iPhone 7, 7 Plus: Còn lâu mới ế?

Năm 2020, khoảng gần 20 trường tuyển sinh ngành Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng. Lấy điểm chuẩn cao nhất là Trường ĐH Kinh tế Quốc dân với 28 điểm.Như vậy, thí sinh phải đạt trung bình trên 9 điểm mỗi môn. Đây cũng là ngành có điểm chuẩn cao nhất của trường ĐH Kinh tế Quốc dân.

Trường ĐH Kinh tế TP.HCM cũng có mức điểm chuẩn cao không kém với 27,6 điểm. Xếp sau đó là Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM) với 27,25 điểm. Mức điểm này chỉ xếp sau ngành Khoa học máy tính và Kỹ thuật ô tô.

Trong khi đó, đạt từ mức 25 – 26 điểm, thí sinh có thể cân nhắc đăng ký vào các trường như Trường ĐH Thương mại, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội, Trường ĐH Hàng Hải Việt Nam, Trường ĐH Giao thông Vận tải ở phía Bắc hoặc Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM.

Ở khoảng điểm 23 – 25, thí sinh có thể tham khảo vào các trường như Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội, Trường ĐH Mở TP.HCM hay Trường ĐH Quốc tế - ĐH Quốc gia TP.HCM.

Với những thí sinh có tổng điểm nhỏ hơn 20 điểmvẫn có cơ hội theo học ngành Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng tại các trường như ĐH Điện lực, ĐH Tài nguyên và Môi trường Hà Nội, ĐH Công nghệ TP.HCM.

Dưới đây là điểm chuẩn và mức học phí của một số trường có đào tạo ngành  Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng trên cả nước vào năm ngoái:

Năm 2012, Giang đã thực hiện được khi đỗ ngành Kỹ thuật máy tính, Viện Điện tử Viễn thông, ĐH Bách khoa Hà Nội. Tốt nghiệp năm 2016 với tấm bằng kỹ sư loại giỏi, Giang làm việc tại một công ty Hàn Quốc. Sau 2 năm đi làm, anh quyết định dừng lại để tìm cơ hội du học thạc sĩ.

“Mình hy vọng làm được những thứ to lớn hơn, phát huy khả năng sáng tạo và suy nghĩ độc lập thay vì tuân theo một quy trình nhất định trong công việc”.

Tháng 8/2018, chàng kỹ trẻ rẽ hướng sang ngành Công nghệ thông tin khi nhận được học bổng toàn phần tại Viện Khoa học Kỹ thuật Hàn Quốc – KAIST.

“Dù chuẩn bị khá kỹ nhưng năm thứ nhất học thạc sĩ mình lại rơi vào trạng thái rất căng thẳng. Toàn bộ chương trình học bằng tiếng Anh, đổi sang ngành mới nên lúc nào cũng thấy đuối. Xung quanh có rất nhiều bạn giỏi và chăm chỉ khiến mình cũng phải tăng tốc đuổi trong cuộc đua rất mệt mỏi”, Giang chia sẻ.

Nguyễn Văn Giang, sinh năm 1993 vừa giành học bổng toàn phần tiến sĩ tại Auburn University (Mỹ)

Khoảng thời gian đó, Giang cho biết chỉ vùi đầu vào học từ 6 giờ sáng đến 2 giờ đêm mà vẫn chưa hết bài. Mỗi lần mệt mỏi, gia đình chính là nguồn động viên to lớn giúp Giang vượt qua những khó khăn nơi đất khách. Sang năm thứ 2 thạc sĩ, Giang dần cân bằng lại và bắt đầu tham gia các dự án nghiên cứu. 

“Điều mình quan tâm nhiều nhất khi thực hiện một đề tài là: Liệu nghiên cứu này có mang lại được ảnh hưởng gì không? Đóng góp gì cho cộng đồng khoa học, tạo ra giá trị gì cho xã hội hay không? Bắt đầu từ những đề tài về nhận diện hình ảnh, mình quyết định tập trung theo hướng nghiên cứu là giải thích các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI)”.

Giang chia sẻ, hiện tại các mô hình sử dụng AI, con người vẫn chưa thể làm chủ hoạt động và đang dựa vào quyết định của AI.

“Mình giải thích các mô hình đó, tại sao nó lại ra vấn này, có những rủi ro gì khi điều khiển và làm thế nào giảm thiểu điều đó. Ví dụ sử dụng AI trong các mô hình hỗ trợ lĩnh vực y tế, chúng ta phải làm chủ được, để không xảy ra những rủi ro cho bệnh nhân”.

Để thực hiện những đề tài nghiên cứu liên quan đến AI, Giang phải tự tìm hiểu thêm rất nhiều tài liệu, chủ động liên hệ với giáo sư ở Mỹ có bài báo, đề tài liên quan đến lĩnh vực này để học hỏi, trao đổi thêm.

Đề tài gần đây nhất Giang thực hiện về “Hiệu quả của các phương pháp phân bổ tính năng và mối tương quan của nó với điểm đánh giá tự động”. Giang mất hơn 1 năm ròng rã, trải qua nhiều thất bại, thử nghiệm mới đưa ra kết quả.

Câu nói mà Giang tâm đắc là: “Nếu thành công là may mắn, nếu thất bại là kinh nghiệm”, luôn giữ tinh thần lạc quan và sẵn sàng đối mặt với khó khăn sẽ vượt qua tất cả”.

Kể câu chuyện của bản thân một cách thuyết phục

Mong muốn tiếp tục học lên tiến sĩ để nghiên cứu chuyên sâu hơn, tháng 10/2020, khi tốt nghiệp thạc sĩ, Giang bắt hoàn thiện và gửi hồ sơ. Tại thời điểm đó, anh đã có nhiều bài báo khoa học, kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc quốc tế, chứng chỉ IELTS 7.5. Ngoài ra, Giang còn xin 4 lá thư giới thiệu từ giảng viên, giáo sư mà anh từng làm việc và nghiên cứu cùng.

Giang trong chuyến thăm quan tại Trung Quốc

Theo Giang, bài luận chính là yếu tố quan trọng để tạo ấn tượng đầu tiên với ban tuyển sinh.

“Các bạn cần nhấn mạnh được mục tiêu của bản thân là gì? Điều bạn mong muốn là gì? Qua bài luận thể hiện được khả năng phát triển của bạn trong tương lai như thế nào và có tiềm năng gì đóng góp cho trường, cho cộng đồng khoa học”.

Trong bài luận Giang đã kể về câu chuyện của chính mình, về hành trình từ một học sinh rất bình thường, gặp nhiều khó khăn trong học tập, không có đam mê đến khi yêu thích nghiên cứu khoa học. Từ đó Giang luôn nỗ lực, cố gắng tích luỹ và hướng tới mục đích dài hạn. Đặc biệt, Giang thể hiện mong muốn được nâng cao kiến thức, ứng dụng vào giải quyết những vấn đề thực tế đang diễn ra trong cuộc sống.

Ngoài ra, Giang cho rằng nếu các bạn sớm tìm được hướng nghiên cứu, hãy kết nối với giáo sư nổi tiếng về các đề tài đó. “Trên hành trình dài phía trước, nếu tìm được một người hướng dẫn giỏi, tận tâm thì bạn sẽ có thêm nhiều động lực hơn để thực hiện”.

Mặc dù, nhận được học bổng toàn phần từ Boston College (#35 theo US, xếp thứ hạng cao hơn), nhưng Giang quyết định chọn học PhD tại Auburn University vì ở đây có vị giáo sư nổi tiếng trong lĩnh vực anh quan tâm và từng có cơ hội làm việc chung.

Hiện tại, Giang đã sang Mỹ để chuẩn bị cho hành trình học PhD sắp tới vào tháng 9.

“Còn nhiều vấn đề như biến đổi khí hậu, dịch Covid-19 chưa khắc phục được. Điều đó thúc đẩy mình chăm chỉ học để sớm ứng dụng tìm ra những liên kết, tìm hướng giải quyết tối ưu hơn” - Giang nói.

Ngọc Linh

Chàng trai Hải Phòng giành học bổng tiến sĩ gần 8 tỷ đồng

Tốt nghiệp xuất sắc hệ kỹ sư tài năng của Viện Điện tử Viễn thông (Đại học Bách khoa Hà Nội), Hoàng Văn Trung tiếp tục giành trọn 4 học bổng toàn phần tiến sĩ của Mỹ và Úc. 

Kỹ năng cứng giúp xác định ứng viên giỏi về chuyên môn, nghiệp vụ; trong khi kỹ năng mềm cho thấy ứng viên nào có thể xử lý tốt các tình huống trong đời sống thực tế. Ứng viên cần kết hợp nhuần nhuyễn giữa kỹ năng cứng và mềm để có thể thành công trong công việc.

Ví dụ: Bạn là một kỹ sư phần mềm. Bạn cần kỹ năng cứng là kiến thức về các ngôn ngữ lập trình, cấu trúc dữ liệu, sửa lỗi phần mềm...; còn kỹ năng mềm hữu ích là: tinh thần hợp tác, thái độ giải quyết vấn đề, suy luận logic và khả năng quản lý thời gian.

Đặc điểm của kỹ năng cứng và kỹ năng mềm

Kỹ năng cứng (hay còn gọi là kỹ năng kỹ thuật) là đặc thù của công việc, phù hợp với từng vị trí và cấp độ thâm niên. Mỗi vị trí trong ông ty sẽ yêu cầu một danh sách kỹ năng cứng riêng.

Ví dụ: Kế toán viên cần biết cách đối chiếu các bảng sao kê ngân hàng, trong khi kiến ​​thức đó là không cần thiết đối với một lập trình viên. Đồng thời, việc đối chiếu rất quan trọng đối với các kế toán viên cho dù họ ở cấp độ nhân sự nào, nhưng hoạch định ngân sách kinh doanh là một kỹ năng thường không bắt buộc đối với một kế toán cấp thấp.

Kỹ năng mềm là những đặc điểm chung, liên quan đến tính cách. Có một số kỹ năng mềm mà nhà quản lý mong muốn tất cả nhân viên đều có, bất kể vị trí hoặc chuyên môn nào. Trong khi đó, có một số kỹ năng mềm khác có ý nghĩa trong một số công việc nhất định và ít quan trọng hơn ở những công việc khác.

Ví dụ: Các sếp đều mong muốn nhân viên có tinh thần hợp tác, giao tiếp tốt với những thành viên khác trong nhóm. Tuy vậy, kỹ năng kết nối và xây dựng mối quan hệ thì được ưu tiên ở những nhân viên bán hàng và tiếp thị hơn là các kỹ thuật viên. Tương tự, khả năng lãnh đạo là cần thiết đối với các cấp quản lý bất kể họ thuộc bộ phận nào.

Đánh giá kỹ năng cứng và kỹ năng mềm

Các kỹ năng cứng có thể được nhà tuyển dụng đánh giá trước thông qua CV, các bài kiểm tra đầu vào và các câu hỏi phỏng vấn.

Kỹ năng mềm được họ đánh giá bằng cách đặt các câu hỏi phỏng vấn tình huống, bài kiểm tra kỹ năng mềm hoặc bài trắc nghiệm tính cách (thường được thông báo trước quá trình tuyển dụng).

Đo lường kỹ năng cứng và kỹ năng mềm

Kỹ năng cứng có thể đo lường được và được mô tả bằng các con số, các gạch đầu dòng hoặc bảng đánh giá Có/Không. Trong khi đó, các kỹ năng mềm thường vô hình, khó định lượng và thường được mô tả bằng các thang đo định tính.

Ví dụ: một nhân viên bán hàng có thể là một người sử dụng xuất sắc phần mềm thanh toán, quản lý kho…; một người giao tiếp tốt, có thể giải thích rõ ràng các lợi ích của sản phẩm cho khách hàng tiềm năng.

Phát triển kỹ năng cứng và kỹ năng mềm

Nhân viên có thể phát triển các kỹ năng cứng thông qua giáo dục và thực hành tại chỗ, trong khi đó, kỹ năng mềm cần được rèn luyện qua kinh nghiệm sống.

Ví dụ: Các nhân viên tiếp thị có thể học các kỹ thuật và công cụ tiếp thị bằng cách tham gia một khóa học về chuyên môn và phát triển kỹ năng hợp tác thông qua tham gia một đội bóng đá.

Vĩnh Phú