Cựu sếp VCCorp mở startup huấn luyện AI bằng smartphone, TV, máy tính

  发布时间:2025-02-01 01:43:42   作者:玩站小弟   我要评论
Với giới khởi nghiệp công nghệ Việt,ựusếpVCCorpmởstartuphuấnluyệnAIbằngsmartphoneTVmáytívô địch quốcvô địch quốc gia ývô địch quốc gia ý、、。

Với giới khởi nghiệp công nghệ Việt,ựusếpVCCorpmởstartuphuấnluyệnAIbằngsmartphoneTVmáytívô địch quốc gia ý Nguyễn Văn Tuấn - cựu Phó Tổng giám đốc VCCorp không phải là một cái tên còn xa lạ. Ông là người tiên phong sáng lập một số sàn thương mại điện tử đời đầu tại Việt Nam như Rongbay, Enbac, Muare, Muachung và sau đó là hệ thống chuyển đối số Bizfly. 

Sau nhiều năm lăn lộn trong lĩnh vực thương mại điện tử, cựu Phó Tổng giám đốc VCCorp vừa bất ngờ tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Theo đó, ông Tuấn và các cộng sự vừa tuyên bố việc nghiên cứu, thử nghiệm và chạy thử thành công mô hình điện toán biên dùng cho việc huấn luyện và thực thi các mô hình AI mang tên Salala AI Edge Computing. 

Kết quả của dự án này có thể biến tất cả các thiết bị thông minh của người dùng như smartphone, smart TV, PC/Laptop... thành các thiết bị biên để tham gia huấn luyện mô hình AI.

Nguyen Van Tuan
Ông Nguyễn Văn Tuấn - cựu Phó Tổng giám đốc VCCorp. Ảnh: NVCC

Trao đổi với VietNamNet, ông Nguyễn Văn Tuấn cho biết, nhu cầu về các hệ thống thiết bị dùng cho việc đào tạo, huấn luyện AI trên thế giới đang cao hơn mức cung của thị trường. Người mua thậm chí phải đặt hàng nhà cung cấp trước nửa năm mới có thiết bị. 

Quá trình đào tạo AI theo cách truyền thống thường diễn ra tập trung, với chi phí đắt đỏ. Hiện trên thế giới chưa có mô hình nào sử dụng thiết bị đầu cuối để đào tạo AI. Trong bối cảnh đó, cựu lãnh đạo VCCorp đang ấp ủ việc phát triển một mô hình huấn luyện AI mới dựa trên nền kinh tế chia sẻ. 

Trước đây các thiết bị như điện thoại, TV máy tính khá yếu, chưa hỗ trợ tính toán đa luồng cho AI. Về kỹ thuật, việc huấn luyện AI theo kiểu phân tán cũng rất khó xử lý, đòi hỏi hàm lượng công nghệ cao và không phải ai cũng làm được. Tôi muốn khéo léo ứng dụng mô hình kinh tế chia sẻ như AirBnB, Grab, Uber... để tận dụng hạ tầng thiết bị sẵn có và tiết kiệm giá thành huấn luyện AI”, ông Tuấn nói. 

Với cách làm này, chi phí huấn luyện AI sẽ giảm xuống, chỉ bằng 1/3 so với mức chi trả hiện tại. Chỉ tốn vài chục triệu mỗi tháng là doanh nghiệp hoặc startup có nhu cầu đã có thể triển khai huấn luyện và thực thi các mô hình AI trên nền tảng.

Theo ông Nguyễn Văn Tuấn, mô hình Salala AI Edge Computing sẽ tạo điều kiện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ không đủ nguồn lực có thể tiếp cận AI với chi phí thấp. 

Trước câu hỏi của phóng viên về việc sử dụng smartphone, laptop để huấn luyện AI liệu có ảnh hưởng đến hiệu năng và tuổi thọ của thiết bị, ông Tuấn cho biết, Salala có công nghệ nhận biết hiệu năng của từng thiết bị, từ đó tính toán để sử dụng hợp lý, không gây hại cho người dùng. Mô hình này cũng không sử dụng hay thu thập dữ liệu lưu trữ trên thiết bị. 

Trong bối cảnh thế giới đang “khát” hạ tầng phần cứng phục vụ cho trí tuệ nhân tạo, nếu phát triển thành công, mô hình sử dụng thiết bị thông minh để huấn luyện AI sẽ giúp bù đắp vào phần thiếu hụt của thị trường.

Máy tính AI sẽ chiếm 60% thị trường PC trong 5 năm tớiTrong bối cảnh máy tính AI được dự đoán sẽ lên ngôi, các dòng chip máy tính đang được phát triển theo hướng hỗ trợ nhiều nhất cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

相关文章

  • Nhận định, soi kèo Hoffenheim vs Eintracht Frankfurt, 21h30 ngày 26/1: Tin vào chủ nhà

    Hoàng Ngọc - 26/01/2025 04:05 Nhận định bóng
    2025-02-01
  • chụp PET/CT mô phỏng xạ trị có mức giá đa là hơn 28,7 triệu đồng, giá tối thiểu là hơn 20,5 triệu đồng, chưa bao gồm thuốc cản quang. Với chụp PET/CT, mức giá tối đa là hơn 27,8 triệu đồng, giá tối thiểu là hơn 19,7 triệu đồng.  

    Như vậy, mức giá tối thiểu của các dịch vụ kỹ thuật trong danh mục khám chữa bệnh theo yêu cầu tương đương hoặc nhỉnh hơn vài trăm nghìnso với với khung giá được quy định theo Thông tư 13 (sửa đổi Thông tư 39/2018) và 14 (sửa đổi Thông tư 37/2018) do Bộ Y tế ban hành năm 2019.

    Ban hành bảng giá khám chữa bệnh theo yêu cầu, ai bị ảnh hưởng?

    Hiện người dân đi khám, chữa bệnh tại các cơ sở y tế có 3 hình thức, gồm: (1) Khám theo bảo hiểm y tế (chi trả theo quy định tại Thông tư 13/2019 của Bộ Y tế), (2) khám không theo bảo hiểm y tế nhưng không đăng ký tự nguyện sử dụng các dịch vụ khám, chữa bệnh theo yêu cầu (chi trả theo Thông tư 14/2019 của Bộ Y tế), (3) khám theo yêu cầu. 

    Trong đó, tỷ lệ bệnh nhân lựa chọn khám theo yêu cầu theo Bộ Y tế chỉ dưới 10%, tại các bệnh viện tuyến Trung ương và tỉnh, ở tuyến huyện hầu như không có. Bộ Y tế khẳng định bảng giá dịch vụ khám chữa bệnh theo yêu cầu lần đầu được ban hành này chỉ áp dụng cho đối tượng số 3, không tác động đến đối tượng số 1 và 2. 

    Theo các chuyên gia, việc Bộ Y tế ban hành Thông tư 13 này sẽ  khuyến khích các cơ sở y tế công nâng cao chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh; góp phần cải thiện thu nhập để cán bộ nhân viên y tế yên tâm phục vụ lâu dài. Đồng thời, sẽ đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của người dân khi sử dụng dịch vụ khám chữa bệnh tại bệnh viện công; hạn chế người có khả năng kinh tế phải ra nước ngoài khám chữa bệnh...

    Tỷ lệ giường bệnh theo yêu cầu không quá 20%

    Thông tư cũng quy định một số chỉ tiêu chất lượng, nguyên tắc mà các cơ sở y tế sẽ phải thực hiện khi cung cấp dịch vụ theo yêu cầu

    - Tỷ lệ giường bệnh theo yêu cầu không quá 20% so với giường thực hiện bình quân của năm trước

    - Tỷ lệ thời gian các chuyên gia, bác sĩ giỏi tham gia khám chữa bệnh yêu cầu tối đa 30%.

    '/>
  • Nhận định, soi kèo Petrolul vs Botosani, 22h00 ngày 27/1: Khó tin cửa dưới

    Hư Vân - 27/01/2025 04:35 Nhận định bóng đá g
    2025-02-01

最新评论