MC ngỡ ngàng khi người mẹ trách 'Bạn muốn hẹn hò' chọn người không phù hợp

Một công nhân khuân vác gạo tại nhà kho của Cơ quan Lương thực quốc gia tại Philippines. Ảnh minh họa: Bloomberg

Orbital Insight là công ty big data của Mỹ chuyên dùng vệ tinh, drone, khinh khí cầu và dữ liệu địa lý di động để theo dõi những gì đang xảy ra trên trái đất. Hãng này đã ghi nhận nhu cầu theo dõi nguồn cung lương thực tăng gấp đôi trong hai tháng vừa qua.

Theo James Crawford, nhà sáng lập kiêm CEO, Orbital Insight đang giúp các chuỗi cung ứng, tổ chức tài chính và cơ quan nhà nước trả lời những câu hỏi mà họ chưa bao giờ nghĩ tới.

Covid-19 làm nảy sinh nhu cầu đột biến với các dữ liệu thay thế để tìm hiểu tác động của đại dịch tới các ngành công nghiệp và thương mại trên toàn cầu. Điều này đặc biệt quan trọng khi nhiều quốc gia phong tỏa và hạn chế nghiêm ngặt việc đi lại của người dân cũng như hàng hóa, làm đảo lộn chuỗi cung ứng và hậu cần khắp nơi, từ châu Á tới châu Âu và châu Mỹ.

Trong thông cáo báo chí cuối tháng 3/2020, Tổ chức Nông nghiệp và Thực phẩm của Liên Hợp Quốc (FAO) cho rằng đại dịch kéo dài sẽ gây căng thẳng cho chuỗi cung ứng thực phẩm – mạng lưới liên hệ phức tạp liên quan tới nông dân, đầu vào nông nghiệp, nhà máy xử lý, vận chuyển, bán lẻ… Vấn đề không nằm ở khan hiếm lương thực – ít nhất vào lúc này – mà nằm ở các biện pháp đối phó với Covid-19 của các nước.

Đóng biên, hạn chế đi lại, gián đoạn trong vận tải, hàng không khiến việc tiếp tục sản xuất lương thực và vận chuyển hàng hóa đi quốc tế trở nên khó khăn hơn, đặt các nước có ít nguồn thực phẩm thay thế vào rủi ro. Hội đồng An ninh lương thực thế giới của Liên Hợp Quốc cũng phát hành báo cáo chỉ ra bất ổn trong chuỗi cung ứng lương thực sẽ ảnh hưởng mạnh nhất đến những người nghèo nhất.

Ngay cả các tổ chức và doanh nghiệp tư nhân đã kêu gọi hành động ngay lập tức để giải quyết thảm họa lương thực tiềm năng. Lá thư công khai gửi các lãnh đạo thế giới của giới khoa học, chính trị gia và các công ty như Unilever có đoạn: “Chính phủ, doanh nghiệp, cộng đồng và các cơ quan quốc tế cần hành động phối hợp khẩn cấp để ngăn chặn đại dịch Covid-19 biến thành khủng hoảng nhân đạo và lương thực toàn cầu”.

Tài xế xe tải tại châu Âu phải chờ đợi lâu hơn, hàng ngàn công-ten-nơ chở hàng chất đống tại cảng ở Philippines, lệnh giới nghiêm tại Guatemala và Honduras có thể làm chậm việc xuất xưởng cà phê. Tại Mỹ, công ty sản xuất thịt lợn lớn nhất thế giới cảnh báo tình trạng thiếu hụt thịt lớn sau khi phải đóng cửa nhà máy vì nhân viên nhiễm virus, còn Ấn Độ cho hay các đơn hàng đường khả năng bị chậm vì thiếu nhân công tại cảng và xí nghiệp.

Khách hàng của Orbital hỏi về các dữ liệu như khi nào tàu chở hàng rời cảng, khi nào nhà máy đóng cửa, số lượng hành khách di chuyển tại sân bay. Khi số ca nhiễm Covid-19 tăng mạnh, vài tuần gần đây, họ bắt đầu tập trung vào theo dõi trung tâm phân phối, bán buôn và tạp hóa để giám sát mọi thứ, từ nguồn cung lương thực tới vật tư y tế tại các nhà máy cụ thể.

Không chỉ những người muốn giám sát chuỗi cung ứng lương thực mới cần dữ liệu thay thế. Các công ty đang cần đàm phán hợp đồng trong thời gian này cũng tìm đến các biện pháp “bất thường” để có thêm thông tin. Chẳng hạn, Coty – công ty sở hữu các nhãn hiệu như Wella và OPI – đang cân nhắc tiến hành thẩm tra bằng máy bay không người lái tại các nhà máy sản xuất.

Trong khi đó, Unilever NV cũng dựa vào dữ liệu vệ tinh của Orbital để cải thiện khả năng truy vết của nguyên liệu thô trong chuỗi cung ứng. Công ty này sử dụng các công nghệ như thu thập dữ liệu tự động và trí tuệ nhân tạo đối với hàng triệu vận đơn và hàng ngàn nhà cung cấp để phát hiện rủi ro và nguy cơ thiếu hụt nguyên liệu thô.

Tập đoàn hàng hóa tiêu dùng khổng lồ này tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo thông qua việc phân tích các mẫu hàng được cung cấp để xem liệu các nhà cung ứng có gặp khó khăn trong đáp ứng nhu cầu nguyên liệu thô cho Unilever NV hay không. Việc phân tích mẫu cũng có thể giúp kiểm tra tình hình tài chính của nhà cung ứng để nhanh chóng có giải pháp thay thế nếu cần. Thay vì ngồi chờ rủi ro xảy ra, họ đi trước nhờ vào công nghệ.

Du Lam (theo Bloomberg) 

Thúy Ngọc

=> Xem thêm những hình ảnh làng sao mới nhất trên VietNamNet.

Để đáp ứng các quy định của Luật Đấu thầu 2023, Hệ thống mạng đấu thầu quốc gia (Hệ thống) thực hiện cập nhật, bổ sung một số tính năng quan trọng từ ngày 01/01/2024 gồm:

Thay đổi vai trò đăng tải thông tin trên Hệ thống của chủ đầu tư/bên mời thầu

Theo đó, CĐT phải đăng tải cả 5 nội dung bao gồm: Kế hoạch lựa chọn nhà thầu sử dụng nguồn vốn chi thường xuyên hoặc chi khác; Kết quả lựa chọn nhà thầu; Danh sách nhà thầu vi phạm; Thông tin chủ yếu về hợp đồng; Thông tin về kết quả thực hiện hợp đồng của nhà thầu. 

Kế hoạch lựa chọn nhà thầu sử dụng nguồn vốn chi thường xuyên hoặc chi khác trước đây do bên mời thầu đăng tải, kể từ ngày 01/01/2024 phải do CĐT đăng tải. Đối với các gói thầu đã phát hành hồ sơ mời thầu trước ngày 01/01/2024, bên mời thầu vẫn tiếp tục thực hiện quá trình tổ chức lựa chọn nhà thầu cho đến khi công khai kết quả lựa chọn nhà thầu. Với các gói thầu phát hành hồ sơ mời thầu từ ngày 01/01/2024, bên mời thầu sẽ chịu trách nhiệm tổ chức lựa chọn nhà thầu và CĐT là đơn vị công khai kết quả lựa chọn nhà thầu trên Hệ thống. Ngoài ra, Hệ thống bổ sung chức năng cho phép CĐT đăng tải danh sách nhà thầu vi phạm.

Quản lý kế hoạch tổng thể lựa chọn nhà thầu

Hệ thống bổ sung chức năng cho phép CĐT thực hiện đăng tải kế hoạch tổng thể lựa chọn nhà thầu trong trường hợp áp dụng từ ngày 01/01/2024.

Chỉnh sửa kế hoạch lựa chọn nhà thầu, thông tin gói thầu

Từ ngày 01/01/2024, khi lập kế hoạch lựa chọn nhà thầu, Hệ thống sẽ áp dụng một số quy định mới liên quan đến các thông tin của gói thầu, bao gồm:

Đối với các kế hoạch lựa chọn nhà thầu có quyết định phê duyệt từ ngày 01/01/2024 CĐT cần hoàn thiện thêm một số trường thông tin trong gói thầu gồm: thời gian thực hiện gói thầu, thời gian tổ chức lựa chọn nhà thầu, tuỳ chọn mua thêm (nếu có). 

Ngoài ra, đối với các kế hoạch lựa chọn nhà thầu có gói thầu không qua mạng, Hệ thống sẽ bổ sung 3 loại hợp đồng mới: theo kết quả đầu ra, theo tỷ lệ phần trăm, theo tiêu chí cộng phí. 

Bên cạnh đó, các kế hoạch lựa chọn nhà thầu đăng tải mới kể từ ngày 01/01/2024 cũng sẽ có sự thay đổi trong hạn mức gói thầu chỉ định thầu đồng thời không còn áp dụng hình thức chào hàng cạnh tranh rút gọn. Theo đó, CĐT không thể tạo gói thầu với hình thức chào hàng cạnh tranh rút gọn. Trường hợp kế hoạch lựa chọn nhà thầu đã được phê duyệt trước ngày 01/01/2024, CĐT vẫn có thể đăng tải kế hoạch lựa chọn nhà thầu trên Hệ thống tuy nhiên với các gói thầu áp dụng chào hàng cạnh tranh rút gọn sẽ không thể phát hành hồ sơ mời thầu từ ngày 01/01/2024.

Đặc biệt, với thay đổi Luật Đấu thầu 2023 trong quy định thời gian đăng tải kế hoạch lựa chọn nhà thầu trên Hệ thống, CĐT cần lưu ý các kế hoạch lựa chọn nhà thầu được phê duyệt từ ngày 01/01/2024 sẽ phải đăng tải trên hệ thống chậm nhất sau 05 ngày làm việc từ thời điểm văn bản Quyết định phê duyệt được ban hành thay vì là 07 ngày làm việc như trước đây.

Thay đổi giá trị bảo đảm dự thầu trong thông báo mời thầu và các quy định về thời gian chuẩn bị hồ sơ dự thầu, sửa đổi thông báo mời thầu, mời sơ tuyển

Cụ thể, việc thay đổi mức bảo đảm dự thầu trong hồ sơ mời thầu theo Điều 14 của Luật Đấu thầu năm 2023 sẽ ảnh hưởng đến việc nộp thầu, gia hạn hiệu lực hồ sơ dự thầu và bảo lãnh điện tử, vì vậy nhà thầu, nhà đầu tư cần lưu ý các thay đổi về mức bảo đảm dự thầu theo đúng quy định. 

Hệ thống sẽ chỉ áp dụng quy định này đối với các gói thầu phát hành từ thời điểm 01/01/2024. Bên cạnh đó, đáp ứng thay đổi về quy định thời gian của Luật Đấu thầu năm 2023, Hệ thống thực hiện điều chỉnh các quy tắc cảnh báo về thời gian tổ chức lựa chọn nhà thầu từ ngày 01/01/2024. Các đơn vị, đặc biệt là nhà thầu cần lưu ý các thay đổi để đảm bảo tham dự thầu hoặc cập nhật các thông tin hồ sơ dự thầu theo đúng quy định, tránh trường hợp quá hạn và không thể tham dự thầu, điều chỉnh hồ sơ dự thầu.

Chỉnh sửa lập Tổ chuyên gia để lập hồ sơ mời thầu, đánh giá hồ sơ dự thầu

Theo đó, Hệ thống bổ sung chức năng cho phép tài khoản của tổ chuyên gia thực hiện lập hồ sơ mời thầu trên hệ thống. Trước đây, tài khoản tổ chuyên gia chỉ có chức năng đánh giá hồ sơ dự thầu, với thay đổi mới áp dụng cho các gói thầu đăng tải thông báo mời thầu từ ngày 01/01/2024, tổ chuyên gia có thể thực hiện thêm chức năng lập hồ sơ mời thầu.

Thay đổi thời gian và các ràng buộc khác khi đăng tải kết quả lựa chọn nhà thầu 

Đối với các gói thầu đăng tải TBMT từ ngày 01/01/2024, CĐT cần lưu ý thực hiện đăng tải kết quả lựa chọn nhà thầu trên Hệ thống chậm nhất 05 ngày làm việc từ ngày văn bản được ban hành thay vì 07 ngày như quy định cũ.

Bên cạnh các thay đổi chính yếu trên, Hệ thống cũng đã thực hiện chỉnh sửa, bổ sung các biểu mẫu, ràng buộc, quy tắc theo đúng quy định tại Luật Đấu thầu mới, đảm bảo quá trình đấu thầu qua mạng trên Hệ thống được thực hiện trơn tru, hiệu quả.

Bích Đào

Chatbot ViFi hỗ trợ xử lý hợp đồng bảo hiểm.

Trong trào lưu trí tuệ tạo sinh (Generative AI), những mô hình chatbot trả lời câu hỏi, thực thi lệnh người dùng như ChatGPT, Gemini hay Claude là công cụ xuất hiện trước, trao cơ hội làm quen cho người dùng. Tuy nhiên, LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) có thể được tùy chỉnh để được khai thác ở đa lĩnh vực, giải quyết bài toán cụ thể của khách hàng, doanh nghiệp.

Năm ngoái, VinBigdata công bố ViGPT, mô hình ngôn ngữ lớn cho tiếng Việt. Đây là một trong những LLM được đào tạo trên kho dữ liệu chất lượng cao trong nhiều năm, có tốc độ phản hồi nhanh và tự nhiên của Việt Nam. Gần đây, doanh nghiệp này tinh chỉnh AI của mình và tích hợp vào bộ ứng dụng ViFi, để khai thác trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm.

Ông Đào Đức Minh, Giám đốc Điều hành VinBigdata.

Cụ thể, AI tạo sinh được ứng dụng để thay thế con người, trong một số tác vụ lặp lại. Đồng thời, với miền dữ liệu lớn được cung cấp, công cụ trí tuệ nhân tạo có thể đạt được sự cá nhân hóa mà những phương pháp cũ không làm được.

Về cấu trúc, ViFi gồm các trợ lý ảo trong mảng tài chính, ngân hàng, bảo hiểm hay vận hành nội bộ. Giải pháp hiện thời cung cấp khả năng tương tác bằng văn bản (Chatbot) hay âm thanh (Callbot) tự nhiên như người thật. Khi ứng dụng tại các tổ chức tài chính, AI sẽ thay thế nhân viên truyền thống trong việc giải đáp thắc mắc khách hàng, hỗ trợ dịch vụ, xử lý sự cố…

Tại sự kiện ra mắt, trợ lý ViFi được trình diễn hỗ trợ người dùng mở thẻ, thu thập dữ liệu hợp đồng bảo hiểm… với văn phong tự nhiên, tốc độ nhanh không kém người thật. Ngay cả khi gặp tình trạng khách hàng nói chuyện ngập ngừng, thông tin thiếu, callbot AI vẫn xử lý mượt mà.

Trả lời Tri Thức - Znews, ông Đào Đức Minh, Giám đốc Điều hành VinBigdata cho biết doanh nghiệp hiểu rõ mức đầu tư ban đầu cho AI có thể cao hơn chi phí thuê nhân sự làm việc cơ bản. Tuy nhiên, công ty có thể làm việc với đối tác để cân đối một mức đầu tư phù hợp. Theo ông Minh, ở một số trường hợp cụ thể, AI có thể giúp tiết kiệm nhiều lần cho các ngân hàng, tổ chức tài chính.

“Mỗi doanh nghiệp có mức độ quan tâm và đầu tư cho AI khác nhau. Trong đó, một số tổ chức muốn xây dựng cả hạ tầng để phục vụ, chi phí sẽ cao hơn đáng kể. Trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, đa số đối tác chọn tính tiền trên số lượt sử dụng dịch vụ để đo lường hiệu quả”, ông Minh nói thêm.

Đi kèm với mô hình ngôn ngữ lớn, VinBigdata cung cấp thêm các công cụ hỗ trợ như xác thực khuôn mặt, âm thanh hỗ trợ eKYC, Freeform smart OCR nhằm trích xuất dữ liệu ký tự từ hình ảnh khách hàng gửi lên, thay thế tác vụ thủ công tốn nhiều thời gian.

Trên thế giới, nhiều doanh nghiệp trong mảng ngân hàng ứng dụng AI trong dịch vụ và thu về thành tựu đáng kể. Ví dụ như trợ lý ảo Erica từ Bank of America tạo ra hơn 2 tỷ tương tác, JP Morgan ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận, tăng tốc duyệt hồ sơ…

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.