Tổ chức tới từ Hàn Quốc thông báo vào ngày 27/8 trên trang fanpage Facebook chính thức rằng, họ sẽ xây dựng hai đội tuyển eSports mới. Lunatic-Hai là một clan có tuổi đời già dặn ở các tựa game bắn súng góc nhìn thứ nhất – khởi động trong Counter-Strike– nhưng đội tuyển Overwatchlại đem về danh tiếng cho họ.

Lunatic-Hai đã nhấn mạnh, team Overwatchhiện đang hoạt động và nhận khoản tài trợ độc lập. Ngoài Overwatch, Lunatic-Hai đã gặt hái thành quả ở bộ môn Counter-Strike, khởi nguồn từ năm 2001. Tổ chức đã thải loại team CShồi năm 2015 nhưng đã có được thành quả ở cả trong lẫn ngoài phạm vi lãnh thổ Hàn Quốc – và họ đang hy vọng vinh quang từ CScó thể tiếp nối và trở nên rực rỡ hơn trong PUBG.

Được coi là một trong những tên tuổi hàng đầu của Overwatchchuyên nghiệp, Lunatic-Hai có thể sẽ thu hút những tài năng thuộc hàng top trên toàn cầu tham dự vào hai team CS:GOvà PUBG. Lunatic-Hai hiện chưa tiết lộ chi tiết về kế hoạch của họ.

Team Overwatch của Lunatic-Hai đã thuộc về KSV Esports cách đây ít ngày. Mặc dù vẫn đăng ký tham gia thi đấu tại OGN Overwatch Apex dưới danh nghĩa Lunatic-Hai, nhưng điều này sẽ không còn tiếp diễn khi mùa giải mới bắt đầu.

Ba Chấm(Theo Dot Esports)

Những câu nói của Cicero vẫn đúng, nếu bạn có trong tay một bộ thuật toán máy học tiên tiến nhất hiện nay, với khả năng kết nối giữa chuyển động của đôi mắt và bốn trong số năm đặc điểm tính cách lớn nhất của con người.

Một dự án hợp tác giữa Đạo học South Australia và Đại học Stuttgart về sử dụng trí tuệ nhân tạo để theo dõi và giám sát chuyển động mắt của 42 người tham gia, bằng cách sử dụng một thiết bị theo dõi mắt khi xem video của hãng SensorMotoric Instruments. Sau đó các nhà nghiên cứu sẽ kiểm tra chéo các phát hiện này với bảng câu hỏi thiết lập trước.

Trung số 5 đặc điểm tính cách phổ biến nhất của con người – ví dụ tính cởi mở, sự tận tâm, tính hướng ngoại, tính đồng cảm và tâm thần – trí thông minh nhân tạo có thể xác định một cách đáng tin cậy 4 trong số đó, bao gồm tâm thần, tính hướng ngoại, sự đồng cảm và tận tâm.

Theo nghiên cứu này, đây là lần đầu tiên, các chuyển động mắt được sử dụng để xác định những đặc điểm tính cách, nhưng theo Tobias Loetscher từ Đại học South Australia, mục tiêu cuối đó là để cải thiện khả năng tương tác giữa người và máy trong tương lai.

Ông giải thích rằng: "Mọi người luôn tìm kiếm các dịch vụ được cá nhân hóa và cải tiến. Tuy nhiên các robot và máy tính ngày nay không có được nhận thức xã hội vì vậy chúng không thể thích nghi với các câu lệnh không phải bằng lời nói".

"Nghiên cứu này mang đến các cơ hội để phát triển robot và máy tính để chúng có thể giải thích các tín hiệu xã hội từ con người tự nhiên hơn và tốt hơn".

Có lẽ đến một lúc nào đó trong tương lai, các robot có thể phán xét và loại bỏ chúng ta nếu nó nhận thấy một tính cách khủng khiếp nào đó trong chúng ta.