Xu hướng mua xe ô tô trong tương lai – Chỉ cần một cú click
我要评论Mua xe ô tô online đang là xu hướng
Xu hướng mua bán online ngày càng phát triển,ướngmuaxeôtôtrongtươnglai–Chỉcầnmộtcúlịch bóng đá tây ban nha đặc biệt là trong thời buổi công nghệ số đang bùng nổ. Con người ngày một bận rộn hơn và không có quỹ thời gian dành cho việc trực tiếp đến cửa hàng để mua sắm. Đó là lúc họ cần đến một chiếc máy tính hoặc điện thoại thông minh kết nối Internet và thỏa sức chọn lựa tất cả các mặt hàng từ nhiều đơn vị phân phối. Sau cú click đặt mua, trong vài giờ hoặc vài ngày là sản phẩm sẽ đến tay.
 |
Dịch vụ mua hàng online ngày càng nở rộ và mở rộng tới nhiều mặt hàng từ đồ ăn, thức uống, đồ gia dụng giá trị không lớn đến các sản phẩm xa xỉ bao gồm cả ô tô. Mới đây nhất chính là Amazon - trang bán hàng online hàng đầu của Mỹ - công bố sẽ bán cả ô tô thương hiệu Seat tại Pháp và Fiat tại Italy. Xu hướng này sẽ sớm lan đến Việt Nam và dẫn đầu sẽ là các website chuyên về ô tô như Oto.com.vn, Banotore, xe đời sống hay autopro...
Về phía người mua, đã đến thời mà khách hàng sẽ không phải thực hiện tất cả các công đoạn mua xe ô tô tại đại lý hay showroom. Thay vào đó, khách hàng chỉ cần online và thao tác chọn lựa chiếc ô tô về phân hạng, giá tiền, màu sắc hay các trang bị tiện nghi, an toàn… Hệ thống sẽ trả về toàn bộ các mẫu xe phù hợp với tiêu chí đề ra. Trong cuộc giao dịch này, khách hàng sẽ là người chủ động hơn về thời gian, ngân sách, chi phí hay đi lại đồng thời nắm bắt nhiều thông tin về xe, giá bán và ưu đãi hơn.
 |
相关文章
Nhận định, soi kèo Vancouver Whitecaps vs Chicago Fire, 09h30 ngày 23/3: Duy trì mạch toàn thắng
Linh Lê - 22/03/2025 08:10 Mỹ MLS2025-03-27
Nhận định, soi kèo Namibia vs Equatorial Guinea, 20h00 ngày 24/3: Trái đắng xa nhà
Hồng Quân - 23/03/2025 18:00 World Cup 20262025-03-27
![](<p>HTC 820G+ Dual SIM thuộc phân khúc tầm trung, nổi bật với vi xử lý 8 lõi, màn hình 5,5 inch và bộ máy ảnh 13MP/8MP.</p><table><tbody><tr><td><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2016/03/08/A50MGP_TW_color_range.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr></tr></tbody></table><p>Chiếc máy 2 SIM của HTC dùng vi xử lý 8 nhân với tốc độ khá cao 1,7GHz, tuy nhiên đây là chip MT6592 của MediaTek – một cách để giảm chi phí, vì vi xử lý Qualcomm thường có giá cao hơn. Máy dùng RAM 1GB và bộ nhớ trong 16GB, có khe cắm thẻ nhớ tối đa 32GB.</p><p>HTC 820G+ Dual SIM có thiết kế nguyên khối với vỏ polycarbonate. Viền xung quanh thân máy, camera, đèn flash và nút bấm có màu sắc khác biệt với phần còn lại.</p>)
![](<p><strong>Con trăn quấn chặt con kỳ nhông đuôi gai đen và quằn quại nuốt chửng con mồi.</strong></p><p>Khoảnh khắc khủng khiếp này được ghi lại bởi một nhóm sinh viên trong lúc đi thăm khu bảo tồn rừng ngập mặn tại ở Campeche, Mexico.</p><br /><img width="480" height="320" class="fmsmedia-thumb" src="https://imgs.vietnamnet.vn/Images/2016/03/07/10/20160307083910-11.jpg?w=480&h=320" alt="a" />Play)
![](<p style="text-align: justify;"><strong>Nghiên cứu mới nhất cho thấy "fan cứng" của Apple là những người dễ bùng nổ cảm xúc và kém trung thực hơn người dùng điện thoại Android.</strong></p><p style="text-align: justify;">Nghiên cứu của Đại học Lincoln và Lancaster ở Anh dựa trên 530 người, được thực hiện trong hai năm qua, vừa dẫn đến kết luận ít ai ngờ tới: người mê iPhone khó làm chủ cảm xúc của mình hơn người dùng điện thoại Android. </p><p style="text-align: center;"><img alt="{keywords}" title="{keywords}" src="https://imgs.vietnamnet.vn/Images/2016/11/24/08/20161124085906-maxresdefault-1.jpg" /> </p><p style="text-align: justify;">Bằng các biện pháp như phỏng vấn sâu, thiết lập bảng hỏi..., các nhà khoa học phát hiện ra rằng người dùng iPhone (đa phần là nữ giới trẻ) có xu hướng kém trung thực, ít khiêm tốn và hay dễ xúc động. Trong khi đó, người dùng Android lại thường đứng tuổi, trung thực và dễ chịu, ít phá vỡ các quy tắc cá nhân, không quan tâm đến sự giàu có. </p><p style="text-align: justify;">Nói với báo giới, nhà nghiên cứu David Ellis nói rằng ông và các cộng sự trước khi bắt tay vào khảo sát đã nghĩ rằng người dùng iPhone trẻ, hướng ngoại hơn Android. Điều này cơ bản vẫn đúng, nhưng điều bất ngờ là những người dùng iPhone lại thường kém trung thực hơn.</p><p style="text-align: justify;">David Ellis cho biết mục tiêu kế tiếp của nhóm là khám phá ra những biến đổi về mặt cảm xúc khi một người dùng iPhone chuyển sang mua điện thoại Android và ngược lại. Không ít ý kiến hoài nghi về mối liên hệ giữa điện thoại và nhân cách theo kết quả của David Ellis. </p><p style="text-align: justify;">Theo <em>Zing</em></p>)
![](<p><strong>Hai nghiên cứu đã chứng minh máy móc có thể hiểu những gì con người nói mà không cần nghe giọng nói của họ.</strong></p><p></p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img alt="{keywords}" title="{keywords}" src="https://imgs.vietnamnet.vn/Images/2016/11/24/10/20161124103801-lipreadingcompressor.gif" /></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc"><p>Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.</p></td></tr></tbody></table><p>Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó, phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.</p><p>Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.</p><p>Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.</p><p>Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.</p><p>Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.</p><p>Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.</p><p>Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.</p><p>Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.</p><p>Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?</p><p><em>Theo Zing/New Scientist</em></p>)
最新评论