cách tiếp cận Việt Nam, đi con đường Việt Nam. Đây là cơ hội để cộng đồng doanh nghiệp công nghệ Việt đưa nước ta tiến lên đi đầu, thay vì theo sau con đường của người khác. 

Khi AI trở thành lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp Việt 

Không lựa chọn giải bài toán camera dân dụng, Elcom nằm trong số ít doanh nghiệp hướng sự chú ý vào việc phát triển nền tảng AI camera (AI Camera Platform) chuyên dụng như giám sát an ninh trật tự thành phố/toà nhà, giao thông,… Từ nền tảng này sẽ được thiết kế thành nhiều dòng camera “may đo” theo đặc thù riêng từng thị trường, dự án cụ thể.

Việc nghiên cứu, phát triển AI Camera Platform giúp Elcom làm chủ hoàn toàn công nghệ - lợi thế giải bài toán bảo mật dữ liệu trong hệ thống camera giám sát. Đây cũng là nền tảng để doanh nghiệp có thể cùng đối tác đưa ra các sản phẩm đáp ứng nhu cầu linh hoạt của khách hàng trong thời gian ngắn. 

AI Camera Platform gồm thành phần xử lý ảnh (ISP), khối xử lý trung tâm và các mô hình máy tính học sâu ứng dụng cho giao thông, an ninh đã được triển khai trên phần cứng AI. Nền tảng là sự kết hợp giữa công nghệ của Elcom và “gã khổng lồ” NVIDIA - doanh nghiệp hàng đầu thế giới về chipset trí tuệ nhân tạo.

AI Camera Platform tương thích với hầu hết các SOM (System On Module) của NVIDIA, có khả năng xử lý lên tới 100 TOPS cho phép đáp ứng linh hoạt với nhiều ứng dụng và khả năng phân tích AI mạnh mẽ. 

Các bài toán mà nền tảng xử lý cũng là những bài toán AI cơ bản như nhận diện biển số, nhận diện khuôn mặt, phát hiện và tracking (theo dõi) đối tượng, nhận dạng các đặc điểm, hành vi của đối tượng đáng ngờ,... 

Tuy nhiên, do hướng tới phục vụ nhu cầu chuyên dụng, những bài toán này được thực hiện trong môi trường thử nghiệm và tiêu chuẩn kỹ thuật có độ khó cao. Do đó, các kỹ sư Elcom và NVIDIA đã đưa ra các phương án tối ưu mô hình máy tính học sâu trên nền tảng Jetson của NVIDIA cho phép đạt độ chính xác vượt trội. 

Mô hình nhận diện biển số xe (ANPR) của Elcom chính xác tới trên 95% ngay cả trong điều kiện ánh sáng kém vào ban đêm. Hệ thống này có thể xử lý tốt với các phương tiện di chuyển tốc độ cao trên cao tốc, phát hiện mọi loại biển số xe, bao gồm cả ô tô, xe máy đang di chuyển trong làn xe hỗn hợp. 

Trong hệ thống camera giám sát an ninh công cộng, phục vụ hạ tầng trọng yếu, Elcom đã phát triển các mô hình máy tính học sâu cho phép nhận diện khuôn mặt có đeo và không đeo khẩu trang, ngay cả dưới điều kiện ánh sáng ngoài trời phức tạp và đối tượng di chuyển tự do. 

Theo các kỹ sư Elcom, mô hình này đòi hỏi khả năng phân tích phức tạp hơn nhiều so với việc phát hiện đối tượng trong các bài toán kiểm soát truy cập vào ra, khi người dùng thường hướng mặt về phía camera để hệ thống chủ động nhận diện. 

Nền tảng camera AI của Elcom cũng cung cấp sẵn các mô hình phân tích, cho khả năng nhận biết chính xác hãng xe, màu xe, việc chấp hành đội mũ bảo hiểm, xe quá khổ, quá tải, tai nạn giao thông hay thậm chí là các đặc điểm nhận diện người cụ thể như màu tóc, quần áo, túi xách, các hành vi trộm cắp, đánh nhau,… 

Mấu chốt để huấn luyện tốt các AI model là dựa vào số lượng và chất lượng của dữ liệu. Sở dĩ nền tảng camera AI của Elcom có thể nhận diện chính xác, chi tiết như vậy là nhờ lượng dữ liệu lớn mà doanh nghiệp này có được trong hơn 10 năm triển khai các dự án giám sát giao thông, an ninh trật tự.

Theo thoả thuận hợp tác sâu rộng với NVIDIA, Elcom đang đẩy mạnh nâng cao năng lực phần cứng AI và khả năng xử lý ảnh ISP để ứng dụng trong sản phẩm camera khác như giám sát hành trình, phân tích chất lượng đường… Doanh nghiệp cũng đặt mục tiêu “xuất khẩu” nền tảng ra thị trường khu vực vào cuối năm nay. 

Thanh Hà