Trong một bài đăng công bố, Giám đốc Kỹ thuật của Google – nhà tương lai học Ray Kurzweil và Giám đốc Quản lý Sản phẩm Rachel Berstein nói rằng, hệ thống này không phụ thuộc vào hoạt động tìm từ khóa. Họ đã huấn luyện ứng dụng AI này bằng cách đưa cho nó "hàng tỷ những cặp câu hội thoại", để chúng có thể học cách để nhận ra một câu trả lời hay sẽ như thế nào. Khác với công cụ tìm kiếm Google, Talk to Books có thể giúp bạn tìm ra những tiêu đề, lời văn trong sách mà nếu chỉ tìm kiếm bằng từ khóa đơn thuần sẽ không đạt được. Đơn cử, khi tìm kiếm "Anh ấy nói rằng anh ta là thám tử vĩ đại nhất mọi thời đại", kết quả cho ra những câu trong sách được in đậm, và có những câu in đậm trong số này thậm chí không có bất kì một từ khóa nào trong câu hỏi vừa rồi, bởi vì bộ máy trí tuệ nhân tạo đã liên kết từ "detective"(thám tử) với "investigator"(nhà điều tra), hay nói cách khác, hệ thống tìm giúp người dùng trả lời câu hỏi theo đúng ngữ cảnh họ muốn nói đến.

Một trang web khác cùng được tung ra với "Talk to Books" là Semantris. Semantris là một trang bao gồm các trò chơi liên quan đến từ vựng, trong đó một trò chơi tương tự như trò chơi xếp hình Tetris, bằng cách bạn xếp những nói về cùng một chủ đề. Hai trò chơi chứng minh khả năng của AI có thể nhận diện và phân loại được những từ đồng nghĩa, từ không đồng nghĩa hay trái nghĩa, kể cả liên kết tiếng kêu như "vroom" với xe máy và "meow" với mèo. Bạn đọc có thể trải nghiêm các trò chơi của Semantris qua link này.

Sự phát triển trong véc-tơ từ vựng, một mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo - từ những thuật toán - mà máy tính có thể học về mối quan hệ giữa các từ vựng dựa trên ngữ cảnh thực, đã đưa đên sự vượt lên của công nghệ xử lý ngôn ngữ trong vài năm qua. Theo Kurzweil và Bernstein, những trang web trên là một minh chứng cho thấy cách "máy tính học" có khả năng thực hiện hóa những ứng dụng tưởng chừng như không thể trước đây.Theo họ, những ứng dụng không tưởng khác còn bao gồm " khả năng phân loại, phân tích sự tương đồng ngữ nghĩa, phân nhóm ngữ nghĩa, lựa chọn phương án từ vựng phù hợp và tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa (Talk to Book là một ví dụ về khả năng tìm ngữ nghĩa, không phải tìm từ khóa như Google bình thường). Google đã đưa ra một mô-đun từ tính năng này trên Tensorflow để những nhà nghiên cứu và lập trình khác có thể sử dụng, và việc công khai mô-đun này sẽ giúp cho công trình của Google có thể dẫn lối cho nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo khác, với mong muốn đưa các ứng dụng này đi xa hơn những ứng dụng trước đây.

Những thông tin thuế xe ô tô trong khu vực ASEAN về 0% từ năm 2018 đã tác động khá lớn đến thị trường ô tô. Sức mua giảm khiến các nhà sản xuất và đại lý hi sinh một phần lợi nhuận để giảm giá tới đáy nhiều dòng xe.

Trong một sự kiện ra mắt xe vừa mới diễn ra, ông Bùi Kim Kha, Phó Tổng giám đốc Thaco cho biết, thị trường ô tô trong thời gian gần đây cạnh tranh khá lớn khi các hãng đã liên tục cố gắng giảm giá và giành thị phần.

Đối với Thaco, ngoài các chương trình giảm giá ưu đãi từ công ty, các showroom của 3 thương hiệu xe Kia, Mazda và Peugeot cũng tiếp tục thực hiện giảm giá. Và đại diện Thaco cho rằng “giá xe đã giảm đến tận đáy”.

Quan sát thị trường từ đầu năm cho thấy, việc Thaco tạo nên một mặt bằng giá ô tô thấp hơn từ đầu 2017 đã khiến các thương hiệu khác cũng phải giảm giá để cạnh tranh.

Chỉ trong một thời gian ngắn, giá xe tại thị trường Việt Nam liên tục biến động. Từ đầu năm đến nay, các thương hiệu ô tô đã có tới 4 đợt giảm giá liên tục được thực hiện ồ ạt tại thị trường Việt Nam.

Trong khi Thaco đang dừng các chương trình giảm giá (đến hết tháng 4, ưu đãi gây "sốc" như nhiều tháng trước do giá ô tô đã rất thấp thì các thương hiệu khác vẫn tiếp tục lao vào giảm giá để giành thị phần.

Pablo, ban đầu nổi lên trong vai trò mid-laner nhưng sau đó đã chuyển sang vị trí semi-support, là một gương mặt quen thuộc với tổ chức, mặc dù có thể không nhiều fan biết tới. Sau The International 5, Pablo là thành viên dự bị chính thức của Alliance hàng tháng trời, nhưng không gặt hái được bất cứ kết quả nào đáng chú ý trong thời gian này.

Sau đó, Pablo ký hợp đồng với tổ chức chị em chưa chính thức của Alliance, Horde – kiêm đối tác thường xuyên tập luyện với Alliance sáu tháng qua.

Đội hình hiện tại của Alliance bao gồm: Jonathan “LodA” Berg, Linus “Limmp” Blomdin, Jonas “Jonassomfan” Lindholm, Pablo và Simon “Handsken” Haag.

Sự bổ sung tới từ Pablo xuất hiện vào thời điểm đen tối nhất trong lịch sử team, khi họ thất bại của tất cả các giải đấu LAN và không còn được coi là tên tuổi hàng đầu của Dota 2Châu Âu nữa. Khi mà các vòng loại của TI7dự kiến khởi tranh vào tháng tới, Alliance không còn thời gian để biến Pablo trở thành một support “cứng tay” và khôi phục danh tiếng của team.

Mặc dù vậy, đến thời điểm hiện tại, phi vụ chuyển nhượng này đang cho thấy sự bất ổn. Pablo đã có màn ra mắt trong màu áo Alliance vào ngày hôm qua tại giải đấu LootBet Invitational, khi để thua 1-2 trước ProDota.

Alliance và Pablo sẽ có một cơ hội để sửa sai vào ngày mai (27/4) khi họ chạm trán với tổ chức tới từ Nga, Effect, ở trận dấu tại nhánh thấp hơn.

ABC(Theo Dot Esports)