Các trường TP.HCM chưa được thu bất kỳ khoản học phí nào năm học mới

Sở GD-ĐT TP.HCM yêu cầu các trường học chưa thu bất cứ khoản nào liên quan đến học phí, dịch vụ giáo dục trong năm học 2023-2024." />

Trường ngoài công lập ở TP.HCM không được tăng học phí quá 10%

Kinh doanh 2025-01-31 13:16:43 216

TheườngngoàicônglậpởTPHCMkhôngđượctănghọcphíquávòng loại world cup châu áo hướng dẫn này, Sở GD-ĐT TP.HCM đề nghị UBND TP Thủ Đức, UBND các quận huyện và các cơ sở giáo dục ngoài công lập nghiêm túc thực hiện đúng quy định tại điểm b Khoản 4 Điều 8 Nghị định 81 của Chính phủ.  

Theo đó, cơ sở giáo dục dân lập, tư thục có trách nhiệm thuyết minh chi phí giáo dục, đào tạo bình quân một học sinh, mức thu học phí hàng năm, mức thu học phí toàn cấp học đối với giáo dục mầm non, giáo dục phổ thông.

Tỷ lệ tăng học phí không quá 10% đối với giáo dục mầm non, giáo dục phổ thông và thực hiện công khai theo quy định của pháp luật và giải trình với người học, xã hội.

Cũng theo hướng dẫn của Sở, giá dịch vụ trong lĩnh vực giáo dục, đào tạo được điều chỉnh theo lộ trình phù hợp tương xứng với chất lượng dịch vụ giáo dục, đào tạo nhưng tỷ lệ tăng mức giá dịch vụ không quá 15%/năm.

Đối với các cơ sở giáo dục ngoài công lập trực thuộc, Sở yêu cầu thực hiện kê khai giá, bao gồm: Mức thu học phí năm học 2023-2024; Giá dịch vụ trong lĩnh vực giáo dục năm học 2023-2024; Mức thu học phí dự kiến toàn cấp học.

Sở GD-ĐT TP.HCM cho biết các hành vi vi phạm quy định về kê khai giá được xử lý theo quy định hiện hành. Các cơ quan, đơn vị liên quan phải báo cáo về mức thu học phí và giá dịch vụ trước ngày 15/9.

Các trường TP.HCM chưa được thu bất kỳ khoản học phí nào năm học mới

Các trường TP.HCM chưa được thu bất kỳ khoản học phí nào năm học mới

Sở GD-ĐT TP.HCM yêu cầu các trường học chưa thu bất cứ khoản nào liên quan đến học phí, dịch vụ giáo dục trong năm học 2023-2024.
本文地址:http://vip.tour-time.com/html/702c898970.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Soi kèo phạt góc Alaves vs Celta Vigo, 3h00 ngày 28/1

">

3 lãnh đạo cấp cao FPT tham gia chương trình “Sư phụ

Nhận định, soi kèo Athletic Bilbao vs Leganes, 0h30 ngày 27/1: Khó thắng đậm

Kaito

">

GameSao đố vui kiến thức của bạn về anime

{keywords}

Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.

Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó, phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.

Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.

Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.

Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.

Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.

Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.

Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.

Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.

Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?

Theo Zing/New Scientist

">

Máy móc hiểu con người mà không cần nghe giọng nói

">

Bái phục game thủ học sinh ra quán net để vẽ manga

友情链接