Được biết, giải pháp của Apple chính là phiên bản macOS 10.13.2, được ra mắt từ đầu tháng 12/2017 vừa qua. Nhưng theo một lập trình viên chia sẻ, Apple sẽ còn tiếp tục tung ra nhiều bản vá lỗi khác trong phiên bản beta tới đây (10.13.3) nhằm giải quyết triệt để vấn đề của Intel.

Theo nhiều báo cáo cho biết, lỗ hổng lần này xuất hiện trên tất cả những mẫu chip Intel ra mắt trong vòng 10 năm trở lại. Nó cho phép các phần mềm máy tính dễ dàng truy cập vào bộ nhớ kernel (hạt nhân) của thiết bị người dùng. Điều này sẽ tạo điều kiện cho hacker cũng như những ứng dụng độc hại thu thập thông tin cá nhân nhạy cảm như mật mã, thông tin đăng nhập,...

Trên Twitter cá nhân của mình, lập trình viên Alex Ionescu cho biết Apple đã tích hợp biện pháp vá lỗ hổng trong phiên bản macOS 10.13.2 và tối thiểu hóa các rủi ro, thiệt hại. Rất nhiều trang web, diễn đàn uy tín khác như AppleInsider cũng đã xác nhận thông tin này.

Bên cạnh đó, Intel đã đưa ra cảnh báo rằng vấn đề này không chỉ bị giới hạn trên những dòng chip của hãng mà còn đang khiến cho nhiều nhà sản xuất khác lâm vào tình cảnh khốn đốn: “Các báo cáo gần đây về việc chỉ những sản phẩm của Intel mới bị lợi dụng khai thác nhờ lỗ hổng bảo mật lần này là hoàn toàn sai sự thật. Theo phân tích mới nhất cho thấy những bộ vi xử lý cũng như hệ điều hành trong các thiết bị vi tính đến từ nhiều thương hiệu khác nhau cũng đang trở thành nạn nhân của tình trạng này”.

Trước đó, các báo cáo cũng chỉ ra rằng những bản cập nhật cho Windows hay Linux sẽ làm giảm hiệu năng máy đến 30%. Tuy nhiên, Intel lại phủ nhận điều này và khẳng định ảnh hưởng về mặt tốc độ thiết bị là không đáng kể.

Theo GenK

Nó có thể cung cấp thông tin về một loạt các triệu chứng từ run tay đến thay đổi tâm trạng của bệnh nhân, và sau đó sử dụng dữ liệu này để giúp xác định các “dấu hiệu sinh học” của các bệnh bao gồm: tiểu đường, bệnh Huntington, Alzheimer, Parkinson,...

“Điều làm cho mô hình này trở nên độc đáo là nó phân tích nhiều khía cạnh lâm sàng và triệu chứng của bệnh cùng một lúc” - ông Sou Soumya Ghosh, một nhân viên nghiên cứu trong Nhóm nghiên cứu phân tích sức khỏe tại IBM Research cho biết. Các triệu chứng về tâm lý, hành vi, nhận thức và thể chất đều có thể dựa vào để đưa ra một phân tích chính xác hơn nhiều về tình trạng của bệnh nhân, chẳng hạn như bệnh Huntington (một bệnh di truyền gây thiệt hại đến các tế bào thần kinh trong não).

Dự án AI này của IBM được cho là có liên kết với nhiều dự án khác của IBM trong lĩnh vực chăm sóc lâm sàng. Các dự án liên quan khác đang được IBM thực hiện bao gồm nghiên cứu AI để xác định các bệnh như Huntington ảnh hưởng đến cấu trúc phân tử của não, cũng như sự hợp tác với Quỹ Michael J. Fox cho Nghiên cứu Parkinson để xác định các dấu hiệu của bệnh Parkinson, hay thiết bị đeo được gắn trên móng tay để đo sức khỏe

“Chúng tôi hy vọng rằng một ngày nào đó, sử dụng máy học và AI để theo dõi bệnh sẽ cho phép các bác sĩ lâm sàng chẩn đoán chính xác hơn, thiết kế các phương pháp điều trị hiệu quả hơn và cung cấp cho bệnh nhân nhiều thông tin hơn” - Keith Ghosh nói. “Tại thời điểm này, công việc của chúng tôi hoàn toàn là nghiên cứu và chúng tôi chưa có mốc thời gian để xây dựng nó thành một sản phẩm thương mại”.

An Nhiên (theo Digital Trends)

Phát hiện ra loài người mới nhờ trí tuệ nhân tạo

Một thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) đã tìm ra một loài người chưa từng được tìm ra trước đây từ ADN người châu Á hiện nay.

Hiệu năng của smartphone thương hiệu Motorola không được đánh giá cao vì vi xử ký chỉ ở tầm trung Snapdragon 626 của Qualcomm.

4.    LG V30 (9 giờ 34 phút)

Trong năm 2017, V30 không được ưa chuộng trong phân khúc smartphone cao cấp tại Việt Nam. Thậm chí, model này còn chưa được bán chính hãng. Có vẻ máy chỉ phù hợp với những ai yêu cầu cao về pin.

LG V30 có thiết kế màn hình OLED, tràn viền giống Galaxy S8 và iPhone 10. Nhưng nếu xét về pin, V30 lại có dung lượng pin lâu hơn với 3.330 mAh và thời gian sử dụng đạt 9 giờ 34 phút. Thời gian để sạc đầy của model này cũng chỉ là 108 phút.

3.    Apple iPhone 8 Plus (10 giờ 35 phút)

Dù không còn là model có dung lượng pin cao nhất trong từ các mẫu iPhone 2017 tới giờ nhưng iPhone 8 Plus vẫn giữ vị thế vững chãi nếu xếu về khả năng pin. 

So sánh với iPhone X, iPhone 8 Plus thua về dung lượng nhưng lại hơn về thời gian sử dụng (lâu hơn gần 2 giờ). Màn hình kích cỡ nhỏ hơn (5.5 inch) và độ phan giải Full HD giúp model này có thời gian pin lâu hơn. Ngoài ra, iPhone X còn được trang bị nhiều ứng dụng như nhiều cảm biến, camera hoạt động liên tục,… khiến nó ngốn pin nhiều hơn iPhone 8 Plus.

Tuy nhiên, dù được hỗ trợ sạc nhanh, nhưng lại với bộ sạc tiêu chuẩn kèm máy khiến iPhone 8 Plus vẫn tốn 178 phút để nạp đầy pin, lâu hơn hẳn các mẫu smartphone Android cao cấp khác.