Nhận định, soi kèo Sharjah FC vs Shabab Al Ahli, 1h00 ngày 19/3: Đòi nợ
发布时间：2025-03-22 15:50:37 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论 Hoàng Ngọc - 18/03/2025 11:17 Nhận định bóng
dư báo thời tiếtdư báo thời tiết、、。
ậnđịnhsoikèoSharjahFCvsShababAlAhlihngàyĐòinợdư báo thời tiết Hoàng Ngọc - 18/03/2025 11:17 Nhận định bóng đá giải khác
相关文章
Nhận định, soi kèo Texoma vs Foro SC, 07h00 ngày 19/3: Làm khó chủ nhà
Nguyễn Quang Hải - 18/03/2025 09:35 Nhận định2025-03-22
Nhận định, soi kèo Nam Phi vs Lesotho, 23h00 ngày 21/3: Đánh chiếm ngôi đầu
Pha lê - 21/03/2025 08:34 World Cup 20262025-03-22
![](<p style="margin-left:0px; margin-right:0px">New Impact Engine chính một trong những tính năng được cộng đồng FIFA Online 3 mỏi mòn chờ đợi nhất. Phiên bản này hứa hẹn sẽ thay đổi mọi thứ, từ đồ họa của cầu thủ cho đến gameplay. New Impact Engine đã được cập nhật vào ngày 27/11 năm ngoái tại FIFA Online 3 Hàn Quốc và vào tháng 12 tại FIFA Online Trung Quốc. Như vậy chỉ còn các cụm máy chủ của Đông Nam Á chưa được trải nghiệm bản cập nhật mới này. Nhìn thấy bạn bè thi nhau trải nghiệm bên các cụm máy chủ khác, các game thủ FIFA Online 3 Việt Nam không khỏi sốt ruột và đếm từng ngày với phiên bản New Impact Engine.</p><p style="margin-left:0px; margin-right:0px">Thế nhưng trái ngược với sự chờ đợi của cộng đồng, cả cụm máy chủ Đông Nam Á cứ lỡ hẹn hết lần này đến lần khác. Nguyên nhân được phân tích cũng khiến cộng đồng thông cảm được khi New Impact Engine gặp khá nhiều lỗi bên máy chủ Hàn Quốc nên chúng ta không thể chơi một phiên bản FIFA Online 3 mới nhiều lỗi như vậy được. Bởi vậy từ lần nhá hàng đầu tiên vào ngày 24/12 trên fanpage của FIFA Online 3 Singapore và Malaysia đến nay đã 3 tháng nhưng tất cả chỉ mang tính chất… trưng bày!</p><p style="margin-left:0px; margin-right:0px"><img alt="" src="https://gamesao.vnncdn.net/Resources/Upload/Images/Editor/30/FIFA Online 3 Việt Nam chính thức cập nhật New Impact Engine/FIFA Online 3.jpg" style="height:657px; width:619px"></p><p>Thông báo về cập nhật New Impact Engine lần đầu tiên vào ngày 25/12 trên fanpage của FIFA Online 3 Singapore</p>)
 đã có thông báo sẽ bắt đầu bình luận trực tiếp trước trận đấu đội tuyển Việt Nam gặp Malaysia hôm nay (23/11), vào lúc 14h30.</p><p>Vì khả năng tương tác cao trên Facebook nên các cổ động viên có thể đặt câu hỏi ngay cho BLV Quang Huy trước giờ lên sóng. Rất nhiều câu hỏi đã được đưa ra cho BLV Quang Huy, từ chuyện sử dụng cặp trung vệ này, tạo cơ hội cho Công Phượng ra sao cho đến nguy cơ phụ thuộc vào bộ đôi tiền vệ trung tâm Ngô Hoàng Thịnh - Lương Xuân Trường. Không chỉ vậy, một cổ động viên đã nghĩ xa hơn khi đặt câu hỏi về Thái Lan: "A Huy ơi em nghĩ bóng đá nước ta cũng ko thua Thái là bao, chỉ là tâm lý, chưa đá đã cóng, đã sợ rôi, anh có tin anh Hữu Thắng sẽ giải quyết được vấn đề này ko ạ".</p><table><tbody><tr><td><center><img alt="xa1-blv-quang-huy-live-stream-aff-suzuki-cup-2016-tren-facebook.jpg" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2016/11/23/xa1-blv-quang-huy-live-stream-aff-suzuki-cup-2016-tren-facebook.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr></tr></tbody></table>)
![](<p><strong>Hai nghiên cứu đã chứng minh máy móc có thể hiểu những gì con người nói mà không cần nghe giọng nói của họ.</strong></p><p></p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img alt="{keywords}" title="{keywords}" src="https://imgs.vietnamnet.vn/Images/2016/11/24/10/20161124103801-lipreadingcompressor.gif" /></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc"><p>Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.</p></td></tr></tbody></table><p>Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó, phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.</p><p>Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.</p><p>Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.</p><p>Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.</p><p>Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.</p><p>Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.</p><p>Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.</p><p>Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.</p><p>Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?</p><p><em>Theo Zing/New Scientist</em></p>)
![](<table><tbody><tr><td><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2016/03/08/3-8-2016 3-04-57 PM.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr></tr></tbody></table><p>Những thử nghiệm ban đầu cho thấy Samsung Galaxy S7 thực sự có khả năng chống nước không tệ. Một bài “mổ bụng” S7 gần đây được đăng trên tài khoản YouTube JerryRigEverything cũng đã giúp chúng ta có cái nhìn sâu hơn vào từng cấu phần bên trong chiếc điện thoại này. Để giúp S7 vừa có thiết kế đẹp, vừa có khả năng chống nước như mong đợi, Samsung chắc hẳn đã phải dành rất nhiều thời gian cân nhắc, suy nghĩ và sáng tạo.</p><p>Khung kính của S7 chính là bức tường bảo vệ quan trọng nhất giúp thiết bị này chống nước. Ngoài ra, phần viền bao quanh cũng được gắn bằng thứ keo siêu chắc chắn giúp củng cố khả năng chống nước. Đương nhiên, Galaxy S7 cũng đầu tư bảo vệ các cổng cắm của máy khỏi những ảnh hưởng do nước gây ra. Xung quanh viền của cổng sạc có một miếng xi bằng cao su giúp nước không lọt vào bên trong thiết bị. Nhưng bạn biết đấy, S7 chỉ là một chiếc điện thoại có khả năng chống nước chứ không phải chịu nước hoàn toàn nếu nếu nó phải chịu áp lực nước sâu 5 feet, tức là khoảng 1,5 mét, áp lực này sẽ đủ để tràn qua miếng đệm cao su đó.</p><table><tbody><tr><td><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2016/03/08/3-8-2016 3-01-45 PM.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr></tr></tbody></table><p>Samsung cũng sử dụng một lớp màn mỏng ngay phía sau loa. Đương nhiên lớp màn này có lỗ để âm thanh có thể thoát ra ngoài, nhưng những lỗ này nhỏ và khít tới mức nước không thể xuyên qua được. Nhưng đừng quên nếu bạn sử dụng nước với áp lực lớn hơn, nước sẽ vẫn tràn qua những lỗ nhỏ li ti trên tấm màn này.</p><table><tbody><tr><td><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2016/03/08/3-8-2016 3-03-29 PM.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr></tr></tbody></table>)
最新评论