
TIN BÀI KHÁC
Yêu “chú” lại kết hôn với “cháu” vì nhà Hà Nội
Thu phí giao thông, ý kiến đa chiều
Đừng sợ vợ mới của bố tranh nhà
Người ta cứ phải được "sờ" mới thích
"Đông cứng" mãi, làm sao cho hết?
Trong trao đổi với VietNamNetmới đây về tình hình an toàn thông tin quý I/2023, các chuyên gia đến từ Công ty cổ phần An ninh mạng Việt Nam – VSEC và Công ty an ninh mạng thông minh SCS đều thống nhất rằng, một nguyên nhân quan trọng giúp giảm số lượng sự cố tấn công mạng vào các hệ thống tại Việt Nam chính là nhờ quy định về bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ đã đi vào cuộc sống, phát huy hiệu quả.
Cụ thể, CEO Công ty SCS Ngô Tuấn Anh phân tích, số liệu các cuộc tấn công mạng vào các hệ thống tại Việt Nam trong tháng 3 và quý I/2023 giảm so với cùng kỳ năm ngoái cho thấy việc đảm bảo an toàn thông tin an ninh mạng cho các cơ quan, tổ chức trọng yếu, tổ chức lớn như ngân hàng, tài chính tại Việt Nam đã có nhiều bước tiến và kết quả sau một thời gian tăng cường đầu tư, bảo vệ cũng như giám sát.
Còn theo Chủ tịch VSEC Trương Đức Lượng, hầu hết các hệ thống thông tin quan trọng đã được đưa vào giám sát và đánh giá bảo mật định kỳ. Các hoạt động này chưa phải là tất cả nhưng là bước khởi đầu quan trọng cho các hoạt động chuyên sâu hơn về đảm bảo an toàn thông tin.
Trong kế hoạch hành động triển khai “Chiến lược an toàn, an ninh mạng quốc gia, chủ động ứng phó với các thách thức từ không gian mạng đến năm 2025, tầm nhìn 2030” mới ban hành, Bộ TT&TT cũng đã nêu rõ 1 trong 7 chỉ tiêu quan trọng để thực hiện Chiến lược này là tỷ lệ hệ thống thông tin cấp độ 3, 4, 5 của các bộ, ngành, địa phương được phân loại và bảo vệ theo cấp độ. Mục tiêu đặt ra là đưa tỷ lệ này đạt 80% trong năm 2023 và nâng lên 90%, 100% vào các năm 2024, 2025.
Dưới sự đôn đốc, hướng dẫn của Bộ TT&TT, đến tháng 3/2023, theo báo cáo của chủ quản hệ thống thông tin, cơ quan, tổ chức nhà nước có 3.090 hệ thống thông tin. Trong đó, có 1.913 hệ thống thông tin đã được phê duyệt hồ sơ đề xuất cấp độ, đạt 61,9%, gấp hơn 2 lần so với năm 2021. Có 29 bộ, ngành, địa phương gồm 5 bộ và 24 địa phương cho biết đã hoàn thành phân loại, xác định và phê duyệt hồ sơ đề xuất cấp độ cho 100% hệ thống thông tin thuộc phạm vi quản lý.
Hình thành mạng lưới chuyên gia an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ
Tuy nhiên, theo phân tích của Cục An toàn thông tin, đến nay vẫn còn một số bộ, ngành, địa phương chưa chú trọng việc bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ. Cùng với đó, tỷ lệ hệ thống thông tin triển khai đầy đủ phương án bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ còn thấp, mới chỉ khoảng 6,5%.
Để đảm bảo tuân thủ quy định của pháp luật về bảo đảm an toàn thông tin nói chung và an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ nói riêng, thời gian tới, Bộ TT&TT sẽ triển khai một số giải pháp hỗ trợ, trong đó có việc xây dựng và đưa vào sử dụng Nền tảng quản lý bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ từ tháng 5/2023. Nền tảng này sẽ hỗ trợ các bộ, ngành và địa phương quản lý, theo dõi, báo cáo, thống kê, xây dựng hồ sơ đề xuất cấp độ; triển khai bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo mô hình 4 lớp thuộc phạm vi quản lý.
Song song đó, Bộ TT&TT sẽ tiếp tục xây dựng và nhân rộng mô hình mẫu về bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ, ưu tiên các hệ thống thông tin quan trọng hoặc có số lượng lớn. Đồng thời, hình thành mạng lưới chuyên gia an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ trên phạm vi cả nước.
Với các bộ, ngành, địa phương, Bộ TT&TT khuyến nghị cần ưu tiên triển khai các nhiệm vụ trọng tâm về bảo đảm an toàn thông tin theo cấp độ. Cụ thể, các bộ, ngành, địa phương cần rà soát tổng thể công tác bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ và mô hình 4 lớp tại bộ, tỉnh mình. Từ đó, xây dựng kế hoạch, lộ trình hoàn thiện theo chỉ đạo của Thủ tướng Chính phủ và hướng dẫn của Bộ TT&TT.
Anh Duy và nhóm PV, BTV">Không khó để tìm thấy các khóa học về ChatGPT tại Việt Nam. Những khóa học này thường sẽ do các đơn vị đào tạo và digital marketing, các nền tảng đào tạo trực tuyến triển khai.
Theo tìm hiểu của VietNamNet, tùy vào hình thức học trực tiếp, trực tuyến, số buổi, nội dung khóa học và tên tuổi của đơn vị đào tạo, giá các khóa học ChatGPT tại Việt Nam dao động trong khoảng từ 500.000 đến gần 2 triệu đồng.
Người học sẽ được chỉ dạy từ những điều cơ bản nhất như cách lập tài khoản ChatGPT cho đến những thông tin vĩ mô như xu hướng AI trên thế giới và tại Việt Nam. Tuy vậy, nội dung được nhiều người quan tâm nhất vẫn là cách đặt câu lệnh ra sao để có thể sử dụng ChatGPT trong cuộc sống và công việc hàng ngày.
Các công việc mà ChatGPT ứng dụng được nhiều nhất có thể kể đến là tạo nội dung tự động để marketing, bán hàng, tạo “content” YouTube hay các nội dung để đăng tải, chăm sóc khách hàng trên các fanpage.
Theo thống kê của nền tảng đào tạo trực tuyến Gitiho, ChatGPT đang là một trong những khóa học có hoạt động học tập tích cực nhất trên nền tảng này trong tháng 3/2023 với trung bình hơn 3 giờ học tập trên mỗi tài khoản mua khóa học.
AI và ChatGPT liệu có thể ứng dụng thực tế tại Việt Nam?
Chia sẻ với VietNamNetvề sự nổi lên của cơn sốt ChatGPT tại Việt Nam, ông Đặng Thái Hòa, Phó Tổng Giám đốc Rikkeisoft, Giám đốc của Rikkei AI cho rằng, ChatGPT đang được nhiều người từ nhiều ngành nghề quan tâm bởi người dùng cảm thấy chưa công cụ chatbot nào trả lời tốt về mọi lĩnh vực như vậy. So với các mô hình chatbot trước đây, ChatGPT có ưu điểm về mặt công nghệ, cũng như mức độ đầu tư về mặt dữ liệu và con người để huấn luyện AI.
Tuy nhiên, ông Hòa cũng lưu ý người dùng Việt về hai vấn đề trong quá trình ứng dụng ChatGPT, đó là độ sâu và độ tin cậy. Kết quả của ChatGPT trả về là kết quả từ AI sinh ra, dựa trên lượng lớn dữ liệu dùng để học từ trước. Vì vậy, không thể hoàn toàn tin cậy công cụ này. Còn về độ sâu, một chatbot hỗ trợ cho tất cả các lĩnh vực chắc chắn sẽ không thể sâu như những chuyên gia dành nhiều năm tìm hiểu, nghiên cứu về vấn đề đó.
Ông Hòa cũng cho hay, ở thời đại công nghệ đang phát triển vượt bậc và có tác động đến thế giới như hiện nay, thay vì có tâm lý “thay thế mình”, chúng ta nên thử ChatGPT, thử để hiểu xem công cụ này có thể làm tới đâu và không thể làm được những gì.
“Từ những phép thử đó, bản thân chúng ta có thể thay đổi, cập nhật những cái mới mà ChatGPT mang lại, dùng ChatGPT như công cụ hỗ trợ để có thời gian làm những công việc cần nhiều sự sáng tạo và tư duy hơn. Tất nhiên, không nên tin hoàn toàn vào câu trả lời do ChatGPT mang lại”, vị chuyên gia về AI này chia sẻ.
Tại Việt Nam, hiện nhiều đơn vị cũng đã cho ra đời chatbot để phục vụ các công việc như tư vấn bán hàng, giao tiếp nội bộ. Nhìn vào bức tranh toàn cảnh của thị trường AI tại Việt Nam nói riêng, tiềm năng, dư địa để đưa sản phẩm AI vào đời sống thực tiễn là rất dồi dào.
Tuy vậy, không phải ChatGPT mà chính các doanh nghiệp Việt và các sản phẩm phát triển riêng dành cho người Việt mới là động lực thúc đẩy sự phát triển và mang đến bước tiến vững chắc cho ngành AI Việt Nam.