Khi người dùng truy cập vào các trang có ngôn ngữ khác ngôn ngữ mặc định, trình duyệt mới sẽ cung cấp một công cụ cho phép dịch trang. Tính năng này đã có ở các phiên bản trước đó nhưng nay được thiết kế lại trông trực quan hơn.

Các tab trình duyệt có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các ngôn ngữ thiết lập và ngôn ngữ mặc định. Trong khi đó, một menu dạng trượt sẽ cho phép người dùng có thể nhanh chóng chọn và dịch các ngôn ngữ.

Google Chrome 61 cho Android bổ sung thêm menu pop-up trực quan hơn khi người dùng giữ và nhấn liên kết hoặc hình ảnh. Đặc biệt với hình ảnh, bạn sẽ không còn thấy một danh sách dài các tùy chọn như trước kia. Thay vào đó, Google đã cải tiến hộp menu trở nên nhỏ gọn hơn với các icon điều hướng thông dụng. Thậm chí với những đường link, Chrome 61 cho Android còn hỗ trợ xem trước hình ảnh.

Điểm nổi bật nhất của Chrome 61 cho Android là việc chuyển thanh địa chỉ xuống phía dưới để tăng không gian sử dụng, hiệu quả với các thiết bị màn hình lớn, đồng thời tạo thói quen nhập địa chỉ web tiện lợi hơn.

Vị trí các thanh Home, Downloads, Bookmarks và History dường như không có sự thay đổi.

Trình duyệt Chrome mới cũng tích hợp một API mới khá quan trọng cho các lập trình viên. WebShare API cho phép các trình duyệt có thể bật các hộp gọi Android Share giúp chia sẻ văn bản, liên kết các nội dung thông qua ứng dụng cài đặt.

Một số thay đổi khác bao gồm việc Chrome 61 tự động mở rộng video sang định dạng toàn màn hình đối với một số nội dung nhất định. Trình duyệt cũng có thêm một Custom Tab (tab tùy chỉnh) xuất hiện khi điều hướng từ một ứng dụng web đã cài đặt tới một trang web nằm ngoài ứng dụng. Để tăng tính bảo mật, các trang web sẽ tự động thoát chế độ toàn màn hình khi có một hộp thoại JavaScript xuất hiện.

Chrome 61 cho Android dự kiến sẽ bắt đầu phát hành trong vài tuần tới trên kho ứng dụng Google Play Store.

Theo GenK

CEO Apple dự kiến sẽ có một cuộc họp với ban lãnh đạo của Trường Kinh tế và Quản lý thuộc Đại học Thanh Hoa. Ngoài ra, một số suy đoán còn cho rằng, Tim Cook có thể có cuộc tiếp xúc với chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình nhưng Apple từ chối bình luận về điều đó.

Cook sẽ cố gắng thúc đẩy doanh số bộ đôi iPhone Xs và iPhone Xs Max tại thị trường tỷ dân, hiện đang không được như kỳ vọng.

Doanh số iPhone Xs mới đáng thất vọng tại thị trường Trung Quốc

Đây được xem là một nhiệm vụ khó khăn vì giá iPhone Xs quá cao, trong khi sức cạnh tranh của các hãng smartphone Trung Quốc rất mạnh mẽ. Phân khúc smartphone cao cấp đang dần bị chiếm lĩnh bởi điện thoại 700 USD của Huawei, khiến một phần lớn doanh thu iPhone bị sụt giảm.

Tình cảnh càng khó khăn với Apple khi phiên bản cao cấp iPhone Xs Max có giá lên tới 1.850 USD tại Trung Quốc. Đó là một mức giá tạo ra sự khác biệt rất lớn.

iPhone XR dự kiến mở bán từ ngày 19/10 tới có thể sẽ thay đổi cục diện tại thị trường Trung Quốc khi chiếc iPhone này có mức giá khá mềm trong khoảng 800 USD.

H.N. (theo GsmArena)

iPhone Xs và iPhone Xs Max sẽ đắt hàng hơn dự kiến

Từng được dự đoán sẽ tạo nên một cơn sốt mới trên thị trường di động. Tuy nhiên thực tế cho thấy quy mô của cơn số iPhone Xs có thể còn lớn hơn nhiều lần.

Amazon và thành công đột phá nhờ trí tuệ nhân tạo

Robot y tá và bác sĩ trí tuệ nhân tạo 'thống trị' y học tương lai

Ước tính, nhiễm trùng nặng dẫn đến sốc nhiễm trùng có tỷ lệ tử vong gần 50% ở Mỹ. Trên thực tế, ngay cả những nhân viên ngành y cẩn thận nhất cũng có những lúc phạm sai lầm vì mệt mỏi hoặc bỏ sót những dấu hiệu quan trọng. Đó là lý do mà một số bệnh viện ở Mỹ đang thử nghiệm sử dụng trí thông minh nhân tạo nhằm phát hiện nhiễm trùng trong chăm sóc y tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng những dự án thí điểm này là ví dụ đầu tiên về việc AI được tích hợp vào hoạt động của bệnh viện, cùng với dữ liệu hồ sơ y tế điện tử và cảnh báo được đưa vào quy trình công việc của các bác sĩ.

Trong tháng tới, bệnh viện đại học Duke ở thành phố Durham của nước Mỹ sẽ chính thức ra mắt Sepsis Watch, một hệ thống dựa trên AI để xác định các trường hợp nhiễm trùng khởi phát và sớm đưa ra cảnh báo. Ban đầu, hệ thống này sẽ được triển khai trong khoa cấp cứu và sau đó sẽ dần mở rộng đến các khoa khác trong bệnh viện và bộ phận chăm sóc đặc biệt. Theo giám đốc Viện cải thiện sức khỏe và cũng là một trong những người đứng đầu dự án, ông Suresh Balu cho biết: "Điều quan trọng nhất là phát hiện ra các trường hợp này sớm trước khi họ đến bộ phận chăm sóc đặc biệt."

Sepsis Watch được đào tạo thông qua việc học sâu (deep learning) để xác định các trường hợp dựa trên nhiều dấu hiệu, bao gồm các dấu hiệu sinh thể, kết quả xét nghiệm và lịch sử y tế. Được biết, dữ liệu đào tạo của nó gồm hồ sơ bệnh nhân của 50.000 người với hơn 32 triệu điểm dữ liệu. Khi hoạt động, nó sẽ lấy dữ liệu từ bệnh án của bệnh nhân sau mỗi năm phút để đánh giá tình trạng của họ, cung cấp các phân tích chuyên sâu theo thời gian thực mà các bác sĩ con người không thể thực hiện. Nếu hệ thống AI xác định rằng bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí của một người có dấu hiệu nhiễm trùng sớm, nó sẽ gởi cảnh báo đến cho các y tá trong đội phản ứng nhanh của bệnh viện.

Tuy nhiên, theo bác sĩ Mark Sendak và cũng là nhà khoa học dữ liệu tại viện Duke cho biết thì AI không thể làm tất cả. Khi các y tá tiếp cận giường bệnh nhân thì khi đó sẽ là công việc của họ. Những người này sẽ quyết định có nên tắt cảnh báo, đặt bệnh nhân vào danh sách theo dõi hoặc nói chuyện với bác sĩ về việc tiến hành chữa trị hay không. Nếu được chỉ định, hệ thống Sepsis Watch cũng sẽ đưa ra một danh sách kiểm tra các bước chữa trị theo đề xuất của tổ chức Chiến dịch Sống sót Nhiễm trùng (Surviving Sepsis Campaign) dành cho các y bác sĩ, bao gồm xét nghiệm máu và dùng thuốc trong vòng 3 giờ đầu tiên. Sendak cho biết mặc dù là mô hình phát hiện nhiễm trùng nhưng chủ yếu ứng dụng của nó là tập trung vào việc hoàn thành việc chữa trị.

Sendak cho biết nhóm đã xem xét cẩn thận giao diện người dùng của hệ thống và cách cảnh báo phù hợp với quy trình công việc hiện có. Các bác sĩ rất dè chừng với việc cảnh báo làm gián đoạn công việc của họ. Theo Sendak, trước đây một hệ thống cảnh báo sớm mà bệnh viện Duke thử nghiệm vào năm 2015 để xác định những trường hợp nhiễm trùng đôi khi báo động 100 lần một ngày cho một bệnh nhân.

Tuy nhiên, hệ thống của Duke không phải là hệ thống phát hiện nhiễm trùng bằng AI đầu tiên được sử dụng trong bệnh viện. Theo trợ lý giáo sư Craig Umscheid thì vinh dự này thuộc về bệnh viện của đại học Pennsylvania mà ông đang làm việc. Nhóm của ông đã triển khai hệ thống này vào đầu năm 2016 nhưng sau đó phải dẹp nó vào năm 2017. Craig cho biết hệ thống đó không làm tăng chất lượng chăm sóc y tế hay kết quả, những bệnh nhân có thể bị nhiễm trùng mà nó phát hiện cũng đều đang được nhân viên chăm sóc theo dõi. Và ông kết luận: "Cơ hội để xác định các trường hợp không nghi ngờ là thấp hơn bạn tưởng".

Ngược lại, bà Suchi Saria, trợ lý giáo sư về khoa học máy tính tại đại học Johns Hopkins ở thành phố Baltimore của nước Mỹ cho biết, bệnh viện của đại học này cũng có một hệ thống tương tự nhưng lại cho kết quả tốt hơn nhiều. Nhóm của bà đã ra mắt hệ thống AI này vào cuối năm 2017 và hoạt động tốt đến mức mà họ đang chuẩn bị mở rộng nó cho bốn bệnh viện khác. Bà cho biết: "chúng tôi nhận thấy có sự gia tăng đáng kể trong việc chăm sóc y tế và ít trường hợp bệnh nhân đột nhiên biến chứng xấu đi hơn. Hệ thống phát hiện nhiễm trùng của Hopkins được thiết kế riêng cho những nhóm bệnh nhân khác nhau. Ví dụ nó đánh giá bệnh nhân có hệ miễn dịch bị tổn hại dựa trên các tiêu chí khác nhau và cũng có quy trình công việc được tối ưu hóa cho các bộ phận khác nhau của bệnh viện.

Theo Sendak, nếu những hệ thống AI này thật sự cải thiện chăm sóc y tế, rất nhiều bệnh viện sẽ mong muốn áp dụng công nghệ này. Ông cũng cho biết với tỷ lệ tử vong gần 50% thì rất nhiều nơi vẫn đang phải chiến đấu rất chật vật với vấn đề này.

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Những nhân viên lễ tân hay dịch vụ “bấm số” tại Dubai (thuộc Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất) dần sẽ được thay thế bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).  

Việc đặt tên S điển hình của Apple đã qua đi trong năm nay, điều này không hoàn toàn đáng ngạc nhiên. Samsung ra mắt Galaxy S8 hồi đầu năm nay và Note 8 của Công ty sẽ có mặt vào ngày 15 tháng 9 (cùng ngày bắt đầu được đặt hàng iPhone 8). Việc nâng cấp để cạnh tranh Samsung Galaxy S8 và Galaxy Note 8 với một iPhone 7S và iPhone 7S Plus không thực sự đem lại cảm giác hiệu quả về chiến lược kinh doanh của Apple. Bởi vậy, Apple dường như đang sử dụng một phương pháp marketing tuyệt vời cho iPhone năm nay.