LG Electronics đang xây nhà máy 600 tỷ won (525 triệu USD) tại Hàn Quốc, trang bị công nghệ IoT và trí tuệ nhân tạo. Công trình với diện tích sàn 336.000m2 dự kiến hoàn thiện năm 2023, thay thế một nhà máy liền kề tại Changwon.

Với nhà máy mới, một hệ thống đơn lẻ có thể quản lý hiệu quả mọi bước từ xử lý, sản xuất linh kiện đến thanh tra chất lượng và xuất xưởng hàng hóa. Trí tuệ nhân tạo sẽ tự động kiểm soát quy trình sản xuất từ lên kế hoạch đến vận hành trang thiết bị, loại bỏ thời gian tiêu tốn giữa các bước.

Tại Hợp chủng quốc Hoa Kỳ, việc cảnh sát buộc phải nổ súng để giữ an toàn cho người dân là chuyện xảy ra thường xuyên. Chính quyền địa phương cũng như liên bang, các nhà hoạt động cũng như nhóm nghiên cứu đều có cách riêng để theo dõi con số thương vong do cảnh sát gây ra. Một trong số đó là một dự án hy vọng có thể liên tục tổng hợp và cập nhật trên quy mô cả nước các ca tử vong do cảnh sát bắn hạ bằng một hệ thống AI có khả năng trích xuất thông tin từ các bản tin trên toàn quốc.

Ông Brendan O’Connor từ Đại học Amherst của Massachusetts cho biết cho dù việc thống kê tại bang này có thể khác bang kia, nhưng các báo cáo lại tỏ ra rất minh bạch và có thể coi là cách tốt nhất để theo dõi số lượng người tử vong. Dù việc bắn hạ thường có nguyên nhân rõ ràng và bất khả kháng, nhưng sự thực vẫn là việc một sĩ quan cảnh sát đã cướp đi mạng sống của một người dân. Nếu một máy tính có thể được “đào tạo” để tìm và tổng hợp các thông tin tương tự, đây có thể là một mạng lưới toàn quốc đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả để cung cấp chính xác thông tin về thương vong do cảnh sát gây ra theo thời gian thực.

O’Connor và các đồng nghiệp của anh bắt đầu với các bài báo trên Google News từ năm 2016 chứa các từ khóa về cảnh sát (như “officer”, “cop”) hay về thương vong (như “shot”, “died”). Bộ sưu tập này sau đó sẽ được xử lý để loại các bản tin lặp lại và các lỗi khác, tiếp đó phần văn bản liên quan trực tiếp đến việc bắn hạ sẽ được tách riêng ra (ví dụ: “Sĩ quan Baker đã bắn John Doe, anh này sau đó đã chết”).

Hệ thống machine learning sẽ sử dụng các thông tin nói trên để thiết lập ra một cơ sở dữ liệu về những người đã chết trong các cuộc đụng độ với cảnh sát, hay có liên quan đến cảnh sát. Để có một lượng thông tin gốc cơ bản giúp đào tạo AI, các nhà nghiên cứu dự án đã sử dụng Fatal Encounters, một cơ sở dữ liệu có sẵn về các ca tử vong liên quan đến cảnh sát được cập nhật thủ công bởi nhà báo D. Brian Burghart.

Theo thông tin từ Sở TT&TT tỉnh Quảng Trị, lớp dành cho cán bộ chuyên trách CNTT của tỉnh được tổ chức trong 12 ngày, trong đó nhằm giúp đội ngũ cán bộ chuyên trách CNTT tỉnh nắm bắt được những kiến thức trong việc bảo mật an toàn thông tin thông qua các tình huống thực hành thực tiễn; đáp ứng yêu cầu công tác tham mưu cho lãnh đạo các cơ quan về đảm bảo an toàn và an ninh thông tin; nâng cao kỹ năng vận hành, khai thác và xử lý hệ thống CNTT khi có sự cố về an toàn thông tin...