Ông Nadiem Makarim - thành viên mới trong nội các Indonesia

Trong bài phát biểu của mình, Tổng thống Widodo nói rằng Bộ Giáo dục dưới thời Makarim sẽ chịu trách nhiệm tạo ra những bước đột phá quan trọng trong phát triển nguồn nhân lực. Bộ cũng chuẩn bị và thực hiện một chương trình giáo dục tạo ra nhiều chuyên gia hơn trong tất cả các lĩnh vực để Indonesia tiếp tục cạnh tranh trên toàn cầu. Việc bổ nhiệm Makarim dự kiến ​​dẫn đến sự đổi mới và thay đổi tích cực trong lĩnh vực giáo dục ở Indonesia.

Một so sánh video gốc và deepfake về Giám đốc điều hành Facebook Mark Zuckerberg

Deepfake đề cập đến các video và đôi khi là chỉ âm thanh bị thao túng, được sản xuất bởi trí tuệ nhân tạo tinh vi, mang lại hình ảnh và âm thanh giả tạo có vẻ như thật.

Những video như vậy "đang trở nên ngày càng tinh vi và dễ tiếp cận," John Villasenor, nghiên cứu viên quản trị cấp cao tại Trung tâm Đổi mới Công nghệ thuộc Viện Brookings, ở Washington. "Công nghệ deepfake đang dấy lên một loạt các vấn đề chính sách, công nghệ và pháp lý đầy thách thức."

"Trên thực tế, bất cứ ai có máy tính và truy cập Internet về mặt kỹ thuật đều có thể tạo ra nội dung deepfake," ông Villasenor nói.

Deepfake là gì?

Từ deepfake kết hợp các thuật ngữ "deep learning" (học sâu) và "fake" (giả tạo), và là một dạng thức của trí tuệ nhân tạo (AI).

"Nói một cách đơn giản, deepfake là những video giả mạo được thực hiện bằng phương pháp học sâu," Paul Barrett, giáo sư trợ lý luật tại Đại học New York cho biết.

Học sâu là "một tập hợp con của AI," trực tiếp và đề cập đến việc sắp xếp các thuật toán có thể tự học và đưa ra quyết định thông minh.

Nhưng mối nguy hiểm của điều đó là "công nghệ này có thể được sử dụng để khiến mọi người tin rằng điều gì đó là có thật khi không phải vậy," Peter Singer, chiến lược gia về an ninh mạng và quốc phòng Mỹ nói.

Ông Singer không phải là người duy nhất cảnh báo về sự nguy hiểm của các video deepfake.

Ông Villasenor nói với CNBC rằng công nghệ này "có thể được sử dụng để làm giảm uy tín của một ứng cử viên chính trị bằng cách khiến ứng cử viên dường như nói hoặc làm những điều chưa bao giờ thực sự xảy ra."

"Chúng là một công cụ mới mạnh mẽ cho những người có thể muốn (sử dụng) thông tin sai lệch để gây ảnh hưởng đến một cuộc bầu cử," theo ông Villasenor.

Deepfake hoạt động thế nào?

Một hệ thống học sâu có thể tạo ra một sự giả mạo thuyết phục bằng cách nghiên cứu các bức ảnh và video của một người từ nhiều góc độ, sau đó bắt chước hành vi và kiểu nói của người đó.

Ông Barrett giải thích rằng, "một khi một giả mạo sơ bộ đã được sản xuất, một phương pháp được gọi là GAN, hoặc các mạng đối nghịch rộng rãi, làm cho nó đáng tin hơn. Quá trình GAN tìm cách phát hiện lỗ hổng trong giả mạo, dẫn đến những cải tiến nhằm giải quyết các lỗ hổng."

"Và sau nhiều vòng phát hiện và cải tiến, deepfake đã hoàn thành," giáo sư Barrett nói.

Theo một báo cáo công nghệ của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), một thiết bị hỗ trợ công nghệ deepfake có thể là "một vũ khí hoàn hảo cho những người cung cấp tin tức giả mạo, những người muốn ảnh hưởng đến mọi thứ, từ giá cổ phiếu đến bầu cử."

Trên thực tế, "các công cụ của AI đã được sử dụng để đưa hình ảnh khuôn mặt của những người khác vào cơ thể của các ngôi sao khiêu dâm và đặt lời nói vào miệng các chính trị gia," Martin Giles, giám đốc văn phòng tạp chí MIT Technology Review (thuộc Viện Công nghệ Massachusetts) ở San Francisco viết trong một báo cáo.

Làm thế nào để phát hiện các video bị thao túng?

"Mặc dù AI có thể được sử dụng để tạo ra các deepfake, nhưng cũng có thể được sử dụng để phát hiện ra chúng," ông Villasenor cho biết. Với việc công nghệ này trở nên dễ tiếp cận đối với bất kỳ người dùng máy tính nào, ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu tập trung vào phát hiện deepfake và tìm cách đối phó.

Các tập đoàn lớn như Facebook và Microsoft đã đưa ra các sáng kiến để phát hiện và loại bỏ các video deepfake. Theo Reuters, hai công ty này đã tuyên bố vào đầu năm nay rằng họ sẽ hợp tác với các trường đại học hàng đầu trên khắp nước Mỹ để tạo ra một cơ sở dữ liệu lớn các video giả cho hoạt động nghiên cứu.

Đầu tháng 9, Facebook và Microsoft đã công bố một dự án trị giá 10 triệu USD tạo ra các video deepfake để giúp xây dựng hệ thống phát hiện.

Google đầu năm nay cũng đã phát hành một bộ dữ liệu giúp phát hiện âm thanh deepfake nhằm ngăn chặn các trường hợp như giám đốc điều hành gần đây ở Mỹ đã bị lừa chuyển hơn 200.000 USD cho một kẻ lừa đảo giả mạo giọng nói ông chủ của vị giám đốc này.

"Nếu bạn nhìn gần hơn, bất cứ thứ gì từ tai hoặc mắt không khớp với đường viền mờ của khuôn mặt hoặc làn da quá mịn màng với ánh sáng và bóng tối," ông Peter Singer, chiến lược gia về an ninh mạng và quốc phòng Mỹ nói về cách nhận biết một video deepfake.

Tuy nhiên, ông Singer nói rằng việc phát hiện ra các video deepfake ngày càng khó hơn khi công nghệ trở nên tiên tiến hơn và video trông thực tế hơn.

Ngay cả khi công nghệ tiếp tục phát triển, ông Villasenor cảnh báo rằng các kỹ thuật phát hiện, thường bị tụt hậu so với các phương pháp tạo video deepfake tiên tiến nhất.

Theo Vietnam+

Sau PayPal, VISA và MasterCard cũng rời bỏ Libra của Facebook

Sự rời đi của hàng loạt tên tuổi lớn trong lĩnh vực tài chính khiến người ta nghi ngờ về khả năng sụp đổ của Hiệp hội Libra do Facebook đứng đầu.   

Tuy nhiên, tuyên bố này của Google đã bị IBM nhanh chóng phản bác. Ông Dario Gil, Giám đốc của IBM nói rằng tuyên bố rằng "ưu thế lượng tử tối cao" là sai lệch, và rằng Google đã đánh giá quá cao độ khó của bài toán lần này. IBM cho rằng thay vì 10.000 năm, siêu máy tính truyền thống có thể giải quyết vấn đề này chỉ trong 2,5 ngày.

Bước đột phá trong điện toán lượng tử được Google công bố chính thức trên tạp chí khoa học Nature, sau một thời gian dài tranh cãi về việc có nên hợp thức hóa “ưu thế lượng tử tối cao” hay không.

Ảnh: CNBC

Điểm khác biệt lớn là đối với máy tính thông thường, dữ liệu chỉ tồn tại được ở một trạng thái trong một thời điểm: 1 hoặc 0. Nhưng máy tính lượng tử sử dụng các bit lượng tử (qubit), có thể đồng thời là sự kết hợp bất kỳ nào giữa 0 và 1. 

Thuộc tính này được gọi là “chồng chập”. Tốc độ tính toán sẽ được nhân lên theo cấp số nhân các qubit được kết nối với nhau. Càng nhiều qubit được xâu chuỗi với nhau, hiệu năng của máy tính lượng tử sẽ càng mạnh mẽ hơn.

Với máy tính truyền thống, có nhiều vấn đề sẽ mất rất nhiều thời gian để giải quyết, ví dụ như việc xác định xem một số có thể chia hết cho một số nguyên tố nào. Cách duy nhất để làm việc này với máy tính truyền thống là thử số đó với tất cả mọi số nguyên tố đã biết, việc này sẽ mất rất nhiều thời gian.

Một máy tính lượng tử sẽ giải quyết vấn đề này bằng cách làm cho các sóng xác suất tương tác sao cho câu trả lời đúng được khuếch đại và câu trả lời sai bị phủ định.

Nhưng máy tính cũng có nhược điểm, đó là khâu làm mát, hạn chế rung hoặc tiếng ồn khi hoạt động. Vì nó phải tính toán một số lượng phép tính khổng lồ nên những nhược điểm này là không thể tránh khỏi. Google đã có một bước tiến lớn trong xử lý vấn đề này.

Google cho biết họ sẽ cố gắng để xây dựng một "máy tính lượng tử có khả năng chịu lỗi" (fault-tolerant: có thể hoạt động khi lỗi xảy ra) nhanh nhất có thể. Công ty này cho rằng họ có thể áp dụng nó vào việc thiết kế pin trọng lượng nhẹ cho xe hơi và máy bay, cũng như trong việc phát triển các loại thuốc mới.

Hình ảnh của bộ xử lý Sycamore. Ảnh: ABC News

Google đã phát triển một bộ vi xử lý, có tên là Sycamore, chứa tổng cộng 54 qubit. Trong phòng thí nghiệm, các nhà khoa học đã kết nối được 53 qubit tạo nên một mạng lưới xếp chồng lên nhau để tương tác với nhau được gọi là trạng thái lượng tử.

CEO Google Pichai so sánh việc phát triển máy tính lượng tử với nỗ lực cất cánh của anh em nhà Wright. “Chiếc máy bay đầu tiên chỉ bay được có 12 giây và vì thế không có ứng dụng thực tế. Nhưng nó cho thấy một khả năng là máy bay có thể bay”, ông Pichai nói.

Theo Viettimes/CNBC

Google hoàn thành chuyến giao hàng đầu tiên bằng drone

Wing, công ty con trực thuộc Alphabet (Google), trở thành doanh nghiệp đầu tiên triển khai giao hàng bằng drone tại Mỹ.

The Guest (Vị khách không mời) kể về một người đàn ông trẻ đột ngột xuất hiện trước cửa nhà gia đình nọ, nói rằng mình từng là quân nhân và với sự qua đời gần đây của con trai, gia đình này đã cho anh ta vào. Anh ta sớm trở thành một phần của gia đình này, nhưng cô con gái trẻ lại nghi ngờ rằng anh ta đang giấu diếm điều gì đó. Cô nhanh chóng nhận ra những hoài nghi của mình là thật.

The Guest có sự góp mặt của "Dị nhân Legion" – diễn viên Dan Stevens và Maika Monroe trong "It Follows". Đây là một trong số ít những bộ phim kinh dị với chất liệu điện ảnh thường chỉ dùng cho phim dự giải Oscar. Màu sắc và khung hình đều rất xuất sắc. Nó mang đến cảm xúc và sự hài hước đúng lúc, nhưng bắt đầu trở nên kịch tính, giật gân khi nhân vật của Stevens bắt đầu để lộ bí mật của mình. Đây chắc chắn là một bộ phim kinh dị hiện đại đáng để xem lại.

2. A Nightmare on Elm Street (1984 và 2010)

Bộ phim này đã gieo rắc cơn ác mộng cho những người xem nó theo đúng nghĩa đen. Phim xoay quanh một nhóm học sinh trung học nhận ra họ thường có những giấc mơ giống nhau, trong mơ là một người đàn ông có bàn tay là những lưỡi dao lùa theo họ. Dù hắn chỉ có thể truy lùng họ trong giấc ngủ, hắn vẫn có thể tác động tới hiện thực và gây ra những điều vô cùng khủng khiếp.

Dẫu A Nightmare on Elm Street phiên bản đầu tiên đã xuất hiện cách đây hơn ba thập kỷ, và gần nhất là bản remake năm 2010, bộ phim này vẫn vô cùng nổi tiếng và đáng xem. Màn diễn xuất của Robert Englund trong vai Krueger năm 1984 khiến nhân vật này được coi là một trong những phản diện đáng sợ nhất, có lẽ đây là lý do cho sự ra đời của những bản remake, sequels sau này. Đảm bảo rằng với A Nightmare on Elm Street, bạn sẽ có một buổi tối Halloween vô cùng thú vị đấy.

3. Southbound (2015)

Southbound (Hướng Nam nguy hiểm) là một trong những bộ phim kinh dị vô cùng độc đáo, kể về nhiều câu chuyện khác nhau nhưng đều xoay quay một con đường giữa chốn hiu quạnh, nằm giữa sa mạc và mang đến nỗi sợ hãi khủng khiếp cho những hành khách đơn độc đi qua. Sự kiện này nối tiếp sự kiện kia, hình thành một chuỗi những câu chuyện gắn liền ngụ ý về sự cách biệt và đạo đức.

Bởi lẽ ấy mà khi nhìn một cách tổng thể, Southbound khá trừu tượng và đa nghĩa, sự độc đáo của nó nằm trong những phép ẩn dụ đầy ẩn ý. Người xem sẽ có cảm giác bị choáng ngợp và tin rằng vẫn tồn tại một thế giới nhỏ bên ngoài, bị cô lập với xã hội của chúng ta. Nhìn chung, nó kể về những người đã làm điều tồi tệ ở nơi tồi tệ, buộc phải băn khoăn liệu những hành vi ấy có quyết định nhân cách, con người mình. Nếu như bạn yêu thích những bộ phim kinh dị có nhiều ý nghĩa sâu xa, Southbound là một lựa chọn không tồi.

Cộng đồng Dota 2 Trung Quốc đang cùng nhau thực hiện chiến dịch #RESPECT với hy vọng xóa bỏ suy nghĩ phân biệt, bài xích quốc gia đông dân nhất thế giới

Cụ thể, khi gặp Royal Never Give Up trong khuôn khổ DreamLeague Season 10vào ngày 01/11 vừa qua, Rolen Andrei Gabriel “Skemberlu” Ong của compLexity Gaming đã viết, “Gl ching chong” trên bảng chat all.

“ching chong” là một từ nhạy cảm có ý đồ nhạo báng người Trung Quốc. Để tiện so sánh, “ching chong” có hàm ý gần như tương đồng với “N” trong tiếng Anh mà người phân biệt chủng tộc hay sử dụng.

Dĩ nhiên, Skemberlu đã phải đối mặt với làn sóng phản ứng dữ dội từ phía cộng đồng Dota 2và đã bị tổ chức compLexity xử phạt bởi hành vi phân biệt thấy rõ. Dù Skemberlu đã xin lỗi công khai trên mạng xã hội, nhưng game thủ Dota 2Trung Quốc mong đợi một hình phạt nặng tay hơn thế cho player mang quốc tịch Philippines từ phía cả BTC DreamHack lẫn Valve.

compLexity và Skemberlu gửi lời xin lỗi trên tài khoản Twitter

Sau sự việc này, Carlo “Kuku” Palad của TNC Predator, cũng đã nói chính xác như những gì Skemberlu đã từng, nhưng trong một pub game. Cả TNC lẫn Kuku đều đã công khai xin lỗi trên nhiều kênh truyền thông mạng xã hội.

“Với những người không biết, tổ chức đã phát ra một thông báo trên Weibo liên quan đến Kuku và hành vi của anh ấy trong một trận đấu public”, trích lược bài đăng của TNC trên fanpage Facebook cách đây ít phút. “Tổ chức của chúng tôi không khoan dung cũng chẳng tha thứ hành vi của Kuku và đã xử phạt anh ấy nặng tay nhất có thể. Chúng tôi chân thành xin lỗi và tổ chức của chúng tôi sẽ tiếp tục giáo dục players của mình để đảm bảo rằng sự cố này không xảy ra nữa.”

Về phía Kuku, player này đã lập một tài khoản Weibo và lý giải rằng một trong số những người chơi Dota 2ở team địch đặt tên là Ching Chong nên anh ta nói ra từ này “không có chủ đích”.

Hồi đầu tuần này, “ching chong” bỗng dung trở thành meme và được cộng đồng Dota 2sử dụng tràn lan để gọi tên giải Major thứ hai thuộc DPC 2018-2019. Lý do bởi nó có cách phát âm gần với The Chongqing Major, tên gọi đã được Valve chấp thuận, giải Major được tổ chức tại Trung Quốc từ 19-27/01 năm sau.

"ching chong" là cụm từ được sử dụng nhiều nhất trong cộng đồng Dota 2 suốt những ngày đầu tháng 11.2018

Trong khi Valve vẫn im hơi lặng tiếng trước “bão” dư luận, Perfect World, nhà phát hành Dota 2tại Trung Quốc, đã phát ra thông báo liên quan trên Weibo.

Perfect World “mạnh mẽ lên án hành động này” và khẳng định, kể từ giờ sẽ thải loại tất cả player và team có hành vi tương tự trong những giải đấu Dota 2mà họ tổ chức.

“Perfect World luôn sát cánh bên cạnh tất cả người chơi và chúng tôi quyết tâm bảo vệ phẩm giá quốc gia của chúng ta”, công ty tuyên thệ.

Team Aster, ViCi Gaming và PSG-LGD Gamingđều đã hưởng ứng quyết định từ phía Perfect World. Cả ba tổ chức đều đã đăng tải bài viết trên các trang mạng xã hội để bình luận về những gì đã diễn ra tại DreamLeague Season 10.

“Tinh thần eSports vượt quá giới hạn quốc tịch nhưng phân biệt chủng tộc là một vấn đề không nên bỏ qua”, PSG-LGD viết. “Trong mọi trường hợp, những phát biểu bài trừ Trung Quốc không nên xuất hiện trong giới chuyên nghiệp. Chúng tôi thực sự hy vọng Valve có thể tham dự và đưa ra những hành động thích hợp liên quan đến vấn nạn phẩn biệt chủng tộc dạo gần đây. Bất kể nó xảy ra ở đâu và khi nào xuất hiện, phẩm giá dân tộc luôn là cốt lõi của chúng ta.”

“ViCi Gaming lên án mạnh mẽ những hành động kiểu như thế này”, trích lược bài đăng của ViCi trên tài khoản Twitter. “Chúng tôi hy vọng Valve sẽ vào cuộc và kỳ vọng duy trì một môi trường cạnh tranh lành mạnh trong nước lẫn quốc tế.”

Về phía Team Aster, họ “rất thất vọng với cái cách mọi chuyện khép lại và thái độ làm ngơ của Valve.”

“Tôn trọng là một điều tối thiểu. Theo đó, Team Aster cam kết rằng, nếu có bất cứ tuyên bố phân biệt bài xích nào đến từ các players và đội ngũ nhân viên của chúng tôi, họ sẽ bị phạt thật nặng và công khai. Và chúng tôi hoan nghênh sự giám sát của tất cả mọi người. Trong những giải đấu sắp tới, chúng tôi sẽ theo chiến dịch #RESPECT của UEFA và thêm vào hậu tố RESPECT vào ID của các players cho đến khi các pro players trên khắp thế giới chú trọng đến vấn đề này và không có điều tương tự xảy ra nữa”, ViCi bày tỏ thái độ.

Paul “Redeye” Chaloner, một người có tiếng nói trong cộng đồng Dota 2phương Tây, đã chia sẻ quan điểm cá nhân về drama “ching chong” và kêu gọi mọi người kiểm soát hành vi.

“Đừng dùng phân biệt chủng tộc để chống phân biệt chủng tộc, nó chẳng giải quyết được bất cứ điều gì cả”, Redeye tweet. “Đào tạo PR và media cho các pro players là điều cần thiết.”

2016 (Theo VPEsports)

Không sử dụng chế độ P/Auto trên máy ảnh

Chế độ P (Program) và một số máy ảnh còn có thêm chế độ Auto giúp máy ảnh tự động tính toán mọi thông số sao cho phù hợp, từ đó bạn chỉ việc bấm chụp thôi, dễ như dùng điện thoại vậy. Tuy nhiên chính điều đó cũng sẽ khiến bức ảnh của bạn nhiều khi không xóa phông lung linh hay thể hiện đúng ý đồ của bạn. Đây là điểm mà nhiều người mới chơi máy ảnh thắc mắc nhiều nhất: sao chụp bằng máy ảnh xịn mà trông không đẹp bằng điện thoại.

Để xử lý tình huống này, sau đây là một vài lời khuyên cho bạn:

- Đầu tiên phải kiểm soát được mức ISO. Tùy vào điều kiện ánh sáng mà bạn cần chỉnh ISO sao cho phù hợp (ISO càng cao giúp chụp tối càng dễ, tuy nhiên chất lượng ảnh cũng giảm theo). Chọn mức ISO thấp nhất có thể mà vẫn đảm bảo bạn có thể chụp mà ảnh không bị rung/nhòe.

- Điều chỉnh khẩu độ. Đây là yếu tố giúp bức ảnh bạn có xóa phông nhiều hay ít nằm ở thông số này. Số F càng nhỏ, xóa phông càng mạnh và ngược lại.

- Chụp ảnh đủ sáng bằng tốc độ màn trập phù hợp sao cho thước đo độ sáng ảnh trong máy ảnh ở vị trí trung tâm.

- Hai chế độ thường dùng nhiều nhất trong chân dung là M (Manual) - bạn phải điều chỉnh mọi thông số từ ISO, tốc độ màn trập, khẩu độ sao cho phù hợp và A (Aperture Priority) - chế độ này yêu cầu bạn chỉnh khẩu độ và ISO, tốc độ màn trập máy sẽ tự tính toán.

Không dùng chế độ lấy nét nhiều điểm

Những máy ảnh thế hệ mới thường có rất nhiều điểm lấy nét cũng như khả năng hoạt động của chúng "thông minh" hơn so với sản phẩm nhiều năm về trước. Tuy nhiên hiện đại đôi khi hại điện, với quá nhiều điểm lấy nét hoạt động cùng một lúc, bạn sẽ không biết máy lấy chính xác vào đâu ở mẫu. Điều này cực tai hại khi bạn dùng ống kính tele mở khẩu lớn để xóa phông lung linh, về nhà kiểm tra lại thì cái mũi nét nhưng con mắt mẫu thì không. Vì thế giải pháp tối ưu nhất là chỉ dùng chế độ lấy nét một điểm (single point), di chuyển điểm lấy nét tới vị trí bạn cần lấy nét hoặc dùng kỹ thuật lấy nét trước bố cục sau.

Chú ý tới hậu cảnh

Trong chụp chân dung, mẫu hiển nhiên là chủ thể chính trong bức ảnh của bạn. Cũng vì thế, hậu cảnh càng sạch và đơn giản sẽ càng dễ làm nổi bật thêm chủ thể. Và sau đây là một vài lưu ý đối với hậu cảnh, đặc biệt khi bạn chụp ở ngoài trời:

- Đi chụp tiền trạm trước, điều này đặc biệt quan trọng ngay cả với những nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp. Việc tới và chụp thử để chọn ra những góc có bối cảnh, ánh sánh phù hợp sẽ giúp bạn tiết kiệm được khối thời gian trong buổi chụp chính thức với mẫu.

- Dùng ống kính tiêu cự dài (tele) để xóa phông tốt hơn. Thường các ống kính tiêu cự 85 mm, 135 mm, 200 mm khá được yêu thích trong thể loại chụp chân dung vì cùng với khẩu độ, tiêu cự dài cũng là yếu tố ảnh hưởng tới khả năng xóa phông.

- Sáng tạo trong góc chụp. Đôi khi đời không như là mơ, có thể bối cảnh hẹp hay bạn không có ống kính tele chuyên dụng để xóa phông mù mịt. Không sao cả vì với cả lens tiêu cự normal cho tới góc rộng, bạn vẫn có thể có bức ảnh chân dung nghệ thuật với phần hậu cảnh được che dấu khéo léo thông qua cách chọn góc chụp.

Đừng lặn mất tăm sau chiếc máy ảnh

Những tấm ảnh chân dung đẹp là thành quả của quá trình giao tiếp, phối hợp ăn ý giữa mẫu và người chụp ảnh. Vì thế tạo một bầu không khí vui vẻ, thoải mái là điều quan trọng để mọi thứ trở nên dễ dàng hơn. Hãy trao đổi với mẫu, trêu đùa, chọc cười mẫu để mẫu bớt căng thẳng là yếu tố quan trọng để bạn có bức hình ưng ý.

Đừng sợ thử nghiệm cái mới

Mọi kiến thức và thủ thuật đều mang tính chất giúp bạn có được bức ảnh chân dung "đúng chuẩn" mà mọi người thường cho là đẹp. Và một khi làm chủ được những điều cơ bản, bạn có thể tạo nên bức ảnh khác biệt mang thương hiệu "made by me" bằng việc phá vỡ quy tắc truyền thống một cách có ý đồ.

Trong nhiếp ảnh, bạn có thể tạo nên bức ảnh không đụng hàng bằng nhiều cách khác nhau như sử dụng tiêu cự lạ, góc chụp mới mẻ, điều chỉnh các thông số như tốc độ màn trập, khẩu độ hay địa điểm, ánh sáng, tư thể tạo dáng, …

Theo GenK