Siêu máy tính dự đoán Fulham vs Tottenham, 20h30 ngày 16/3

Nhận định 2025-03-21 14:36:51 1
êumáytínhdựđoánFulhamvsTottenhamhngàlịch bóng đá   Pha lê - 16/03/2025 08:47  Máy tính dự đoán
本文地址:http://vip.tour-time.com/html/88b594497.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Kèo vàng bóng đá nữ Bayern Munich vs nữ Lyon, 03h00 ngày 19/3: Khách hoan ca

Một trong các xe buýt tự lái thương mại trên tuyến Science Park 2. Ảnh: Zhaki Abdullah

Singapore lần đầu ra mắt dịch vụ xe buýt tự lái thương mại tại Singapore Science Park 2 và Jurong Island. Chương trình thử nghiệm kéo dài 3 tháng, thu thập dữ liệu để đánh giá tính khả thi cũng như an toàn hành khách, hiệu quả, độ ổn định của dịch vụ.

Nhiều cơ quan chính phủ và tổ chức tham gia phát triển dự án với mục tiêu dẫn dắt, tăng tốc ứng dụng robot tại Singapore. Do Liên minh hành động robot (AfA) dẫn đầu, sáng kiến này cũng được Ban Phát triển kinh tế và Cơ quan Vận tải đường bộ hỗ trợ.

Chính phủ Singapore thành lập Lực lượng đặc nhiệm Emerging Stronger Taskforce, để xem xét cách thức Singapore duy trì khả năng phục hồi kinh tế, khai phá lĩnh vực tăng trưởng mới giữa dịch Covid-19. Với chiến lược AI quốc gia mới cùng một số sáng kiến, chính phủ Singapore mong muốn ứng dụng AI nhiều hơn nữa để tạo giá trị kinh tế, mang tới nền tảng để phát triển và thử nghiệm ứng dụng AI cho thế giới.

Xe buýt tự hành do ST Engineering phát triển, trong khi chương trình bản đồ điều hướng cho xe là của GPS Lands. Công ty vận tải công cộng SBS Transit và SMRT lần lượt điều hành xe trên tuyến Jurong Island và Science Park 2.

Theo AfA, chương trình thí điểm kết thúc ngày 30/4 và sẽ tiến hành đánh giá trước khi đưa ra nước đi tiếp theo. Hai tuyến đường khác nhau về điều kiện vật lý, hành khách, dịch vụ, loại xe cũng như mô hình vận hành. Chẳng hạn, dữ liệu từ tuyến Science Park 2 giúp xác định dịch vụ xe buýt theo yêu cầu có đáp ứng tốt hơn nhu cầu của dân cư trong khu vực trong giờ thấp điểm không. Xe chạy từ 10 giờ sáng đến 5 giờ chiều, phục vụ nhu cầu đi lại từ Science Park 2 đến trạm Haw Par Villa MRT. Hành khách có thể đặt vé xe buýt tự hành qua ứng dụng Zipster. Mỗi xe có chiều dài 7m và sức chứa 10 người.

Trong khi đó, tuyến Jurong Island đi qua 10 điểm, chạy lịch cố định từ 11h30 sáng đến 2h30 chiều hàng tuần. Xe buýt dài 12m, sức chứa 26 người. Hành khách đặt vé qua ứng dụng SWATRide.

AfA cũng hợp tác với các liên đoàn lao động để đào tạo kỹ năng cho tài xế xe buýt, những người sau này đảm nhận nhiệm vụ mới như giám sát trải nghiệm chuyến đi, quản lý hệ thống xe buýt tự hành.

Những chiếc xe tự hànhthử nghiệm đã chạy trên đường phố Singapore từ năm 2015 và tại Sentosa năm 2019 mà không có tai nạn nào và phục vụ khoảng 6.000 hành khách.

Du Lam (Theo ZDN)

Trung Quốc "chớp thời cơ" lật đổ Mỹ trong cuộc đua xe tự lái

Trung Quốc "chớp thời cơ" lật đổ Mỹ trong cuộc đua xe tự lái

Trong lúc Mỹ vẫn đang phải đóng cửa vì dịch bệnh, các công ty sản xuất xe tự lái Trung Quốc đã nhanh chóng tận dụng thời cơ để vươn lên.

">

Xe buýt tự lái thương mại đầu tiên lăn bánh tại Singapore

Công văn đề nghị các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ viễn thông xử lý các số điện thoại quảng cáo rao vặt sai quy định và các số điện thoại phát tán, liên hệ trong tin nhắn rác vừa được Sở TT&TT Hà Nội ký gửi ngày hôm qua và đây là lần thứ 64 Hà Nội gửi công văn này đến doanh nghiệp để ngăn chặn tình trạng phát tán tin nhắn rác.

Cụ thể, trong danh sách gửi đi, Sở TT&TT Hà Nội đã đề nghị các doanh nghiệp dừng cung cấp dịch vụ đối với 263 số điện thoại quảng cáo rao vặt sai quy định. Danh sách các thuê bao quảng cáo rao vặt sai quy định được Phòng VHTT của 4 quận Thanh Xuân, Thường Tín, Hoàng Mai, Hoài Đức thống kê với các dịch vụ được quảng cáo rao vặt vẫn chủ yếu là các dịch vụ bất động sản, huy động vốn, cho vay trả góp, lắp đặt Internet và truyền hình, bán SIM thẻ...

Trong tổng số 356 số điện thoại thoại phát tán và số điện thoại liên hệ trong tin nhắn rác có 174 số thuê bao phát tán tin rác. Danh sách các số điện thoại phát tán và số điện thoại liên hệ trong tin nhắn rác được Thanh tra sở TT&TT Hà Nội và Phòng VHTT các quận Hoàn Kiếm, Quốc Oai và Bắc Từ Liêm thống kê.

">

Hà Nội yêu cầu nhà mạng “xử” hơn 600 số điện thoại phát tán tin rác

{keywords}

Trước đây, Đại học Stanford, Bệnh viện Mount Sinai và các nhà cung cấp hồ sơ y tế điện tử Epic, Cerner cũng phát triển các mô hình liên quan có thể tính điểm rủi ro cho những bệnh nhân tử vong hoặc cần thở máy. Facebook và NYU đã áp dụng nhiều phương pháp khác nhau. Mô hình do nhóm xây dựng đã cố gắng dự đoán quỹ đạo lâm sàng dài hạn.

Theo các báo cáo, dự án là một phần của sự hợp tác giữa Facebook với Phòng Phân tích Dự đoán của Trung tâm Y tế Lange thuộc Đại học New York và Khoa X quang. Các nhà nghiên cứu của Facebook đã sử dụng kỹ thuật học tự giám sát để đào tạo trước hệ thống AI trên hai bộ dữ liệu X-quang ngực MIMIC-CXR-JPG và CheXpert. Thông qua việc học tự giám sát, mô hình có tên MoCo này vẫn có thể học từ tia X trong tập dữ liệu ngay cả khi không cho mô hình biết ý nghĩa của các nhãn dữ liệu trên tia X.

Bước tiếp theo của nghiên cứu là tinh chỉnh mô hình MoCo mở rộng bằng cách sử dụng bộ dữ liệu COVID-19 có sẵn công khai của NYU. Các nhà nghiên cứu đã xây dựng một bộ phân loại bằng cách sử dụng 26.838 hình ảnh X-quang từ 4.914 bệnh nhân và chú thích chúng để chỉ ra tình trạng của bệnh nhân liệu có xấu đi trong vòng 24, 48 hay 72 giờ sau khi chụp X-quang hay không. Các nhà nghiên cứu cũng xây dựng hai bộ phân loại. Một bộ sử dụng một bộ phim X-quang duy nhất để dự đoán tình trạng xấu đi của bệnh nhân và một bộ sử dụng một loạt phim X-quang để đánh giá.

Theo các nhà nghiên cứu, dựa vào mô hình có thể dự đoán nhu cầu ICU của bệnh nhân, tỷ lệ tử vong và các biến cố bất lợi trước 96 giờ, tốt hơn so với dự đoán của con người. Mặc dù kết quả có thể không áp dụng được cho những bệnh viện khác có tập dữ liệu duy nhất, nhưng các nhà nghiên cứu tin rằng một bộ phân loại mới có thể được xây dựng với tương đối ít tài nguyên (có lẽ là một GPU duy nhất) dựa trên mô hình MoCo.

“Có thể dự đoán liệu bệnh nhân có cần nguồn oxy hay không cũng là ưu tiên hàng đầu và có thể giúp bệnh viện quyết định cách phân bổ oxy trong những tuần và tháng tới. Khi COVID-19 bùng phát trở lại trên quy mô toàn cầu, các bệnh viện đang lên kế hoạch phân bổ nguồn. Cần có những công cụ để dự đoán và chuẩn bị cho sự gia tăng sắp tới trong mọi trường hợp”, nhóm nghiên cứu của Facebook chia sẻ. Ngoài ra, “những dự đoán này có thể giúp các bác sĩ tránh đưa bệnh nhân có nguy cơ về nhà sớm, và giúp các bệnh viện dự đoán tốt hơn nhu cầu bổ sung oxy, cũng như nguồn lực hạn chế khác”.

Tuy nhiên, theo một nghiên cứu gần đây của Trường Vector thuộc Đại học Toronto và Viện Công nghệ Massachusetts, những bộ dữ liệu X-quang ngực được sử dụng để đào tạo các mô hình chẩn đoán, bao gồm bộ dữ liệu MIMIC-CXR và CheXpert, không cân bằng và dữ liệu sẽ bị sai lệch.

Điều này có thể phụ thuộc vào giới tính, kinh tế xã hội và dân tộc. Mặc dù tỷ lệ phụ nữ trong tập dữ liệu thấp hơn một chút so với nam giới, nhưng mức độ khác biệt giữa các bệnh nhân nữ là cao. Trong toàn bộ tập dữ liệu, bệnh nhân da trắng chiếm đa số, về cơ bản chiếm 67,6%, là tập dữ liệu ưa thích của mô hình, trong khi bệnh nhân gốc Tây Ban Nha là tập dữ liệu ít phổ biến nhất.

Để giải quyết vấn đề sai lệch tập dữ liệu, các nhà nghiên cứu của Facebook và NYU cho biết họ đã tim hiểu trước dữ liệu của những bệnh nhân không bị nhiễm COVID-19 và lựa chọn cẩn thận từng mẫu thử nghiệm để giải quyết sự sai lệch này. Nhưng đầu năm ngoái, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Mỹ khuyến cáo không sử dụng chụp CT hoặc chụp X-quang để chẩn đoán COVID-19, bởi ngay cả hệ thống AI tốt nhất đôi khi cũng không thể phân biệt giữa COVID-19 và các bệnh nhiễm trùng phổi thông thường (chẳng hạn như viêm phổi do vi khuẩn hoặc vi rút).

Xác định độ tin cậy của các thuật toán Facebook và NYU có thể yêu cầu thử nghiệm toàn diện trong nhiều hệ thống y tế đa dạng trên khắp thế giới với sự đồng ý của bệnh nhân. Không thể dự đoán chính xác nhưng việc tinh chỉnh mô hình có thể giúp tránh các thuật toán của Facebook và NYU rơi vào tình trạng sai lệch, điều này cho thấy rằng thuật toán cần được xem xét lại trước khi triển khai trên quy mô lớn.

Phong Vũ

Apple Watch có thể phát hiện Covid-19

Apple Watch có thể phát hiện Covid-19

Nghiên cứu cho thấy smartwatch của Apple có thể phát hiện sớm và hạn chế lây lan Covid-19.

">

Facebook phát triển mô hình AI dự đoán diễn biến bệnh nhân COVID

Nhận định, soi kèo Venezia vs Napoli, 18h30 ngày 16/3: Khó thắng cách biệt

Trước khi Chelsea có thay đổi trên băng ghế huận luyện, Timo Werner gặp khó ở Stamford Bridge, khi không thể chơi bóng một cách tự tin và ‘tịt ngòi’.

{keywords}
Niềm vui của Timo Werner sau khi 'nổ súng', kết thúc chuỗi 14 trận im hơi lặng tiếng

Bước ngoặt đến vào ngày 25/1, ông chủ Abramovich quyết định ‘trảm’ Lampard và bổ nhiệm Thomas Tuchel, người mất việc cách đó chưa lâu ở PSG.

Sự thay đổi này đang mang đến những thay đổi tích cực, Chelsea chưa thua dưới thời Tuchel, với 5 thắng 1 hòa ở mọi đấu trường.

Mới nhất, The Blues thắng Newcastle 2-0 để lên thứ 4 trên BXH sau vòng 25 Premier League. Đáng kể, đây là trận đấu đánh dấu kết thúc cơn hạn hán kéo dài hơn 3 tháng (14 trận) của Timo Werner, với bàn ấn định chiến thắng 2-0 cho đội nhà.

Trước đó, tiền đạo này cũng đóng vai trò quan trọng trong bàn mở tỷ số của Chelsea, khi cú căng ngang của anh buộc thủ môn đội khách phải đẩy bóng đá, tìm đúng đến chân của Giroud, người đã ghi bàn tự cự ly hơn 10m.

{keywords}
Tiền đạo Đức thấy vui vì có ông thầy đồng hương nắm Chelsea

Sau trận đấu, Timo Werner bày tỏ niềm vui ghi bàn trở lại cũng như biết ơn vì Thomas Tuchel đã đến Chelsea bởi việc có một HLV nói tiếng Đức giúp cho anh rất nhiều.

Ông ấy là một người rất tốt, có ý tưởng tốt về thứ bóng đá mà chúng tôi muốn chơi. Và khi chúng tôi ngày càng có nhiều buổi tập với Thomas Tuchel thì sẽ ngày thêm tốt hơn.

Với bản thân tôi, nó sẽ giúp cho tôi rất nhiều khi có một người có thể hét vào mặt tôi bằng tiếng Đức.

Vài tuần trước, Chelsea đang ở mãi đâu đó và chúng tôi kém đội xếp thứ 4 rất nhiều điểm.

Chúng tôi muốn tiếp tục tiến lên, khi hiện chỉ kém đội xếp thứ 2 (MU) là 4 điểm. Nhiều người đã nói, Chelsea không thể lọt vào top 4 cuối mùa giải nhưng chúng tôi đang ở vị trí ấy. Chúng tôi hiện có phong độ tốt, đang trở lại đúng hướng”.

">

Timo Werner thấy may vì Thomas Tuchel đến Chelsea thay Lampard

Mẫu iPhone 14 Pro Max

Cụ thể, iPhone 14 có thể có giá khởi điểm 799 USD, so với 699 USD của iPhone 13 ra mắt năm ngoái. Mẫu iPhone 14 Max, chiếc iPhone màn hình 6,7 inch, có thể có giá khởi điểm 899 USD.

Còn lại, iPhone 14 Pro và iPhone 14 Pro Max đều sẽ vượt mốc 1.000 USD, mức giá giá lần lượt là 1.099 USD và 1.199 USD.

Kể từ iPhone 13 Pro Max ra mắt năm ngoái, Apple đã giới thiệu phiên bản smartphone cao cấp nhất của mình có bộ nhớ lưu trữ 1TB. Mức giá của iPhone 13 Pro Max bản 1TB hiện tại đang là 1.599 USD.

Năm nay, phiên bản iPhone 14 Pro Max 1TB sẽ có giá tăng đáng kể, có thể lên mức 1.699 USD, phá kỷ lục trở thành chiếc iPhone của Apple đắt nhất mọi thời.

Tuy nhiên, với những người muốn sở hữu iPhone 14 Pro Max bản 1TB mà không đủ khả năng thanh toán một lần số tiền 1.699 USD, Apple sẽ giới thiệu dịch vụ cho thuê iPhone bản dung lượng lớn.

iPhone 14 Pro Max, cũng giống như iPhone 14 Pro, được đồn đoán sẽ có nhiều nâng cấp so với người tiền nhiệm. Có thể kể ra như camera chính dùng cảm biến 48MP thay vì 12MP của thế hệ trước, hỗ trợ quay video 8K. Tính năng màn hình luôn bật (Always-on Display) cũng là một điểm mới với iPhone 14 Pro, tất nhiên điều này không còn mới đối với smartphone Android. iPhone 14 Pro Max sẽ được trang bị chip A16 Bionic, RAM có thể là 6GB hoặc thậm chí 8GB.

Ngắm mẫu iPhone 14 Pro màu mới:

Hải Phong(theo Gizchina)

">

iPhone 14 Pro Max bản đắt nhất có giá lên tới bao nhiêu?

Các bị cáo tại tòa. Ảnh: ĐM

Theo phân công, Đình Hùng chịu trách nhiệm kỹ thuật, hoàn thiện các chức năng, giao dịch phần mềm; Mạnh Hùng tìm kiếm khách hàng và thanh toán các chi phí phát sinh; còn Lương viết mã code.

Để thực hiện hành vi, Đình Hùng mua tên miền Rforex.com, thuê máy chủ đặt tại Mỹ, làm hồ sơ đứng tên đại diện Công ty Rforex LTD (địa chỉ London, Anh) để làm thủ tục thuê phần mềm Meta Trader 5 (MT5), đồng thời khiến khách hàng tin tưởng đang chơi trên sàn giao dịch Forex nước ngoài, uy tín.

Đặc biệt, chủ sàn quản lý tài khoản admin có thể can thiệp vào toàn bộ dữ liệu tài khoản khách hàng, tự thay đổi tên, mật khẩu, điều chỉnh số tiền nạp vào tài khoản, giao dịch ngẫu nhiên các lệnh dẫn đến “cháy” tài khoản (hết tiền trong tài khoản), chặn kết nối đường truyền (khách không đặt lệnh rút tiền được)…

Sau khi tạo tài khoản và nạp tiền trên website Rforex.com, khách hàng đăng nhập vào phầm mềm MT5 để lựa chọn các mã sản phẩm đầu tư như: cổ phiếu, vàng, dầu, cặp ngoại tệ…

Sàn Rforex không có tính năng đối ứng ra thị trường thế giới. Tiền của khách hàng được chuyển đến ví điện tử do chủ sàn quản lý, nhưng khách hàng không hề biết việc này.

Sau khi tạo lập thành công, khoảng tháng 3/2018, sàn Rforex được đưa vào hoạt động. Lúc này, nhóm bị cáo thống nhất tỷ lệ ăn chia là 60% còn 40% sẽ chia cho đại lý (gọi tắt là IB) để phát triển khách hàng, trong đó Phạm Thị Thái là một đại lý.

Thái lấy tên Anna, thuê trụ sở, đăng thông tin tuyển dụng nhân viên và đào tạo để lôi kéo khách hàng tham gia sàn Rforex thông qua danh nghĩa Công ty TNHH Five Tech Media.

Đến tháng 7/2018, Thái chính thức tham gia với nhóm của Hùng với vai trò quản trị sàn giao dịch. Còn Tống Văn Thắng (tình nhân của Thái) là người cung cấp thông tin danh sách khách hàng để Thái mời chào tham gia.

Trong số khách hàng của Thái phải kể đến chị Hoàng Thúy Q. (SN 1973, ở quận Nam Từ Liêm, Hà Nội) và Lăng Thị N. (SN 1991, ở quận Long Biên). Từ ngày 16/4- 9/11/2020, chị Q. đã nạp hơn 8,2 tỷ đồng vào tài khoản trên để chơi Forex.

Thái và Thắng đã bàn bạc với nhau dùng tài khoản quản trị để tắt truy cập khiến tài khoản của chị Q. bị ngừng giao dịch. Mạnh Hùng, Đình Hùng dùng quyền quản trị, sử dụng 86 lệnh khiến chị Q. bị “cháy” tài khoản. Cáo trạng xác định, số tiền chị Q. bị chiếm đoạt là hơn 7,8 tỷ đồng.

Tương tự, chị N. cũng tham gia sàn Rforex từ tháng 6/2019, nộp hơn 394 triệu đồng vào tài khoản. Nhưng chỉ chưa đầy 1 tháng, chị không truy cập được vào tài khoản.

Sáng 16/5, HĐXX đã tuyên bố trả hồ sơ, yêu cầu điều tra bổ sung vụ án vì tại tòa, một số người liên quan đề nghị được xác định mình là bị hại.

">

Nữ đại gia ‘bay hơi’ gần 8 tỷ, lộ chiêu chiếm đoạt tiền cực tinh vi

友情链接