Giảng viên cũng gửi lời cảm ơn đến Tỉnh ủy, UBND tỉnh đã tạo điều kiện để họ được trả nợ lương và mong muốn trong thời gian tới được trả phụ cấp nhà giáo từ tháng 2-12/2023 (khoảng 20 triệu) vì đó là khoản tiền theo quy định giảng viên được nhận. Một giảng viên khác chia sẻ: "Rất vui vì đã nhận đủ lương cơ bản, Tết này sẽ ấm ơn". 

Cùng ngày, ông Huỳnh Tấn Tuấn - Hiệu trưởng Trường Cao đẳng Y tế Quảng Nam, cho biết, đến hiện tại, 100% cán bộ, giảng viên của trường đã được trả lương 6 tháng cuối năm 2023.  Đến nay, hơn 100 người lao động, tổng cộng hơn 6,2 tỷ đồng đã được chuyển trả. Kinh phí chi trả được tỉnh cấp bổ sung, hỗ trợ 2 đợt - hơn 5,8 tỉ đồng, phần còn lại từ nguồn thu và nguồn tạm ứng của trường.

“Tuy nhiên, phần phụ cấp, ưu đãi nghề vẫn chưa có nguồn để chi trả, dự kiến năm 2024 bằng nguồn tiết kiệm chi để chúng tôi có thể chi trả cho người lao động. Tình hình chung, sau khi được chi trả lương, phần lớn cán bộ, giảng viên nhà trường đều phấn khởi, các hoạt động của nhà trường vẫn diễn ra bình thường”, ông Tuấn nói.

Cũng theo ông Tuấn, trường đã đề xuất lên các cấp có thẩm quyền theo biên chế để nhằm đảm bảo nguồn lương cho cán bộ, giảng viên.

Trước đó, như VietNamNet đã đưa tin, ngày 14/12/2023, 18 cán bộ, giảng viên Trường Cao đẳng Y tế Quảng Nam gửi thông báo quyết định ngừng việc tập thể. Các cán bộ này thuộc Khoa Điều dưỡng và Khoa Y tế. Thông báo ngừng việc bắt đầu từ ngày 18/12.

Lý do được những cán bộ, giảng viên này đưa ra là nhà trường đã không thanh toán tiền lương và phụ cấp cho họ trong 6 tháng, tính từ tháng 7/2023 đến nay. Trong thời gian nợ lương này, vì không muốn ảnh hưởng đến việc học của sinh viên nên các cán bộ, giảng viên vẫn đến trường làm việc.

Đến chiều 18/12, hai giảng viên khoa Y đã ngừng dạy, hơn 30 sinh viên phải nghỉ học. Cùng với đó, 9 giảng viên khoa Y cũng đã thống nhất ngừng việc tập thể từ ngày 20/12, nâng tổng số người lao động ngừng việc lên 27.

Ngày 19/12, sau cuộc họp với ban lãnh đạo nhà trường, đại đa số giảng viên đồng ý tiếp tục giảng dạy đến hết ngày 31/12 để đợi tiền lương trường con nợ. Đến ngày 20/12, UBND tỉnh Quảng Nam có quyết định cấp 1,239 tỷ đồng để “giải cứu” tạm thời vấn đề của Trường Cao đẳng Y tế Quảng Nam.

Số tiền lương trường nợ giảng viên trong 6 tháng là 4,9 tỷ đồng, nợ bảo hiểm xã hội 1,4 tỷ đồng và chế độ phụ cấp 1,3 tỷ đồng. Tổng cộng 7,6 tỷ đồng.

Sự phát triển của AI tạo sinh đã phản ánh sự phát triển của khoa học máy tính, dù cho nó đã phát triển một cách đáng kể trước đó. Các mô hình máy tính lớn, vận hành tập trung của một số ít “người chơi” đã nhường chỗ cho những loại máy nhỏ hơn, hiệu quả hơn mà các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu có thể tiếp cận được.

Trong những thập kỷ sau đó, những tiến bộ ngày càng nhanh trong lĩnh vực này đã cho ra đời những chiếc máy tính tại gia để những người yêu thích có thể mày mò. Theo thời gian, những chiếc máy tính cá nhân mạnh mẽ và nhỏ gọn đã trở nên phổ biến.

AI tạo sinh đã đạt đến giai đoạn “cá nhân hóa” - và cũng giống như máy tính, những tiến bộ đột phá nhằm đạt được hiệu suất cao trong những sản phẩm nhỏ gọn hơn. Năm 2023 đã chứng kiến sự bùng nổ lớn của các mô hình ngày càng hiệu quả với các mã nguồn mở được cấp phép, bắt đầu bằng sự ra mắt của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) LlaMa của Meta và tiếp theo là các mô hình nhưu StableM, Falcon, Mistral và Llama 2. Được cải tiến với các kĩ thuật mới và bộ dữ liệu lấy từ các nguồn mở, nhiều mô hình mở giờ đây có thể hoạt động tốt hơn tất cả các mô hình mã nguồn đóng trên hầu hết các đầu mục chấm điểm, dù cho lượng tham số nhỏ hơn nhiều.

Khi tốc độ cái tiến công nghệ ngày càng tăng, khả năng mở rộng của các mô hình tiên tiến nhất theo từng ngày sẽ thu hút được sự chú ý nhiều nhất. Nhưng những phát triển có tác động mạnh nhất có lẽ là những phát triển tập trung vào các lĩnh vực quản trị, phần mềm trung gian, đào tạo kĩ thuật và đường truyền dữ liệu giúp AI tổng hợp trở nên đáng tin cậy, bền vững và dễ tiếp cận hơn với cả doanh nghiệp và người dùng.

Dưới đây là một số xu hướng AI được dự đoán phát triển trong năm 2024

Các ứng dụng AI vào đời sống ngày càng phát triển

AI đa thể thức

Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (hơn) và đa dạng nguồn mở

Thiếu hụt GPU và chi phí dữ liệu đám mây

Tối ưu hóa mô hình để ngày càng dễ tiếp cận hơn

Các mô hình cục bộ và đường truyền dữ liệu tùy chỉnh

Các nền tảng xây dựng trợ lý ảo mạnh mẽ hơn

Các mối quan ngại về quy định, bản quyền và đạo đức AI

Shadow AI (và các chính sách AI của công ty)

(Theo IBM)