Nhận định

HLV Shin Tae Yong dùng đội hình mạnh nhất của Indonesia dự AFF Cup 2024

字号+ 作者:NEWS 来源:Thế giới 2025-03-18 20:31:15 我要评论(0)

Trước đó,ùngđộihìnhmạnhnhấtcủaIndonesiadựipswich town đấu với man utd nhiều thông tin cho rằng đội tipswich town đấu với man utdipswich town đấu với man utd、、

Trước đó,ùngđộihìnhmạnhnhấtcủaIndonesiadựipswich town đấu với man utd nhiều thông tin cho rằng đội tuyển Indonesia chỉ sử dụng thành phần trẻ, hoặc lứa U23 để tham dự AFF Cup 2024 (khai diễn ngày 8/12). Ngoài ra, nhiều người còn nghi ngờ việc HLV Shin Tae Yong sẽ không dẫn dắt đội bóng xứ sở vạn đảo tại giải vô địch bóng đá Đông Nam Á năm nay.

Dù vậy, phía PSSI vừa phủ nhận hoàn toàn những nghi ngờ trên. Trả lời truyền thông xứ sở vạn đảo sáng nay (31/10), Ủy viên Ban chấp hành (BCH) PSSI Arya Sinulingga nói: "Chúng tôi khẳng định HLV của đội tuyển Indonesia tại AFF Cup 2024 sẽ là ông Shin Tae Yong. Đội tuyển quốc gia của chúng tôi vẫn dựa vào vị HLV người Hàn Quốc".

HLV Shin Tae Yong dùng đội hình mạnh nhất của Indonesia dự AFF Cup 2024 - 1

HLV Shin Tae Yong sẽ dẫn dắt đội tuyển Indonesia tại AFF Cup 2024 (Ảnh: AFC).

"AFF Cup 2024 khai diễn trong bối cảnh vòng loại thứ 3 World Cup 2024 khu vực châu Á đã tạm dừng (lượt trận thứ 6 vòng loại World Cup kết thúc ngày 19/11, lượt trận thứ 7 bắt đầu từ tháng 3/2025). Chính vì thế, hoàn toàn không có vấn đề gì về mặt thời gian dành cho HLV Shin Tae Yong ở hai giải đấu này", ông Arya Sinulingga cho biết thêm.

Ngoài việc khẳng định vị trí, khẳng định chỗ đứng của HLV Shin Tae Yong, phía PSSI cũng khẳng định không có chuyện đội tuyển quốc gia Indonesia sử dụng lực lượng trẻ cho giải vô địch bóng đá Đông Nam Á.

HLV Shin Tae Yong dùng đội hình mạnh nhất của Indonesia dự AFF Cup 2024 - 2

Indonesia sẽ sử dụng lực lượng mạnh tại AFF Cup (Ảnh: AFC).

Ủy viên BCH PSSI Arya Sinulingga lên tiếng: "Indonesia luôn chào đón những cầu thủ sẵn sàng khoác áo đội tuyển. Lực lượng tham dự AFF Cup 2024 ra sao, sẽ phụ thuộc vào lựa chọn của HLV Shin Tae Yong và ưu tiên những ngôi sao chất lượng nhất".

"Chúng ta không nên lẫn lộn giữa đội tuyển quốc gia và đội tuyển trẻ. Ông Shin Tae Yong muốn đi những đâu, quan sát và lựa chọn cầu thủ nào, chúng tôi sẽ nghe theo quyết định của ông ấy", Ủy viên BCH PSSI Arya Sinulingga khẳng định.

Tại AFF Cup 2024, Indonesia cùng bảng B với các đội tuyển Việt Nam, Philippines, Myanmar và Lào. Giải đấu này sẽ chính thức khởi tranh vào ngày 8/12.

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
{keywords}Theo các chuyên gia, mối đe dọa an ninh mạng từ các Trojan phần cứng được nhúng trong chip bán dẫn nhằm mục đích xấu đang ngày càng gia tăng (Ảnh minh họa)

Theo phân tích của các chuyên gia, hàng tỷ thiết bị điện tử được sử dụng mỗi ngày và con số này sẽ tăng lên đáng kể khi Internet vạn vật (IoT) được mở rộng. Đi cùng với sự phát triển này là mối đe dọa an ninh mạng ngày càng tăng của các Trojan phần cứng được nhúng trong chip bán dẫn nhằm mục đích xấu.

Khi việc thuê ngoài thiết kế, sản xuất mạch và sử dụng IP (sở hữu trí tuệ) từ các nhà cung cấp bên ngoài ngày càng phổ biến, rủi ro từ Trojan phần cứng cũng gia tăng. Triển khai các thiết bị có các lỗ hổng bảo mật này có thể đặt xã hội trước rủi ro rất lớn, đặc biệt nếu các thiết bị đó ảnh hưởng đến các hệ thống thiết yếu như mã hóa thương mại điện tử, xe tự lái hoặc các hệ thống điều khiển điều khiển hàng không. Do cần đảm bảo rằng các hệ thống này không chứa bất kỳ mạch điện độc hại nào, nên khả năng phát hiện Trojan phần cứng trong các hệ thống điện tử có vai trò vô cùng quan trọng.

Một nhóm nghiên cứu do ông Nozomi Togawa, đứng đầu là giáo sư tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật của Đại học Waseda - người có bề dày kinh nghiệm nghiên cứu phát hiện Trojan phần cứng, đã sử dụng bộ phân tích dạng sóng dòng điện của thiết bị CX3300A của Keysight để cải thiện đáng kể khả năng phát hiện Trojan của họ. CX3300 có công nghệ đo dòng điện động hiện đại có khả năng nhận dạng các dấu hiệu khó đo ở băng thông cao. Bộ phân tích này cũng hỗ trợ một thuật toán học máy tiên tiến có khả năng xác định các điểm bất thường nhỏ trong cơ sở dữ liệu rất lớn (> 1 Terabyte).   

Nhiều thách thức trong phát hiện Trojan

Trojan phần cứng có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng bằng nhiều cách như gây ngừng trệ và phá hủy tín hiệu. Trojan có thể thực hiện những hoạt động này chỉ bằng cách chèn một số cổng vào bảng mạch trong giai đoạn thiết kế IC, do đó các cổng này rất khó bị phát hiện.

Cách tốt nhất để phát hiện Trojan là từ sơ đồ mạch hoặc các tín hiệu giao tiếp kênh chính. Thật không may, việc gia tăng thuê ngoài thiết kế và sản xuất mạch, cũng như việc sử dụng IP của các công ty khác đã gây khó khăn cho việc hiểu rõ và xác minh từng chi tiết của thiết kế chip và các mẫu I/O.

Điều này khiến việc phát hiện Trojan sau khi sản xuất mạch bằng cách kiểm tra tín hiệu kênh chính trở nên khó khăn hơn và không đáng tin cậy. Mặt khác, tín hiệu kênh biên từ dòng điện chứa đựng nhiều thông tin phong phú về các hoạt động bên trong của chip bán dẫn. Nếu có bất kỳ hoạt động độc hại nào thì sẽ xuất hiện dưới dạng biến thiên dòng điện nguồn.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng, việc phát hiện Trojan bằng cách theo dõi dòng điện nguồn có một số thách thức.

Cụ thể như, về đo dòng điện băng thông cao, độ phân giải cao, các chip bán dẫn hoạt động theo đồng hồ tần số cao với nhiều tác vụ chạy đồng thời, do đó biến thiên dòng cung cấp của chúng khá thất thường và có giá trị rất nhỏ. Điều này có nghĩa là cần có công nghệ đo dòng điện có băng thông và độ phân giải cao để xác định hoạt động của Trojan.

Còn đối với học máy dành cho phân tích dữ liệu lớn dạng sóng, vì hoạt động của Trojan phần cứng hiếm khi xảy ra, nên cần có khả năng đo liên tục với tốc độ và độ phân giải cao và không bị gián đoạn trong thời gian dài. Song việc thu thập dữ liệu độ phân giải cao trong một thời gian dài có thể tạo ra cơ sở dữ liệu cực lớn. Ví dụ như ghi một luồng dữ liệu 10MSa/s trong 24 giờ sẽ tạo ra một cơ sở dữ liệu về dạng sóng có kích thước lớn hơn 1 Terabyte. Vì thế, cần có một số loại thuật toán học máy có thể nhanh chóng xử lý các cơ sở dữ liệu khổng lồ. Dù vậy, các công nghệ hiện có cho tới nay chưa đáp ứng được những yêu cầu này.

Mặt khác, nghiên cứu của các chuyên gia Keysight còn cho thấy, chỉ công nghệ cảm biến dòng điện có độ phân giải cao và băng thông lớn, chẳng hạn như công nghệ được sử dụng trong bộ cảm biến dòng CX1101A của Keysight mới có thể đo chính xác dòng điện động của các tín hiệu kênh biên, mới có thể phát hiện biến thiên dòng.

Học máy dành cho phân tích dữ liệu lớn về đo lường

Các thuật toán học máy không giám sát thường được sử dụng để phát hiện các điểm bất thường, chẳng hạn như những dấu hiệu do Trojan tạo ra. Trong số các thuật toán học không giám sát, thuật toán phân cụm (clustering) đã trở thành một công cụ thiết yếu để phân tích dữ liệu lớn trong nhiều ứng dụng. Mặc dù thuật toán này đã được triển khai dưới nhiều hình thức khác nhau, nhưng hầu hết không thể xử lý lượng lớn dữ liệu dạng sóng, vì những dữ liệu này là các mảng chỉ số chứa hàng nghìn điểm dữ liệu

Một cơ sở dữ liệu chứa hàng triệu phân đoạn dạng sóng, mỗi phân đoạn bao gồm hàng nghìn điểm dữ liệu sẽ đặt ra một thách thức khó khăn về phân tích và phân loại dữ liệu. Cần rất nhiều tài nguyên máy tính và thời gian xử lý để có thể sắp xếp và phân loại một cơ sở dữ liệu khổng lồ như vậy bằng các thuật toán thông thường.

Tuy nhiên, Keysight đã phát triển một thuật toán mới có thể xử lý lượng lớn dữ liệu dạng sóng bằng cách sử dụng nền tảng PC chi phí thấp với thời gian xử lý tương đương như khi sử dụng các giải pháp máy chủ tính toán lớn. Thời gian tính toán của thuật toán Keysight tỷ lệ tuyến tính với khối lượng và kích thước dữ liệu, ngay cả trong trường hợp kích thước của cơ sở dữ liệu đo lường lớn hơn nhiều bộ nhớ chính của CPU.

Với nhiều cải tiến, hiệu năng của thuật toán Keysight chạy trên một máy PC cũ tương đương với hiệu năng của các thuật toán khác chạy trên các máy chủ lớn chứa 300-400 CPU. Tốc độ xử lý của thuật toán này cao hơn 100 - 1000 lần so với các thuật toán thông thường.

Nhờ có các tính năng này, phân tích có thể bắt đầu ngay sau khi hoàn tất quá trình thu thập dữ liệu, và các hoạt động phân tích dữ liệu chính có thể được hoàn thành trong 10 giây hoặc ít hơn. Hiển thị cận thời gian thực các dạng sóng đo được và khả năng phát hiện tức thời những dạng sóng cụ thể cho phép xác định nhanh chóng và dễ dàng một dạng sóng trong hàng triệu dạng sóng.

Phát hiện thành công Trojan

Máy hiện sóng và đầu dò tiêu chuẩn không có đủ độ phân giải và băng thông cần thiết để phân tích các dạng sóng dòng điện cấp nguồn của kênh biên. Ngoài ra, các thuật toán học máy thông thường không thể xử lý được số lượng và sự phức tạp của các dạng sóng này. Cho đến nay, tổ hợp giữa khả năng đo dòng điện động độ phân giải cao băng thông rộng của CX3300 và thuật toán phân cụm cực nhanh của Keysight là phương tiện hiệu quả duy nhất để xác định Trojan.

Ngoài phát hiện Trojan phần cứng, công nghệ này có nhiều công dụng khác, vì nó là một công cụ đa năng để phát hiện bất thường trong bất kỳ môi trường dữ liệu đo lường lớn nào. Trong tương lai, Keysight dự kiến tiếp tục phát triển các thuật toán học máy tiên tiến và công nghệ đo lường hiện đại nhất.

An Nhiên

" alt="Phát hiện Trojan phần cứng bằng công nghệ máy học" width="90" height="59"/>

Phát hiện Trojan phần cứng bằng công nghệ máy học

{keywords}
Câu chuyện tình yêu trọn một đời của cụ Hà và cụ Quảng

Ngay cả khi người vợ không còn minh mẫn và đánh mất dần đi những ký ức, bà vẫn là nàng thơ không bao giờ nhàm chán trong mắt chồng – người đồng thời cũng là đồng nghiệp của bà trong suốt 66 năm. Câu chuyện tình yêu của cặp họa sĩ già khiến bậc con trẻ phải ngưỡng mộ.

{keywords}
Hình ngày xưa của họa sĩ Phan Thị Hà và Hồ Quảng

Năm 1948, ông là một anh bộ đội nghèo từ miền Nam chạy ra Bắc để tránh chính quyền Việt Nam Cộng Hòa. Như một định mệnh, khi đến Hà Nội, anh tình cờ gặp được cô tiểu thư con nhà giàu xinh xắn, thơ ngây, hiền dịu đang ấp ủ ước mơ muốn trở thành họa sĩ. Niềm đam mệ nghệ thuật và hội họa đã kết nối hai người với nhau trở thành bạn tri âm tri kỷ, dần dần từ tình bạn ấy nảy nở thành một tình yêu lớn mang đôi trai gái đến với nhau mỗi lúc một gần hơn bất chấp chiến tranh loạn lạc hay kể cả sự ngăn cấm từ gia đình.

Bà Hà là người yêu thiên nhiên, thích vẽ tranh phong cảnh, nên sau khi cưới, ông Quảng càng có quyết tâm trở thành họa sĩ để cùng bà đi khắp nơi trên đất nước sáng tác tranh. Suốt một chặng đường dài sáng tác mấy chục năm, cách vẽ hình ảnh đồng quê Việt Nam bình dị, nồng nàn, thắm đượm nỗi nhớ quê hương gần như không bao giờ thay đổi trong tranh của bà cho đến tận bây giờ. Xem tranh của bà được trải đầy sự yên bình và tình yêu thiên nhiên phảng phất trong sắc lục tươi sáng. Tình yêu ấy vương cả vào cuộc sống của bà với ông. Hai người sống một cuộc đời khá bình dị với con cháu và niềm đam mê hội họa đến tận lúc già. Còn họa sĩ Hồ Quảng, những lúc rảnh rỗi cũng hay vẽ tranh chân dung cho vợ và các con cháu. Trong kho tranh chật chội, hàng trăm tấm tranh chân dung sơn dầu lớn nhỏ của các thành viên gia đình được hai ông bà rất trân quý.

{keywords}
Hàng trăm tác phẩm của cặp vợ chồng họa sĩ được chất đầy trong phòng làm việc của hai người
{keywords}
Phòng tranh của họa sĩ Hồ Quảng và Phan Thị Hà.

Hai năm trở lại đây, cụ bà mắc bệnh mất trí nhớ Alzheimer. Căn bệnh nhẹ nhàng bước vào cuộc đời bà và lấy đi toàn bộ ký ưc về người thân, gia đình và bạn bè.

{keywords}
Những lúc trí óc không tỉnh táo bà Hà hay khóc vì nghĩ rằng mình rất cô đơn.
{keywords}
Người chồng của bà dù có đau đớn hay không thể di chuyển được vẫn cố nhắc vợ rằng bà không hề cô đơn, bà vẫn còn có một người chồng yêu mình hàng ngày ở cạnh bên.
{keywords}
 Hình ảnh ông bà tình cảm tuổi xế chiều

Trên chiếc giường nhỏ, thỉnh thoảng bà vẫn nằm cạnh ông ngủ. Trong căn phòng chật hẹp, thỉnh thoảng bà vẫn ngồi nguệch ngoạc cọ vẽ. Mới ngày nào, bà chỉ hơi đãng trí, bây giờ đã không thể tự chăm sóc cho bản thân, không nhớ rõ con cháu, không đọc được, không biết thứ ngày tháng. 

Căn bệnh Alzheimer vẫn đang từ từ cướp đi cuộc đời còn lại của bà. Nhưng cụ Hà vẫn đang cố chống chọi để giữ lại ký ức và tình yêu với chồng cũng như niềm đam mê nghệ thuật của mình. 

Và ngày ngày, người chồng của bà dù có đau đớn hay không thể di chuyển được vẫn cố nhắc vợ rằng bà không hề cô đơn, bà vẫn còn có một người chồng yêu mình hàng ngày ở cạnh bên.

(Theo Elle)

" alt="Chuyện tình đẹp của cặp đôi bên nhau 66 năm" width="90" height="59"/>

Chuyện tình đẹp của cặp đôi bên nhau 66 năm