您现在的位置是:Công nghệ >>正文
Nhận định, soi kèo Corum vs Istanbulspor, 21h00 ngày 13/1: Khó tin cửa trên
Công nghệ1人已围观
简介 Hư Vân - 13/01/2025 04:30 Thổ Nhĩ Kỳ ...
Tags:
相关文章
Nhận định, soi kèo Monza vs Fiorentina, 2h45 ngày 14/1: Tiếp đà sa sút
Công nghệHoàng Ngọc - 13/01/2025 03:47 Ý ...
阅读更多Người trực tiếp xây dựng chính sách mới để “quét rác” trên không gian số
Công nghệTin nhắn rác, thư điện tử rác, cuộc gọi rác là vấn nạn gây bức xúc trong xã hội suốt thời gian dài. (Ảnh minh họa) Trên diễn đàn Quốc hội, Bộ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Mạnh Hùng đã hứa sẽ triển khai các giải pháp giảm triệt để tin nhắn rác, cuộc gọi rác. Thời gian qua, việc xây dựng dự thảo Nghị định mới trình Chính phủ thay thế hai Nghị định 90/2008 và Nghị định 77/2012 của Chính phủ về chống thư rác được Bộ trưởng đặc biệt quan tâm.
Sau gần 1 năm với rất nhiều chỉnh sửa, góp ý để hoàn thiện, Nghị định 91/2020 về chống tin nhắn rác, thư điện tử rác, cuộc gọi rác đã được Chính phủ ban hành ngày 14/8. Với nhiều điểm mới, Nghị định 91 thể hiện rõ quyết tâm, sự quyết liệt của Chính phủ và Bộ TT&TT đối với việc ngăn chặn tin nhắn rác, thư điện tử rác, cuộc gọi rác.
Là thành viên thường trực tổ biên tập, trực tiếp tham gia xây dựng Nghị định 91, chuyên viên Đặng Huy Hoàng đã cùng các cộng sự tại Cục An toàn thông tin nghiên cứu kinh nghiệm quốc tế để đề xuất, tham mưu những biện pháp quản lý mới với kỳ vọng sẽ quét sạch được không chỉ tin nhắn rác, email rác mà cả những cuộc gọi rác.
“Một phần nguồn lực lớn của Cục An toàn thông tin được tập trung cho nhiệm vụ xây dựng Nghị định 91. Với riêng tôi, toàn bộ tâm huyết, kinh nghiệm làm việc trong mảng chống thư rác gần 8 năm qua đã được thể hiện trong các nội dung của Nghị định 91”, anh Hoàng chia sẻ.
Thạc sĩ CNTT Đặng Huy Hoàng, chuyên viên Phòng Nghiên cứu và Phát triển, Cục An toàn thông tin là thành viên thường trực tổ biên tập, trực tiếp tham gia xây dựng Nghị định 91. Không giấu niềm tự hào khi trực tiếp tham gia nghiên cứu, đề xuất ra các biện pháp quản lý mới để “quét” rác trên không gian số, anh Hoàng cho biết, so với 2 Nghị định 90 và 77 về chống thư rác, Nghị định 91 có rất nhiều điểm khác biệt, đột phá.
Cụ thể như, Nghị định 91 đưa ra định nghĩa mới về tin nhắn rác, thư điện tử rác và bổ sung đối tượng cuộc gọi rác; trên cơ sở đó sẽ xây dựng bộ tiêu chí nhận diện tin nhắn rác, cuộc gọi rác và thư điện tử rác.
Nghị định mới cũng xây dựng thêm một số biện pháp để người dùng tự bảo vệ mình trước những tin nhắn, email, cuộc gọi rác, trong đó đầu tiên phải kể đến “Danh sách không quảng cáo” (DoNotCall) gồm tập hợp số điện thoại mà người dùng đã đăng ký không chấp nhận mọi tin nhắn, cuộc gọi quảng cáo.
“Biện pháp mạnh này được chúng tôi nghiên cứu học tập cách làm của một số nước phát triển. Ví dụ, khi có danh sách không quảng cáo, Úc đã có tới 50% thuê bao đăng ký”, anh Hoàng thông tin.
Cùng với đó, Nghị định 91 còn quy định các nhà mạng phải nâng cao kỹ thuật chặn lọc thông qua việc sử dụng công nghệ hiện đại như AI (trí tuệ nhân tạo), Big Data (dữ liệu lớn), Machine Learning (học máy) và thậm chí là sử dụng công nghệ phân tích hành vi… vào các hệ thống chặn, lọc tin nhắn rác, thư điện tử rác, cuộc gọi rác. Đồng thời, thống nhất khâu quản lý tên định danh giúp đơn giản hóa việc cấp tên định danh cho tổ chức, cá nhân có nhu cầu sử dụng trong lĩnh vực quảng cáo.
Đặc biệt, Nghị định 91 còn bổ sung chế tài xử phạt mới, mạnh mẽ mang tính chất răn đe và bảo vệ người dùng. Trong quá trình xây dựng, có nhiều ý kiến cho rằng Nghị định không nên đưa hình thức xử phạt, để Nghị định 91 dành hẳn 1 chương quy định xử phạt vi phạm hành chính, Bộ TT&TT mà trực tiếp là các cán bộ Cục An toàn thông tin đã phải thuyết phục, bảo vệ quan điểm nhằm đảm bảo việc thực thi các biện pháp quản lý mới được hiệu quả.
“Nghị định 91 được ban hành, chúng tôi chưa kịp thở phào nhẹ nhõm thì đã phải tập trung ngay vào việc xây dựng kế hoạch triển khai để đưa Nghị định vào cuộc sống. Chúng tôi kỳ vọng rằng chính sách quản lý mới sẽ giúp giảm thiểu tối đa tin nhắn rác, email rác và thư điện tử rác, đồng thời thúc đẩy thị trường quảng cáo hợp pháp qua tin nhắn, thư điện tử và cuộc gọi”, anh Hoàng bộc bạch.
Vui buồn cùng số lượng tăng - giảm “rác”
Đặng Huy Hoàng là cựu sinh viên ngành CNTT và tiếp tục hoàn thành chương trình Thạc sĩ cũng tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Tháng 10/2010, sau 1 năm tốt nghiệp đại học, Hoàng được giới thiệu tới thử việc tại VNCERT và gắn bó với đơn vị này đến nay.
Trong câu chuyện chia sẻ với phóng viên ICTnews về chặng đường công tác 10 năm qua tại VNCERT và nay là Cục An toàn thông tin, Hoàng kể, chống thư rác cũng là một mảng việc chính của phòng Nghiệp vụ thuộc VNCERT hồi đó song trong khoảng 2 năm đầu làm ở đây Hoàng chỉ tập trung làm về ứng cứu sự cố an toàn thông tin.
Cơ duyên để anh bắt đầu tiếp cận với mảng chống thư rác là vào khoảng cuối năm 2012, đầu năm 2013, Đặng Huy Hoàng được một cán bộ giàu kinh nghiệm của VNCERT, hiện là Giám đốc Trung tâm Ứng cứu sự cố khẩn cấp không gian mạng Việt Nam Nguyễn Đức Tuân truyền lại kinh nghiệm về công việc liên quan đến chống thư rác. Kể từ đó đến nay, anh Hoàng tập trung gần như toàn bộ thời gian, công sức cho mảng chống thư rác.
Trong 10 năm công tác tại Bộ TT&TT, chuyên viên Cục An toàn thông tin Đặng Huy Hoàng đã quen với việc phải thường xuyên làm việc đêm, ít được nghỉ lễ, Tết. Ngoài việc tham gia nghiên cứu, xây dựng Nghị định 91 về chống tin nhắn rác, thư điện tử rác, cuộc gọi rác, giai đoạn trước, anh Hoàng đã chủ trì và tham gia xây dựng Thông tư hướng dẫn chi tiết Nghị định 77 và 90 về chống thư rác. Đồng thời, trực tiếp xây dựng bộ chỉ tiêu kỹ thuật áp dụng cho giải pháp công nghệ nhận dạng và xác thực thuê bao chính danh sử dụng trí tuệ nhân tạo phục vụ công tác phòng chống ngăn chặn tin nhắn rác.
Bên cạnh đó, anh Hoàng còn là nhân sự được giao nhiệm vụ vận hành, giám sát các hệ thống hỗ trợ phòng chống ngăn chặn thư điện tử rác, tin nhắn rác đảm bảo hoạt động 24/7 và xử lý khi có sự cố đối với các hệ thống: tiếp nhận phản ánh tin nhắn rác trên đầu số 456, hệ thống thu thập thư rác chuyên dụng, hệ thống cơ sở dữ liệu dùng chung về tin nhắn rác.
Dữ liệu được lấy từ các hệ thống nêu trên được phân tích để từ đó đưa ra nội dung phối hợp, cảnh báo tới các doanh nghiệp nhằm mục tiêu giảm bớt việc phát tán thư rác và tin nhắn rác.
Khi được hỏi trong quá trình công tác, mỗi lần truyền thông phản ánh tình trạng tái bùng phát tin nhắn rác, email rác, là người làm trực tiếp mảng này anh có thấy chạnh lòng không, Đặng Huy Hoàng thẳng thắn: “Tất nhiên là có, nhất là khi bản thân mình đã làm hết sức với mong muốn góp phần giảm thiểu tin nhắn, thư rác. Thậm chí, thời gian đầu chưa nhiều kinh nghiệm, tôi còn thấy hơi nghi ngờ về cách thức quản lý của mình, vì sao không hiệu quả. Còn giai đoạn sau này, mỗi khi gặp tình huống đó, tôi và những cán bộ chuyên làm về chống thư rác liền tập trung trao đổi để tìm ra kỹ thuật mới nào đang được các đối tượng phát tán sử dụng để qua mặt hệ thống chặn lọc”.
Đến giờ, theo anh Hoàng, với sự hỗ trợ của công nghệ mới, tỷ lệ tin nhắn rác bị chặn đã lên tới 90 – 95%. Tin nhắn rác gửi SMS thông thường cũng ít xuất hiện. Nếu như trước đây tiếp nhận phản ánh tin nhắn rác trên đầu số 456 mỗi ngày nhận được vài nghìn tin thì đến nay mỗi ngày hệ thống chỉ ghi nhận vài chục tin. “Đạt được hiệu quả như bây giờ, cá nhân tôi thấy vui vì mình đã góp sức giải quyết phần nào vấn nạn của xã hội”, anh Hoàng chia sẻ.
Làm việc tại một đơn vị chức năng thuộc Bộ TT&TT có đặc thù thường xuyên không được nghỉ lễ Tết, phải thức thâu đêm để ứng trực, anh Hoàng cho biết cũng có lúc nản chí, nhất là giai đoạn mới lập gia đình và có con nhỏ. Tuy nhiên, sự cảm thông, hỗ trợ của gia đình cũng như niềm đam mê được anh ví giống như “nghiện” công việc có tính chất thực chiến ở VNCERT, Cục An toàn thông tin đã giữ chân người cán bộ kỹ thuật giỏi này suốt một thập kỷ qua.
Đặng Huy Hoàng (sinh năm 1985), chuyên viên Phòng Quy hoạch Phát triển thuộc Cục An toàn thông tin là 1 trong 41 gương mặt điển hình tiên tiến được tôn vinh tại Đại hội thi đua yêu nước Bộ TT&TT lần thứ IV (2020 – 2025) tổ chức ngày 12/10 vừa qua.
Thành tích nổi bật của Đặng Huy Hoàng được lãnh đạo đơn vị đánh giá cao là xây dựng văn bản quy phạm pháp luật, đề án, kế hoạch, chiến lược an toàn thông tin và công tác phòng chống ngăn chặn tin nhắn rác, cuộc gọi rác; nhất là việc trực tiếp nghiên cứu, xây dựng Nghị định 91 và vận hành, giám sát các hệ thống hỗ trợ phòng chống ngăn chặn thư điện tử rác, tin nhắn rác. Bên cạnh đó, với vai trò là đầu mối tổng hợp, theo dõi và thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học của Cục, anh Hoàng đã tham gia xây dựng 8 đề tài, sáng kiến gồm 6 đề tài KHCN cấp Bộ và 2 sáng kiến cấp cơ sở. ">...
阅读更多Buồn cho ông tiến sĩ trả lời như 'vẹt'
Công nghệ- Cách đây vài hôm, cả nhà tôi chăm chú nhìn lên màn hình tivi xem một chương trình hàng ngày về cuộc sống, đưa chuyên đề “nạn sao chép mua bán luận văn tốt nghiệp đại học”- một vấn nạn tiêu cực trong học tập và thi cử hiện nay.
">Hình minh họa. Nguồn ảnh: internet ...
阅读更多
热门文章
- Nhận định, soi kèo Le Havre vs Lens, 21h00 ngày 12/1: Bóng tối bao trùm
- Ngán ngẩm những cô nàng 'sáng nắng chiều mưa'
- Ký túc xá độc nhất và cái ghế của quan
- Samsung, Google sẽ mang gì đến MWC 2024 để 'trấn áp' Apple?
- Nhận định, soi kèo Newcastle Jets vs Macarthur FC, 13h00 ngày 12/1: 3 điểm xa nhà
- Vắc xin Covid
最新文章
-
Nhận định, soi kèo U21 Bristol City vs U21 Swansea, 21h00 ngày 13/1: Đối thủ khó chịu
-
" alt="Mỹ: VIP công nghệ chọn trường bảng, phấn cho con">Học sinh làm salad từ rau được trồng trong vườn trường. Mỹ: VIP công nghệ chọn trường bảng, phấn cho con
-
Vào năm 2024, AI đa phương thức dự kiến phát triển đáng kể, mở ra sự thay đổi về khả năng AI tổng hợp. Các mô hình này đang phát triển vượt ra ngoài các chức năng chế độ đơn truyền thống, kết hợp các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, ngôn ngữ và âm thanh. Kết quả của quá trình chuyển đổi sang các mô hình đa phương thức này là AI sẽ trở nên trực quan và năng động hơn.
Mô hình ngôn ngữ nhỏ mạnh mẽ
Nếu 2023 là năm của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thì năm 2024 sẽ chứng kiến sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). LLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn như Common Crawl và The Pile, với hàng terabyte dữ liệu bao gồm các bộ dữ liệu này được trích xuất từ hàng tỷ trang web có thể truy cập công khai.
Mặc dù dữ liệu thực sự có lợi trong việc dạy LLM tạo ra nội dung có ý nghĩa và dự đoán từ tiếp theo, song nó cũng thừa hưởng những tính chất dựa trên nội dung chung trên Internet.
Bởi vậy, các SLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu hạn chế hơn nhưng vẫn bao gồm các nguồn chất lượng cao như sách giáo khoa, tạp chí và nội dung có thẩm quyền, có thể được chú trọng hơn. Những mô hình này nhỏ hơn về số lượng tham số cũng như yêu cầu về bộ nhớ và lưu trữ, cho phép chúng chạy trên phần cứng ít tốn kém hơn. SLM tạo ra nội dung có chất lượng tương đương với một số đối tác lớn hơn của chúng, mặc dù kích thước chỉ bằng một phần nhỏ so với LLM.
PHI-2 và Mistral 7B của Microsoft là hai SLM đầy hứa hẹn sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ ứng dụng AI tổng hợp tiếp theo.
Tác nhân tự trị
Các tác nhân tự trị là một chiến lược đổi mới để xây dựng các mô hình AI tổng quát. Các tác nhân này là các chương trình phần mềm tự trị được thiết kế để hoàn thành một mục tiêu cụ thể. Đối với AI tổng quát, khả năng các tác nhân tự trị tạo ra nội dung không cần sự can thiệp của con người sẽ vượt qua khỏi những hạn chế kỹ thuật thông thường.
Các tác nhân này sử dụng dữ liệu để tìm hiểu, thích ứng với các tình huống mới và đưa ra quyết định mà không cần nhiều sự can thiệp của con người. Ví dụ: OpenAI đã tạo ra các công cụ như GPT tùy chỉnh giúp sử dụng hiệu quả các tác nhân tự trị, cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
AI đa phương thức, kết hợp nhiều kỹ thuật AI khác nhau như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy, rất quan trọng trong việc phát triển các tác nhân tự trị. Nó có thể đưa ra dự đoán, thực hiện hành động và tương tác phù hợp hơn bằng cách phân tích các loại dữ liệu khác nhau cùng lúc và áp dụng bối cảnh hiện tại.
Các khung như LangChain và LlamaIndex là một số công cụ phổ biến được sử dụng để xây dựng các tác nhân dựa trên LLM. Vào năm 2024, chúng ta sẽ thấy các khuôn khổ mới tận dụng AI đa phương thức, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, có lợi cho các ngành dọc như du lịch, khách sạn, bán lẻ và giáo dục.
Mô hình AI mở
Sang năm 2024, các mô hình AI mở, có tính tổng hợp dự kiến sẽ phát triển đáng kể, với một số dự đoán cho thấy chúng sẽ có thể so sánh với các mô hình độc quyền.
Llama 2 70B, Falcon 180B của Meta và Mixtral-8x7B của Mistral AI đã trở nên cực kỳ phổ biến vào năm 2023, với hiệu suất tương đương với các mẫu độc quyền như GPT 3.5, Claude 2 và Jurassic-2.
Trong tương lai, khoảng cách giữa các mô hình mở và mô hình độc quyền sẽ được thu hẹp, cung cấp cho doanh nghiệp thêm lựa chọn để lưu trữ các mô hình AI tổng hợp trong môi trường kết hợp hoặc tại chỗ.
Phiên bản tiếp theo của các mô hình mở từ Meta, Mistral và có thể cả những người mới tham gia sẽ được phát hành dưới dạng các lựa chọn thay thế khả thi cho các mô hình độc quyền có sẵn dưới dạng API.
(Theo Forbes)
Microsoft, Google và AMD phải học công ty Trung Quốc cách kiếm tiền từ AIMicrosoft, Google và AMD, ba công ty Big Tech của Mỹ đang nỗ lực kết hợp AI vào sản phẩm, đều ghi nhận giá trị cổ phiếu sụt giảm khi các nhà đầu tư muốn thấy những kết quả hữu hình từ các nỗ lực AI này." alt="Những xu hướng trí tuệ nhân tạo tiên tiến trong năm 2024">Những xu hướng trí tuệ nhân tạo tiên tiến trong năm 2024
-
" alt="Sốc với hình ảnh hotboy, hotgirl 'thác loạn' ở bar">Hotgirl bé Mèo và bạn bè quậy tưng bừng. Sốc với hình ảnh hotboy, hotgirl 'thác loạn' ở bar
-
Nhận định, soi kèo Atletico San Luis vs Tigres UANL, 06h00 ngày 12/1: Khi hổ ly sơn
-
Ông Trần Văn Công, cựu Chủ tịch UBND huyện Quảng Xương. (Ảnh: NLĐ)
Trước đó, tháng 9/2024, Cơ quan An ninh Điều tra Công an tỉnh Thanh Hóa ra quyết định khởi tố bị can và thi hành lệnh bắt bị can để tạm giam, lệnh khám xét chỗ ở, nơi làm việc đối với 5 bị can liên quan đến vụ án “Lợi dụng chức vụ, quyền hạn trong thi hành công vụ”, trong đó có ông Trần Văn Công (nguyên Chủ tịch UBND huyện Quảng Xương).
Tiếp đó, Cơ quan An ninh Điều tra Công an tỉnh Thanh Hóa thi hành các lệnh khởi tố bị can, lệnh khám xét, bắt tạm giam Nguyễn Đình Dự và Hà Thế Anh (đều là Phó Chủ tịch UBND huyện Quảng Xương, nhiệm kỳ 2021-2026).
Các bị can trên bị khởi tố, bị bắt tạm giam do liên quan tới vụ án “Lợi dụng chức vụ, quyền hạn trong thi hành công vụ” mà Cơ quan An ninh Điều tra Công an tỉnh Thanh Hóa đang thụ lý.
Được biết, cựu Chủ tịch UBND huyện Quảng Xương và những cán bộ trên có liên quan đến vi phạm trong việc bán đất trái thẩm quyền xảy ra tại xã Quảng Chính, huyện Quảng Xương.
(Nguồn: tienphong.vn)Link: https://tienphong.vn/khai-tru-ra-khoi-dang-nhieu-can-bo-cuu-can-bo-o-thanh-hoa-post1696033.tpo
" alt="Khai trừ Đảng nhiều cán bộ, cựu cán bộ ở Thanh Hóa">Khai trừ Đảng nhiều cán bộ, cựu cán bộ ở Thanh Hóa