Ngày 19/6/202, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (Tập đoàn Vingroup) tiến hành triển khai thử nghiệm giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo - VinDr tại các bệnh viện: 108; Đại học Y và Vinmec Times City.

Giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng AI (VinDr) được nghiên cứu và phát triển từ cuối năm 2018, nhằm hỗ trợ các bác sỹ đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng trong chẩn đoán hình ảnh. Theo kế hoạch, giải pháp VinDr sẽ có 6 chức năng chẩn đoán, trước mắt đưa vào triển khai 2 chức năng là Chẩn đoán các bệnh lý phổi trên ảnh X-quang lồng ngực và Chẩn đoán ung thư vú trên ảnh X-quang tuyến vú. Bốn chức năng gồm: Chẩn đoán ung thư phổi trên ảnh cắt lớp (CT), Chẩn đoán ung thư gan trên ảnh CT, Chẩn đoán đột quỵ não trên ảnh CT, Chẩn đoán u não trên ảnh cộng hưởng từ - sẽ được triển khai trong năm 2021.

VinDr có vai trò tham vấn hội chẩn khách quan, đảm bảo không bỏ sót những chi tiết nhỏ, giúp các bác sỹ có đầy đủ dữ liệu để đưa ra quyết định tốt nhất. Đặc biệt, với khả năng tự tối ưu hoá theo thời gian, thuật toán AI sẽ được đào tạo không ngừng từ chính các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh giàu kinh nghiệm. Bên cạnh việc chẩn đoán, VinDr cũng có thể tự động khoanh vùng nghi ngờ tổn thương và chỉ ra điểm bất thường với độ chính xác đạt trung bình trên 90%.

Giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng AI - VinDr sẽ được triển khai thử nghiệm 2 tháng tại 3 bệnh viện lớn ở Hà Nội là Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec Times City. Trong thời gian thử nghiệm, VinBDI sẽ cài đặt, hỗ trợ sử dụng phần mềm, đồng thời thu thập ý kiến đánh giá của các bác sỹ trước khi tiến tới triển khai trên diện rộng.

Đánh giá về VinDr, BS Lê Tuấn Linh, Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh, bệnh viện Đại học Y Hà Nội cho biết: “Việc phát hiện sớm ung thư thông qua chẩn đoán hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc điều trị thành công các bệnh nhân ung thư. Ứng dụng AI trong lĩnh vực này tạo ra công cụ hỗ trợ hiệu quả cho các chương trình sàng lọc ung thư hoặc các bệnh nan y khác trong tương lai. Chúng tôi đánh giá hệ thống VinDr có thể đứng Top đầu trong việc hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh”.

Tại Việt Nam, mỗi năm có khoảng 15.000 ca ung thư vú, trong đó 70% số ca phát hiện muộn. Còn trên thế giới, mỗi năm có tới 2 triệu ca ung thư vú mới và hơn 500.000 ca tử vong. Do đó, nhiều quốc gia lớn đều đầu tư phát triển mạnh mẽ ứng dụng AI trong xử lí hình ảnh y tế.

{keywords}
Giải pháp chẩn đoán hình ảnh y tế VinDr hỗ trợ đắc lực cho bác sĩ trong sàng lọc ung thư và phát hiện các bệnh nan y.

“VinBDI đã dành gần 2 năm để nghiên cứu về một giải pháp toàn diện trong chẩn đoán hình ảnh sử dụng AI để giảm tải cho lực lượng bác sĩ vốn đang rất mỏng hiện nay. Mục đích của chúng tôi là mang đến giải pháp y tế hiện đại và hữu ích, hỗ trợ đắc lực cho các bệnh viện và góp phần điều trị sớm người bệnh” - GS Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBDI (Tập đoàn Vingroup) phát biểu.

VinDr là sản phẩm công nghệ mới nhất của Tập đoàn Vingroup sau khi công bố tập trung vào mảng công nghệ năm 2018. Trước đó, VinDr đã chứng minh đẳng cấp quốc tế khi liên tục xếp thứ hạng cao ở nhiều cuộc thi uy tín thế giới như: Số 01 cuộc thi CheXpert - chẩn đoán 13 mặt bệnh và dấu hiệu trên X-quang phổi do Đại học Stanford tổ chức; Giải Nhất cuộc thi phát hiện bất thường trên ảnh nội soi thuộc hội thảo ISBI 2020; Top 10 trên tổng số 1.345 đơn vị dự thi tại cuộc thi chẩn đoán chảy máu não trên ảnh CT do RSNA (Hiệp hội điện quang Bắc Mỹ) tổ chức.

Minh Tuấn

" />

Ứng dụng giải pháp trí tuệ nhân tạo VinDr vào chẩn đoán hình ảnh y tế

Giải trí 2025-03-03 10:19:31 612

Ngày 19/6/202,ỨngdụnggiảipháptrítuệnhântạoVinDrvàochẩnđoánhìnhảnhytếlịch âm hôm nay là ngày bao nhiều Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (Tập đoàn Vingroup) tiến hành triển khai thử nghiệm giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo - VinDr tại các bệnh viện: 108; Đại học Y và Vinmec Times City.

Giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng AI (VinDr) được nghiên cứu và phát triển từ cuối năm 2018, nhằm hỗ trợ các bác sỹ đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng trong chẩn đoán hình ảnh. Theo kế hoạch, giải pháp VinDr sẽ có 6 chức năng chẩn đoán, trước mắt đưa vào triển khai 2 chức năng là Chẩn đoán các bệnh lý phổi trên ảnh X-quang lồng ngực và Chẩn đoán ung thư vú trên ảnh X-quang tuyến vú. Bốn chức năng gồm: Chẩn đoán ung thư phổi trên ảnh cắt lớp (CT), Chẩn đoán ung thư gan trên ảnh CT, Chẩn đoán đột quỵ não trên ảnh CT, Chẩn đoán u não trên ảnh cộng hưởng từ - sẽ được triển khai trong năm 2021.

VinDr có vai trò tham vấn hội chẩn khách quan, đảm bảo không bỏ sót những chi tiết nhỏ, giúp các bác sỹ có đầy đủ dữ liệu để đưa ra quyết định tốt nhất. Đặc biệt, với khả năng tự tối ưu hoá theo thời gian, thuật toán AI sẽ được đào tạo không ngừng từ chính các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh giàu kinh nghiệm. Bên cạnh việc chẩn đoán, VinDr cũng có thể tự động khoanh vùng nghi ngờ tổn thương và chỉ ra điểm bất thường với độ chính xác đạt trung bình trên 90%.

Giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng AI - VinDr sẽ được triển khai thử nghiệm 2 tháng tại 3 bệnh viện lớn ở Hà Nội là Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec Times City. Trong thời gian thử nghiệm, VinBDI sẽ cài đặt, hỗ trợ sử dụng phần mềm, đồng thời thu thập ý kiến đánh giá của các bác sỹ trước khi tiến tới triển khai trên diện rộng.

Đánh giá về VinDr, BS Lê Tuấn Linh, Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh, bệnh viện Đại học Y Hà Nội cho biết: “Việc phát hiện sớm ung thư thông qua chẩn đoán hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc điều trị thành công các bệnh nhân ung thư. Ứng dụng AI trong lĩnh vực này tạo ra công cụ hỗ trợ hiệu quả cho các chương trình sàng lọc ung thư hoặc các bệnh nan y khác trong tương lai. Chúng tôi đánh giá hệ thống VinDr có thể đứng Top đầu trong việc hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh”.

Tại Việt Nam, mỗi năm có khoảng 15.000 ca ung thư vú, trong đó 70% số ca phát hiện muộn. Còn trên thế giới, mỗi năm có tới 2 triệu ca ung thư vú mới và hơn 500.000 ca tử vong. Do đó, nhiều quốc gia lớn đều đầu tư phát triển mạnh mẽ ứng dụng AI trong xử lí hình ảnh y tế.

{ keywords}
Giải pháp chẩn đoán hình ảnh y tế VinDr hỗ trợ đắc lực cho bác sĩ trong sàng lọc ung thư và phát hiện các bệnh nan y.

“VinBDI đã dành gần 2 năm để nghiên cứu về một giải pháp toàn diện trong chẩn đoán hình ảnh sử dụng AI để giảm tải cho lực lượng bác sĩ vốn đang rất mỏng hiện nay. Mục đích của chúng tôi là mang đến giải pháp y tế hiện đại và hữu ích, hỗ trợ đắc lực cho các bệnh viện và góp phần điều trị sớm người bệnh” - GS Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBDI (Tập đoàn Vingroup) phát biểu.

VinDr là sản phẩm công nghệ mới nhất của Tập đoàn Vingroup sau khi công bố tập trung vào mảng công nghệ năm 2018. Trước đó, VinDr đã chứng minh đẳng cấp quốc tế khi liên tục xếp thứ hạng cao ở nhiều cuộc thi uy tín thế giới như: Số 01 cuộc thi CheXpert - chẩn đoán 13 mặt bệnh và dấu hiệu trên X-quang phổi do Đại học Stanford tổ chức; Giải Nhất cuộc thi phát hiện bất thường trên ảnh nội soi thuộc hội thảo ISBI 2020; Top 10 trên tổng số 1.345 đơn vị dự thi tại cuộc thi chẩn đoán chảy máu não trên ảnh CT do RSNA (Hiệp hội điện quang Bắc Mỹ) tổ chức.

Minh Tuấn

本文地址:http://vip.tour-time.com/html/338e398838.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Al Bataeh vs Ittihad Kalba, 20h35 ngày 27/2: Chia điểm?

Các "ông lớn" công nghệ giới thiệu gì tại CES 2017?">

CES 2017 và những sản phẩm 'độc, dị' nhất ngày đầu khai mạc

XU THẾ CHUNG (Hạng hai)
  • Đường trên: Renekton, Cho'gath, Gangplank, Yasuo, Jarvan IV, Fiora, Akali, Poppy, Swain, Teemo, Riven, Kennen, Gnar, Singed, Illaoi, Lissandra, Ryze, Jax, Vladimir, Tahm Kench, Diana, Hecarim, Aatrox, Olaf, Lulu, Rek'Sai, Xin Zhao, Morgana, Heimerdinger, Karma, Malzahar, Jayce, Rengar, Nidalee, Galio, Fizz, Aurelion Sol, Warwick, Udyr, Urgot, Lee Sin, Viktor, Vi.
  • Đi rừng:  Elise, Poppy, Ngộ Không, Fiddlesticks, Quinn, Zac, Diana, Dr. Mundo, Rumble, Nunu, Rek'Sai, Lee Sin, Maokai, Kayle, Malphite, Sion, Fizz, Aatrox, Nautilus, Irelia, Jarvan IV, Tahm Kench, Aurelion Sol, Pantheon, Evelynn, Tryndamere, Rengar, Cho'Gath.
  • Đường giữa: Diana, Lux, Cho'Gath, Quinn, Lulu, Corki, Ngộ Không, Galio, Azir, Gangplank, Jayce, Karthus, Ziggs, Vladimir, Xerath, Heimerdinger, Lissandra, Viktor, Kennen, LeBlanc, Kassadin, Swain, Pantheon, Syndra, Orianna, Cassiopeia.
  • Xạ thủ: Vayne, Corki, Tristana, Draven, Caitlyn, Kindred, Varus, Urgot.
  • Hỗ trợ:  Thresh, Poppy, Zilean, Vel'Koz, Lulu, Morgana, Zyra, Lux, Shen, Bard, Annie, Sion, Karma.

Đáng chú ý:

 Corki: Nội tại bị giảm nhẹ sức mạnh đã khiến cho Corki không còn quá khủng khiếp như những phiên bản trước. Tuy vậy, Corki vẫn rất mạnh so với nhiều vị tướng khác.

CHƠI ỔN(Hạng 3)

  • Đường trên:  Rumble, Zed, Cassiopeia, Gragas, Yorick, Mordekaiser, Master Yi, Kha'Zix, Talon, Karthus, Shyvana, Kassadin, Azir, Alistar, Leblanc, Vayne, Nunu, Elise, Braum, Taric.
  • Đi rừng:  Olaf, Nasus, Gangplank, Fiora, Zed, Malzahar, Karthus, Leona, Riven, Darius, Shen, Yorick, Garen, Alistar.
  • Đường giữa: Ezreal (AP), Veigar, Ekko, Nidalee, Akali, Kog'Maw (AP), Varus, Teemo, Ryze, Master Yi, Gragas, Jarvan IV, Ezreal (AD), Urgot, Sona, Jhin, Mordekaiser, Tahm Kench, Riven, Fiddlesticks, Kha'Zix, Malphite, Evelynn, Leona, Elise, Tristana (AP),
  • Xạ thủ: Kennen, Mordekaiser, Twisted Fate, Thresh.
  • Hỗ trợ:  Tahm Kench, Volibear, Malphite, Shaco, Veigar, Xerath, Gragas, Maokai, Kayle, Kennen, Fiddlesticks, Nunu, Nidalee, Pantheon, Ashe, Anivia, Elise, Teemo, Lee Sin, Gangplank.

KHÔNG KHUYẾN KHÍCH(Hạng 4)

  • Đường trên:  Soraka.
  • Đi rừng:
  • Đường giữa: Soraka, Janna.
  • Xạ thủ: 
  • Hỗ trợ:  Orianna, Galio, Syndra, Yorick, Lissandra, LeBlanc.

Gnar_G(Theo nerfplz.com)

">

[LMHT] Gợi ý những vị tướng thích hợp để ‘leo rank’ ở phiên bản 6.7 (Phần cuối)

Soi kèo góc Stuttgart vs Bayern Munich, 2h30 ngày 1/3

Dự báo về tình hình an ninh mạng tại Việt Nam trong năm 2017, ông Trần Quang Chiến, Giám đốc Công ty CP VNIST, một doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực an toàn thông tin cho rằng: trong năm 2017 tới, các cuộc tấn công mạng nhắm vào các mục tiêu tài chính, lừa đảo tài chính, tấn công có chủ đích với mục đích tình báo, chính trị sẽ tiếp tục gia tăng mạnh mẽ.

“Không chỉ dừng lại ở các cuộc tấn công khai thác lỗ hổng, phá hoại thông thường, mà mục tiêu nhắm tới sẽ là các cuộc tấn công gian lận về tài chính (mục tiêu sẽ là các tổ chức tài chính, ngân hàng, lừa đảo tài chính); cũng như các cuộc tấn công đánh cắp thông tin phục vụ cho mục đích chính trị, tình báo”, đại diện VNIST chia sẻ.

Tại Việt Nam, theo đánh giá của ông Chiến, năm 2016 đã chứng kiến nhiều cuộc tấn công nguy hiểm với chủ đích rõ ràng. Không chỉ dừng lại ở các cuộc tấn công Deface (tấn công thay đổi giao diện - PV), chèn link quảng cáo, mã độc cảnh báo… mà các cuộc tấn công còn tập trung và vấn đề liên quan tới tài chính, ví dụ như các cuộc tấn công vào người dùng của một sngân hàng tại Việt Nam; hay chính trị như cuộc tấn công có chủ đích vào một số hệ thống của hàng không Việt Nam hồi cuối tháng 7/2016.

Cũng theo ông Chiến, hiện nay hầu hết các tổ chức, cơ quan nhà nước và một số doanh nghiệp đều đã có các mức độ ưu  tiên nhất định cho an toàn thông tin, tuy nhiên theo nhận định cá nhân của vị chuyên gia bảo mật này thì mức độ ưu tiên này có lẽ là vẫn chưa đủ so với trình độ cũng như sự phức tạp trong các cuộc tấn công của tin tặc, đặc biệt là các cuộc tấn công có chủ đích - APT.

“Cách tiếp cận của nhiều tổ chức, doanh nghiệp tại Việt Nam về an toàn thông tin còn khá mơ hồ, vẫn tập trung nhiều vào việc mua bán giải pháp, thiết bị, sản phẩm về an toàn thông tin. Theo tôi, các thiết bị, giải pháp sẽ có tác dụng nếu chúng ta có một đội ngũ về an toàn thông tin có đủ trình độ, kinh nghiệm để vận hành.

Còn nếu chỉ phó mặc cho các cơ chế nhận dạng, ngăn chặn tự động thì rất khó để phát hiện và ngăn chặn được các cuộc tấn công thực tế, các cuộc tấn công có chủ đích; có chăng sẽ chỉ phát hiện được các cuộc tấn công theo dạng dò quét, thăm dò. Mặt khác, việc phát hiện này cũng sẽ không có ý nghĩa nếu chúng ta không có một đội ngũ chuyên gia đủ chuyên môn, kinh nghiệm để thực hiện việc xử lý sau khi đã phát hiện để giảm thiểu và ngăn chặn các cuộc tấn công này cũng như lên các phương án phòng tránh, ngăn chặn cho các cuộc tấn công tường tự”, ông Chiến phân tích.

">

VNIST: Các doanh nghiệp, tổ chức nên quan tâm ngay đến dịch vụ giám sát ATTT

Facebook vừa bổ sung tính năng tự động chèn mô tả bằng tiếng Anh Mỹ cho tất cả các video đăng tải trên các fan page. TechCrunch và một vài trang khác mới chỉ bắt đầu nhận thấy sự thay đổi này gần đây thế nhưng phía Facebook cho biết mình đã bổ sung công cụ này từ tháng 10.

Sử dụng phần mềm nhận diện giọng nói, công cụ này không chỉ tự động thêm phụ đề cho video mà còn cho phép người dùng chỉnh sửa phụ đề. Điều này là đặc biệt quan trọng bởi các cuộc kiểm tra ban đầu cho thấy có rất nhiều lỗi khi phần mềm tự động chuyển từ giọng nói sang ký tự. Và khiquản trị viên của các trang sửa lại lỗi, tính năng này trên Facebook sẽ được cải thiện một cách nhanh chóng.

Facebook tung ra tính năng tự động phát video vào cuối năm 2013 nhưng các video chạy tự động được để ở chế độ tắt tiếng. Trang Techcrunch cho rằng tính năng chèn phụ đề tự động sẽ giúp người xem vẫn có thể hiểu nội dung của đoạn video dù không mở loa hoặc cắm tai nghe. Việc thêm phụ đề thủ công từng là phương pháp hiệu quả nhất để thực hiện điều này trong vài năm gần đây.

Tháng 2/2016, Facebook lần đầu tung ra tính năng tự thêm mô tả cho các video quảng cáo nhằm giúp quảng cáo trên kênh này cạnh tranh hơn so với các nền tảng đối thủ như YouTube, kênh chuyên phát video kèm theo tiếng. Tính năng này có thể sẽ được mở rộng tới những video do người dùng Facebook đăng tải tuy nhiên công ty từ chối đưa ra bình luận về kế hoạch tương lai.

Hiện tại, Facebook muốn giúp các fan page dễ dàng làm quen với tính năng “tắt tiếng cho tới khi nào click vào video”. Theo đó, người dùng thông thường có thể hiểu nội dung video mà không cần cắm tai nghe hoặc bật loa. Như vậy người dùng có thể cân nhắc liệu mình có muốn tiếp tục xem video đang được phát tự động dễ dàng hơn.

">

Facebook bổ sung tính năng chèn phụ đề tự động cho video trên Page

友情链接