HĐXX nhận định, các bị cáo đã lợi dụng chức vụ, can thiệp trái pháp luật vào hoạt động đấu thầu, thông thầu, gian lận bằng cách cố ý làm sai lệch thông tin, cung cấp thông tin không trung thực làm sai lệch kết quả lựa chọn nhà thầu. Hành vi của các bị cáo đã gây thiệt hại cho Nhà nước hơn 80 tỷ đồng.

Hành vi của bị cáo Vũ Liên Oanh, Ngô Vui và Hà Huy Long nhận hơn 30 tỷ đồng từ bị cáo Hoàng Thị Thuý Nga là hành vi nguy hiểm cho xã hội, xâm phạm đến cơ quan tổ chức Nhà nước cấu thành tội nhận hối lộ.

Hành vi đưa tiền cho các bị cáo Oanh, Vui và Long của bị cáo Nga cũng xâm phạm trực tiếp đến hoạt động đứng đắn của cơ quan tổ chức Nhà nước cấu thành đưa hối lộ.

Các bị cáo phải khắc phục hậu quả vụ án, trong đó bị cáo Vũ Liên Oanh phải khắc phục 2 tỷ, bị cáo Hoàng Thị Thuý Nga khắc phục 72 tỷ.

Theo cáo trạng, do quen biết bà Oanh từ trước nên đầu năm 2016, khi nắm được chủ trương đầu tư trang thiết bị y tế do Sở GD-ĐT Quảng Ninh làm chủ đầu tư, bà Hoàng Thị Thúy Nga (cựu Chủ tịch NSJ Group) đến gặp bà Oanh tại Sở GD-ĐT để trao đổi về việc để các công ty của bà Nga trúng các gói thầu cung cấp thiết bị giáo dục cho Sở GD-ĐT Quảng Ninh theo giá do bà Nga ấn định trước, đã được bà Oanh đồng ý. 

Bà Oanh đã giới thiệu và chỉ đạo bị can Ngô Vui (Trưởng Phòng KHTC Sở GD-ĐT Quảng Ninh) cùng các nhân viên cấp dưới phối hợp với bà Nga và các nhân viên thuộc Công ty NSJ thực hiện các thủ tục lập, triển khai thực hiện dự án, tổ chức đấu thầu. 

Ông Ngô Vui (nguyên Trưởng phòng KH-TC Sở GD-ĐT tỉnh Quảng Ninh) đã giao cấp dưới liên hệ, làm việc với bà Nga và nhóm nhân viên Công ty NSJ thực hiện khảo sát lập dự án, các thủ tục dự án. 

Cáo buộc cho rằng, sau đó bà Nga đã giao cho nhân viên Công ty NSJ phối hợp với các bị can Ngô Vui, Hà Huy Long (nguyên Phó Trưởng phòng KH-TC Sở GD-ĐT tỉnh Quảng Ninh), Phạm Thị Hạnh (nguyên Phó Trưởng phòng KH-TC Sở GD-ĐT tỉnh Quảng Ninh) để triển khai thực hiện các gói thầu.

Đồng thời, lập hồ sơ cho quân xanh, quân đỏ, chỉ đạo Ban hàng hóa thuộc Công ty NSJ liên hệ với các hãng sản xuất và công ty trung gian để nâng giá các thiết bị giáo dục từ nước ngoài trước khi nhập khẩu về Việt Nam. 

Theo đó, giá sẽ cao hơn nhiều lần so với giá bán mà các hãng sản xuất báo giá bán trực tiếp cho công ty NSJ, MQF và có giá gần bằng với giá trúng thầu của các gói thầu do Sở GD-ĐT Quảng Ninh là Chủ đầu tư (hợp đồng nối, đẩy giá). 

Để tránh bị phát hiện, Công ty NSJ vừa là đơn vị tư vấn lập dự án vừa tham gia đấu thầu. Bà Nga và Oanh đã bàn và thống nhất chỉ định Công ty VNNew làm tư vấn lập dự án, báo cáo nghiên cứu khả thi hợp thức hồ sơ thầu cả 6/6 gói thầu mua sắm trang thiết bị giáo dục. 

Chỉ định Công ty AIC và Công ty Gia Lộc là đơn vị thẩm định giá ban hành chứng thư thẩm định giá theo giá do bà Nga ấn định trước. Việc này nhằm đảm bảo để Công ty NSJ và các Liên danh NSJ – Toàn Thịnh trúng thầu qua hình thức đấu thầu rộng rãi. 

Tài liệu điều tra đã chứng minh được các bị can đã gây hậu quả thiệt hại cho nhà nước hơn 80 tỷ đồng tại các gói thầu số 05/2019 và gói thầu số 06/2019 (gói thầu thuộc các dự án bổ sung thiết bị giáo dục cho các trường mầm non, trường tiểu học trong năm 2019, tổng trị giá hơn 326 tỷ đồng).

Lập trình viên đã nảy ra ý tưởng dùng AI để phát hiện những kẻ lừa đảo trên app hẹn hò. Ảnh: Mashable.

“Lừa đểu gặp lừa đảo”

Theo Sixth Tone, lừa đảo trực tuyến là một vấn nạn rất phổ biến ở Trung Quốc, đặc biệt là trên các app hẹn hò hoặc mạng xã hội. Năm 2021, các tổ chức an ninh của quốc gia này đã phát hiện hơn 394.000 vụ lừa đảo viễn thông và trực tuyến, bắt giữ hơn 630.000 nghi phạm. Tuy nhiên, hình thức lừa đảo này vẫn nở rộ tại Trung Quốc.

Với chatbot AI, “Mèo của Turing” đã báo cáo hàng chục kẻ lừa đảo đáng nghi đến chính quyền chỉ trong vòng 2 tháng. Hôm 9/12, lập trình viên còn đăng tải toàn bộ lịch sử nhắn tin giữa cô chatbot Xiaoyuan với kẻ lừa đảo lên Bilibili.

Đoạn video cho thấy AI có thể giao tiếp với người khác một cách trơn tru. Hai người thậm chí còn trao đổi phương thức liên lạc qua WeChat. Họ nói với nhau về rất nhiều chủ đề từ văn học với cuốn “Gatsby vĩ đại” hay các startup metaverse đang gọi vốn như thế nào.

Để lấy lòng Xiaoyuan, người đàn ông nọ còn chuyển 520 nhân dân tệ (75 USD) cho cô nhưng cuối cùng vẫn không thuyết phục cô “đầu tư sinh lời cao” cho mình. Kẻ lừa đảo này sau đó đã chặn Xiaoyuan vì không nhận lại số tiền 520 nhân dân tệ đó.

Lập trình viên công khai toàn bộ cuộc trò chuyện giữa AI Xiaoyuan và kẻ lừa đảo. Ảnh: Bilibili.

Nói với SixthTone, lập trình viên cho biết Xiaoyuan là AI thành công nhất của anh. Anh đã sử dụng mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở Yuan 1.0 của công ty Inspur để tạo ra chatbot của riêng mình. Xiaoyuan đã dành hàng giờ liền để cải thiện khả năng đối thoại, nhắn tin, sử dụng ngôn ngữ mạng và pha một chút hài hước.

Tiềm năng vô hạn của chatbot AI

Theo Sixth Tone, thành công của Xiaoyuan có được là nhờ bước tiến lớn trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong 2 năm trở lại đây. Đây là yếu tố quan trọng giúp máy tính hiểu và đối đáp với ngôn ngữ con người.

Năm 2020, công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo OpenAI đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ GPT-3, cho thấy tiềm năng của AI trong việc xử lý và phản hồi với ngôn ngữ đời thường.

Đến năm 2022, một bước ngoặt lớn đã đến khi OpenAI công bố Chat GPT, xây dựng dựa trên nền tảng mô hình xử lý ngôn ngữ GPT-3, có khả năng đối thoại qua lại và thực hiện “sáng tác” theo yêu cầu người dùng đưa ra. Ngay sau đó, các ông lớn công nghệ Trung Quốc như Huawei, Baidu và Inspur đã chạy theo xu hướng và ra mắt những mô hình ngôn ngữ bằng tiếng Trung tương tự GPT-3.

AI đã có thể nói chuyện như người thật. Ảnh: Citizen.

Trên thực tế, AI biết trò chuyện bằng tiếng Trung đã xuất hiện từ lâu nhưng không thể trơn tru và chỉ có thể làm những nhiệm vụ đơn giản như tiếp thị qua điện thoại, tư vấn chăm sóc khách hàng… Nhưng Xiaoice, “cô bạn gái AI” được Microsoft phát triển là một ngoại lệ. Tuy nhiên, chatbot này vẫn có nhược điểm là thuật toán phức tạp và không phải là mã nguồn mở như Yuan 1.0.

“Bạn thậm chí còn không phải huấn luyện Yuan 1.0”, lập trình viên nói. Mô hình ngôn ngữ này đã được học hơn 5.000 GB dữ liệu, lấy từ các tin nhắn bằng tiếng Trung trong vòng 5 năm trở lại đây. “Bấy nhiêu đã đủ để AI tạo lập cuộc trò chuyện như người thật rồi”, “Mèo của Turing” chia sẻ.

Lập trình viên hy vọng sáng kiến của mình sẽ giúp truyền cảm hứng cho những người khác tận dụng công nghệ AI để thay thế những công việc thủ công, máy móc. “Mỗi kẻ lừa đảo chỉ có thể nhắn tin với hàng chục cô gái cùng một lúc nhưng AI thì không có giới hạn”, anh nói.

Chỉ cần máy chủ đủ mạnh mẽ, chatbot của anh có thể trò chuyện với hàng nghìn tên trai đểu. Dù bọn họ có phát hiện mình đang nói chuyện với AI, chatbot Xiaoyuan cũng đã thành công trong việc khiến họ tốn thời gian, không thể tiếp cận với những cô gái thật. Nhờ đó, công cụ này sẽ giúp giảm thiểu rủi ro mọi người bị lừa đảo, lập trình viên khẳng định.

(Theo Zing)

Kết quả điều tra ban đầu cho thấy, vào năm 2019, Kiều bắt đầu hoạt động mua bán ô tô cũ với quy mô nhỏ trên địa bàn huyện Ea Kar.

Năm 2020, Kiều tích luỹ được một số vốn nên làm ăn lớn hơn. Tuy nhiên, đến năm 2021, do ảnh hưởng của dịch Covid-19, Kiều làm ăn thua lỗ, phải vay mượn hơn 7 tỷ đồng của nhiều người.

Đầu năm 2023, Kiều xác định mất khả năng trả nợ nhưng vì muốn giữ thể diện nên tiếp tục vay mượn, nhận tiền mua xe, tiền góp vốn làm ăn của nhiều người.

Sau khi có tiền, Kiều sử dụng một phần để duy trì việc làm ăn, phần còn lại dùng để trả lãi suất cho số tiền còn nợ.

Đến ngày 21/9, Kiều mất khả năng trả nợ nên bỏ trốn đến TP. Cam Ranh, tỉnh Khánh Hòa và cắt đứt liên lạc với những người cho vay.

Khi bị công an bắt giữ, Kiều khai nhận đã đưa ra thông tin gian dối để lừa vay tiền của nhiều bị hại ở Hà Nội và Đắk Lắk với số tiền hơn 30 tỷ đồng.

Hiện vụ việc đang được công an mở rộng điều tra.

Theo thống kê của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam Chi nhánh tỉnh Kiên Giang đến ngày 30/6/2022, trên 60% người dân Kiên Giang từ 15 tuổi trở lên có tài khoản giao dịch tại ngân hàng hoặc tổ chức tín dụng được phép khác. Bước đầu các cơ sở giáo dục, cơ sở y tế đã tiếp cận áp dụng thanh toán không dùng tiền mặt trong thanh toán học phí, viện phí và chi phí khác.

Tuy nhiên, hiện chỉ có 8/869 cơ sở giáo dục đã có phát số học phí thu thông qua hình thức thanh toán không dùng tiền mặt, chỉ đạt 16 tỷ đồng. Đối với dịch vụ thanh toán viện phí, hiện nay mới có 9/51 cơ sở y tế trên địa bàn có phát sinh viện phí thu bằng hình thức thanh toán không dùng tiền mặt, đạt 15 tỷ đồng.

Anh Hào

Theo ông Nguyễn Minh Tú - Giám đốc công nghệ Zalo, trong thời gian tới, thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng sẽ dần dịch chuyển theo hướng giảm đi việc dùng sức lao động của con người, tăng các ứng dụng dùng máy, tăng năng suất lao động thông qua trí tuệ nhân tạo.  

Việt Nam là thị trường rất tiềm năng để phát triển trí tuệ nhân tạo bởi một số yếu tố cơ bản như: 

Thứ nhất, về mặt vĩ mô, AI là một lĩnh vực công nghệ nền tảng của cách mạng công nghiệp 4.0. Thủ tướng Chính phủ đã ra quyết định ban hành chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, đồng thời đặt mục tiêu đưa Việt Nam nằm trong top 5 nước dẫn đầu khu vực ASEAN, nhóm 60 nước dẫn đầu thế giới về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI. 

Thứ hai, người dùng Việt rất quan tâm và đón nhận các sản phẩm AI đi vào đời sống.

Thứ ba, Việt Nam có tiềm năng rất lớn về con người. Đội ngũ kỹ sư AI trẻ trung, có nền tảng giáo dục tốt, do Internet sớm phủ sóng rộng rãi, người trẻ Việt có cơ hội được tiếp cận nguồn kiến thức từ những nơi tốt nhất trên thế giới.

Thứ tư, chúng ta tận dụng tốt lợi thế của người đi sau để phát triển sản phẩm tốt nhất cho người dùng Việt. Vì là người Việt nên các công ty công nghệ Việt Nam thấu hiểu thị trường nội địa và khai thác tốt các yếu tố bản địa, văn hóa vùng miền để gia tăng lợi thế cạnh tranh với các tập đoàn trên thế giới. 

Phải sẵn sàng cuộc đua 

Một nghiên cứu của EDBI và Kearney mô tả cách mà công nghệ AI đã và đang được triển khai trong nhiều ngành công nghiệp đa dạng tại Singapore, Malaysia, Thái Lan, Việt Nam và Philippines. Theo ước tính của EBDI, tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của khu vực có thể tăng thêm 1.000 tỷ USD nếu AI được đầu tư đầy đủ và triển khai tốt. 

Theo Tiến sĩ Sơn Phạm - Giám đốc điều hành BioTuring, đứng trước công cuộc cạnh tranh toàn cầu hóa, một công ty công nghệ, hay có ứng dụng công nghệ, nếu muốn phát triển, sẽ phải liên tục đặt ra vấn đề và cải tiến với câu hỏi: việc nào con người làm tốt hơn và những việc nào máy làm tốt hơn? 

“Có những bài toán tưởng như không thể giải quyết được với sự thực hiện của con người thì đã được giải quyết nhờ AI”, ông Sơn cho biết. 

Kiki - dấu ấn người Việt trên thị trường AI 

Trên hành trình trí tuệ nhân tạo đi vào đời sống, “không chạm” là từ khóa “nóng sốt” được tất cả các ngành nghề chú trọng. Ngành ô tô cũng không ngoại lê.  

Nhờ áp dụng công nghệ trợ lý giọng nói, ngành công nghiệp ô tô đã có những bước nhảy vọt đột phá, mang đến trải nghiệm phong phú cho người dùng. Theo số liệu từ Automotiveworld.com, trong 5 năm tới các nước châu Á - Thái Bình Dương có doanh số ôtô tích hợp sẵn trợ lý giọng nói tăng rất nhanh và có thể đạt hơn 50 triệu chiếc vào năm 2028.  

FutureBridge, công ty nghiên cứu thị trường có trụ sở tại Ấn Độ cho biết, chủ sở hữu ôtô có xu hướng thích những trợ lý phổ biến và gần gũi thay vì của các hãng xe phát triển riêng. 

Không nằm ngoài xu hướng, tại Việt Nam, thị trường ô tô cũng ghi nhận dấu ấn mạnh mẽ trong kỷ nguyên công nghệ giọng nói. Một trong những trợ lý giọng nói trên xe ô tô phát triển thành công nhất trên thị trường hiện nay có thể kể đến là Kiki.  

Mới đây, trợ lý giọng nói tiếng Việt này đã cán mốc 200.000 ngàn lượt cài đặt và sử dụng trên xe ô tô. Từ cuối tháng 8/2022 đến tháng 12/2022, chỉ trong vòng hơn 3 tháng, Kiki đã có sự tăng trưởng rất nhanh từ cột mốc 100.000 lượt cài đặt lên tới 200.000 lượt cài đặt.  

Đây là một con số rất ấn tượng, cho thấy sự đón nhận của người Việt với công nghệ điều khiển bằng giọng nói do chính người Việt nghiên cứu và phát triển. Đồng thời chỉ ra rằng, nhu cầu sử dụng tiện ích giải trí và thực hiện các tác vụ thông qua câu lệnh giọng nói là rất lớn. 

Kiki đã đánh dấu bước chuyển mình của trí tuệ nhân tạo Việt Nam khi ứng dụng thành công AI, thu hẹp khoảng cách từ ý tưởng nghiên cứu trong phòng thí nghiệm đến trải nghiệm thực tế. 

Chị Nguyễn Khánh Hà (28 tuổi, ngụ tại TP.HCM) cho biết, trước đây, mỗi khi di chuyển chị phải dùng điện thoại tìm kiếm bản đồ, điều này khá nguy hiểm trong lúc lái xe, tuy nhiên từ ngày có trợ lý giọng nói thì chỉ cần nói ra địa chỉ là bản đồ được hiện lên. 

Không chỉ người dùng được hưởng lợi lớn với những trải nghiệm ưu việt, việc tích hợp trợ lý giọng nói trên xe ô tô cũng giúp các hãng xe, hãng màn hình thông minh gia tăng tính cạnh tranh. 

Tại Việt Nam, đã có hơn 18 hãng màn hình thông minh tích hợp trợ lý giọng nói Kiki lên sản phẩm của mình. Thực tế cho thấy, doanh số các hãng màn hình tăng trưởng đáng kể sau khi tích hợp thành công trợ lý Kiki. Trợ lý giọng nói này đã mang đến “lợi kép” cho cả người dùng lẫn doanh nghiệp. 

Nhìn vào bức tranh toàn cảnh của thị trường AI thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng, tiềm năng, dư địa để đưa sản phẩm AI vào đời sống thực tiễn là rất dồi dào. Chính các doanh nghiệp Việt và sản phẩm phát triển riêng dành cho người Việt là động lực thúc đẩy sự phát triển và mang đến bước tiến vững chắc cho ngành AI Việt Nam.