Điều kì diệu này xảy ra khi các nhà nghiên cứu tại Stanford lập trình để cho máy tính tự học sinh học. Các máy tính này được cho chạy một chương trình trí tuệ nhân tạo tương tự như ChatGPT - ứng dụng trí tuệ nhân tạo nổi tiếng nhờ việc sản xuất, sử dụng thành thạo ngôn ngữ một cách đáng kể sau khi được huấn luyện với hàng tỷ đoạn văn bản Internet. Tương tự, các nhà nghiên cứu tại Stanford đã đào tạo chương trình này bằng hàng triệu dữ liệu thô về các thế bào cũng như cấu trúc hóa học và di truyền của chúng.
Tuy nhiên, họ không cho chương trình thuật toán biết những chuỗi thông tin này có ý nghĩa gì. Họ cũng không giải thích cho nó rằng các loại tế bào khác nhau sẽ có cấu tạo sinh hóa khác nhau.
Chương trình đã tự xử lý kho dữ liệu, tạo ra mô hình của tất cả các tế bào dựa trên sự giống nhau nhau giữa chúng trong không gian rộng lớn và đa chiều. Nó có thể nhận dạng và phân loại một tế bào mà chúng chưa có thông tin mà không nhầm lẫn với hơn 1000 loại khác. Một trong số chúng là tế bào Norn.
Jure Leskovec - nhà khoa học máy tính tại Stanford, người đã huấn luyện các chương trình máy tính - cho biết: “Điều này thật đáng kinh ngạc, vì không một ai cho nó biết rằng tế bào Norn tồn tại trong thận”.
Phần mềm này là một trong một số chương trình AI mới xuất hiện, được gọi là các mô hình nền tảng, hướng tới các lý thuyết sinh học cơ bản. Các mô hình không chỉ đơn giản là thu thập thông tin mà giống như các nhà sinh vật học đang thu thập tư liệu. Các chương trình này hiện đang khám phá về cách hoạt động của gen và cách tế bào phát triển.
Khi các mô hình này trở nên lớn mạnh hơn, với nguồn dữ liệu phòng lab ngày càng nhiều và khả năng tính toán ngày càng siêu việt hơn, các nhà khoa học dự đoán rằng nó sẽ bắt đầu cho ra những kết quả khám phá sâu hơn như việc đưa ra những lý giải về bệnh ung thư và các căn bệnh khác, hay tìm ra công thức chuyển một loại tế bào này thành một loại tế bào khác.
Tiến sĩ Eric Topol, giám đốc Viện nghiên cứu Scripps cho biết: “Một ngày nào đó những chương trình này sẽ cho ra một khám phá sinh học quan trọng mà có lẽ các nhà sinh vật học không có khả năng thực hiện được”.
Việc những mô hình này sẽ đi được bao xa là một chủ đề được đưa ra tranh luận mạnh mẽ. Trong khi một số người cho rằng các mô hình như vậy sắp đi vào ngõ cụt, các nhà khoa học thì lạc quan hơn và tin rằng chúng thậm chí sẽ giải quyết được câu hỏi sinh học lớn nhất mọi thời đại: làm thế nào để phân biệt sự sống và phi sự sống?
(Nguồn: The NewYork Times)
" alt=""/>Khả năng mạnh mẽ của AI trong lĩnh vực sinh học“Đáng tiếc là chúng tôi cũng đã cắt giảm 50% lực lượng lao động. Những ngày vừa qua là một trong những thử thách nhất trong hành trình trở thành một doanh nhân của tôi”, CEO Trần Huy Vũ chia sẻ.
Theo ông Trần Huy Vũ, đây là một quyết định đau lòng bởi mỗi cá nhân trong số họ không chỉ sở hữu tay nghề cao mà còn có những cam kết sâu sắc trong việc phát triển lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi) và mang lại những giá trị hữu hình cho người dùng cuối.
“Sự cống hiến không ngừng nghỉ của họ trong thời điểm khó khăn đã thể hiện cá tính và niềm đam mê lớn lao đối với ngành (blockchain). Tài năng và tính chính trực như vậy rất hiếm trong một ngành có nhịp độ phát triển nhanh và hướng đến lợi nhuận”, ông Vũ nhận định.
Để hỗ trợ các thành viên sắp rời đi, Kyber Network đang tạo một cơ sở dữ liệu tự nguyện nhằm kết nối họ với các cơ hội tiềm năng trong không gian Web3. CEO Trần Huy Vũ cũng đề xuất lãnh đạo các công ty blockchain khác nên để tâm tới những nhân sự có năng lực này.
Chia sẻ thêm, CEO Kyber Network cho biết, hoạt động kinh doanh cốt lõi của startup này trong vai trò đơn vị tổng hợp thanh khoản (Aggregator) và cung cấp lệnh giới hạn (Limit Order) hiện vẫn diễn ra bình thường. Trong thời gian tới, Kyber Network cũng sẽ phát triển thêm ZAP API.
Khi được đề nghị đưa ra bình luận về vụ tấn công nhằm vào Kyber Network, đại diện Cục An toàn thông tin (Bộ TT&TT) cho biết, vụ tấn công này đã gây thiệt hại lớn cho doanh nghiệp, thiệt hại nghiêm trọng về tài sản và uy tín của công ty.
Từ vụ việc này, có thể thấy tình trạng an toàn thông tin trong các startup nói chung và startup blockchain, đơn vị cung cấp dịch vụ tài chính phi tập trung nói riêng đang tiềm ẩn nhiều rủi ro.
Theo Cục An toàn thông tin, blockchain, tài chính phi tập trung là những lĩnh vực mới, phức tạp, pháp lý chưa rõ ràng, đòi hỏi yêu cầu cao về an toàn thông tin để đảm bảo tính đúng đắn của các hoạt động. Vì toàn bộ các hoạt động đều dựa trên hợp đồng thông minh (smart contract) được triển khai trên các nền tảng blockchain, do đó, các startup trong lĩnh vực này thường là mục tiêu tấn công của tin tặc.
Cục An toàn thông tin khuyến cáo các startup blockchain và đơn vị cung cấp dịch vụ tài chính phi tập trung cần chủ động áp dụng các biện pháp bảo mật an toàn để bảo vệ doanh nghiệp khỏi các cuộc tấn công mạng. Trong đó, cần tập trung nâng cao an toàn bảo mật mã nguồn ứng dụng, sử dụng các giải pháp, dịch vụ bảo mật chuyên nghiệp, đào tạo, phát triển nguồn nhân lực an toàn thông tin cho nhân viên.
Trước hậu quả nặng nề của vụ tấn công mạng nhằm vào Kyber Network, Phó Chủ tịch Thường trực Hiệp hội Blockchain Việt Nam, ông Phan Đức Trung từng đưa ra đề xuất, các dự án blockchain nên có cam kết đảm bảo tài sản cho người đầu tư theo tiêu chuẩn tương đương với lĩnh vực tài chính truyền thống. Điều này nhằm xây dựng niềm tin cho người dùng cũng như gia tăng trách nhiệm đối với các chủ dự án.
Mũi cô gái trẻ sưng nề do bị áp xe sau khi nâng mũi
Các bác sĩ phải rút sụn silicon, bơm rửa vệ sinh hốc mũi hàng ngày cho bệnh nhân. Sau 7 ngày, tình trạng bệnh nhân tiến triển tốt, tránh được nguy cơ thủng vách ngăn mũi.
BS Uông Hồng Hợp, khoa Tai Mũi Họng cho biết, nguyên nhân hình thành ổ áp xe trên mũi có thể do quá trình nâng mũi không đảm bảo vô khuẩn hoặc kĩ năng của người can thiệp chưa vững vàng.
TS.BS Phạm Thị Việt Dung, Trưởng bộ môn Phẫu thuật tạo hình, ĐH Y Hà Nội cho biết, phẫu thuật nâng mũi hiện nay rất phổ biến song không ít trường hợp phải tháo chất liệu độn mũi sau nâng mũi do nhiều nguyên nhân.
Trong vài tuần đến vài tháng đầu, chỉ định tháo bỏ chất liệu thường do nhiễm trùng, chảy dịch, lệch vẹo, hoặc do chất liệu mũi quá cao, quá dài trong khi da đầu mũi mỏng gây nguy cơ thủng đầu mũi, lòi chất liệu ra ngoài.
Trong những trường hợp bị nhiễm trùng, nếu chỉ đơn thuần điều trị bằng kháng sinh sẽ dễ tái đi tái do nhiễm trùng vào khoang đặt chất liệu, vì vậy bác sĩ thường chỉ định tháo sụn nhân tạo.
Nhiều trường hợp, mũi sau tạo hình đã yên ổn một thời gian rất dài nhưng vẫn phải tháo bỏ hoặc chỉnh sửa do đầu mũi mỏng dần hoặc sẹo viền cánh mũi - nơi chất liệu tì vào gây tác động mài mòn dần.
Ngoài ra, không ít trường hợp phải tháo bỏ chất liệu độn mũi do liên quan đến kĩ thuật. Nếu chất liệu làm sống mũi rất cao, đầu mũi rất dài (so với sức chịu đựng của da mũi) sẽ có nguy cơ chọc thủng đầu mũi và qua sẹo viền lỗ mũi rất cao.
TS Dung cũng khuyến cáo, không nên lạm dụng phẫu thuật nâng mũi nhiều lần, vì từ lần mổ thứ 2, mũi đã bắt đầu bị sẹo xơ cứng, da ở đầu mũi, trụ mũi bị mỏng và không còn mềm. Càng mổ nhiều, mũi sẽ càng xơ hơn, khi đó sẽ càng khó chỉnh được dáng mũi đẹp hơn.
Thúy Hạnh
- Trong 1 năm, chị Tuyết mổ liên tiếp tới 10 lần để chỉnh lại mũi nhưng càng chỉnh mũi càng cụt, mất toàn bộ chóp mũi, cánh mũi.
" alt=""/>Thiếu nữ Quảng Ninh suýt thủng mũi sau làm đẹp ở spa