Thời gian vừa qua, nhiều nhà cung cấp dịch vụ chữ ký số đã gặp phải chuyện có nhiều đối tượng mạo danh liên hệ với khách hàng để thông báo rằng dịch vụ chứng thực chữ ký số hết hạn, đề nghị khách hàng chuyển đổi hoặc gia hạn dịch vụ. Khi khách hàng đồng ý thì những kẻ mạo danh đó lại cung cấp chữ ký số của một đơn vị khác, không phải của nhà cung cấp mà khách hàng đang sử dụng.

Trao đổi với ICTnews về câu chuyện này, ông Ngô Tuấn Anh, Phó Chủ tịch Công ty Bkav phân tích rõ những ảnh hưởng, hệ lụy tới thị trường chữ ký số.

Trước tiên, về phía khách hàng, khách hàng sẽ bị “lừa” dùng một dịch vụ khác mà mình không hề hay biết. Việc khách hàng đồng ý tiếp tục sử dụng dịch vụ là do hài lòng với chất lượng, dịch vụ của nhà cung cấp mà mình đã lựa chọn, trong trường hợp bị kẻ mạo danh lừa đảo, khách hàng sẽ phải sử dụng dịch vụ với chất lượng không được kiểm chứng, đảm bảo.

Vẫn với cốt truyện quen thuộc của nhà văn Kim Dung, Thiên Long Bát Bộ web sẽ chính thức ra mắt và đưa Thiên Long Bát Bộ trở thành tựa game đầu tiên có mặt trên cả 03 nền tảng client, website và mobile.

Không làm hổ danh hai “đàn anh” trên client và mobile, Thiên Long Bát Bộ web cũng sở hữu những điểm nhấn đáng chú ý về đồ họa, gameplay và đặc biệt là lối chơi đậm chất chiến thuật (SLG), đòi hỏi người chơi phải cân não sắp xếp thế trận và tướng lĩnh. Nhiệm vụ của game thủ là chiêu mộ các vị tướng trên toàn cõi võ lâm và xây dựng các đội nhóm của riêng mình rồi tỷ thí với người chơi khác.

Với 04 lớp nhân vật và những kỹ năng đặc trưng của từng hệ phái, game thủ sẽ tự do chọn lựa chiến lược, chiến thuật cho mình để có thể giành chiến thắng trong các trận giao đấu.

• Thiên Sơn: Vũ khí đặc trưng là song kiếm, thiên về ngoại công cận chiến, tốc độ xuất chiêu đạt đến cảnh giới thượng thừa.
• Minh Giáo: Vũ khí đặc trưng là Thương, khả năng áp sát và quấy nhiễu đội hình
• Tiêu Dao: Vũ khí đặc trưng là Quạt, hỗ trợ nội công, năng lực khống chế mạnh
• Nga Mi: vũ khí đặc trưng đàn, hỗ trợ phòng thủ, trị liệu ưu việt

Nhóm nghiên cứu đến từ Viện công nghệ Massachusetts (MIT), đại học Georgia và Viện Thông tin Max Planck (Đức) này hiện đã có thể "huấn luyện" cho phần mềm nhận diện chính xác xem người dùng đang nhìn vào đâu trên màn hình điện thoại hoặc máy tính bảng.

Độ chính xác của phần mềm ngày càng được cải thiện theo thời gian khi hệ thống thu thập dữ liệu nhiều hơn. Để đạt được khả năng này, các nhà nghiên cứu đã tạo ra ứng dụng có tên GazeCapture, giúp thu thập dữ liệu về cách thức người dùng nhìn chiếc điện thoại trong các môi trường khác nhau.

GazeCapture sử dụng camera trước của điện thoại để ghi lại các chuyển động mắt. Dữ liệu sau đó sẽ được dùng để "huấn luyện" phần mềm iTracker (hiện đã chạy trên iPhone). Camera điện thoại sẽ ghi lại khuôn mặt người dùng, trong khi phần mềm sẽ phân tích các thông tin như vị trí, hướng đầu và mắt để xem người dùng đang tập trung vào điểm nào trên màn hình.

Theo nhóm nghiên cứu, tới nay đã có khoảng 1.500 người sử dụng ứng dụng GazeCapture. Khi số lượng người dùng tăng lên 10.000, độ chính xác về nhận dạng của iTracker sẽ được nâng lên cấp độ mới.

Nhóm nghiên cứu đến từ Viện công nghệ Massachusetts (MIT), đại học Georgia và Viện Thông tin Max Planck (Đức) này hiện đã có thể "huấn luyện" cho phần mềm nhận diện chính xác xem người dùng đang nhìn vào đâu trên màn hình điện thoại hoặc máy tính bảng.

Độ chính xác của phần mềm ngày càng được cải thiện theo thời gian khi hệ thống thu thập dữ liệu nhiều hơn. Để đạt được khả năng này, các nhà nghiên cứu đã tạo ra ứng dụng có tên GazeCapture, giúp thu thập dữ liệu về cách thức người dùng nhìn chiếc điện thoại trong các môi trường khác nhau.

GazeCapture sử dụng camera trước của điện thoại để ghi lại các chuyển động mắt. Dữ liệu sau đó sẽ được dùng để "huấn luyện" phần mềm iTracker (hiện đã chạy trên iPhone). Camera điện thoại sẽ ghi lại khuôn mặt người dùng, trong khi phần mềm sẽ phân tích các thông tin như vị trí, hướng đầu và mắt để xem người dùng đang tập trung vào điểm nào trên màn hình.

Theo nhóm nghiên cứu, tới nay đã có khoảng 1.500 người sử dụng ứng dụng GazeCapture. Khi số lượng người dùng tăng lên 10.000, độ chính xác về nhận dạng của iTracker sẽ được nâng lên cấp độ mới.